美团 Flink 大作业部署问题之Flink在生态技术演进上有什么主要方向

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 美团 Flink 大作业部署问题之Flink在生态技术演进上有什么主要方向

问题一:Flink在生态技术演进上有哪些主要方向?


Flink在生态技术演进上有哪些主要方向?


参考回答:

Flink在云原生、高可用性、流批一体和AI四个方向上都取得了不错的成绩,特别是推出了流批一体的进阶版——流式数仓(Streaming Warehouse),实现流批实时分析一体化。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/671983



问题二:Flink的部署模式有哪些,并简述其特点?


Flink的部署模式有哪些,并简述其特点?


参考回答:

Flink的部署模式主要有三种:静态(Static)Standalone模式、主动(Active)模式和适应性(Adaptive/Reactive)模式。静态模式需要用户预留最大资源量,资源利用率不高;主动模式需要Flink与底层Kubernetes或Yarn深度集成,适用于对资源深度把控的用户;适应性模式则能根据所给资源动态调整运行,用户门槛相对较低。

关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/671984



问题三:阿里巴巴在开源和Flink发展中的角色是什么?


阿里巴巴在开源和Flink发展中的角色是什么?


参考回答:

阿里巴巴是开源技术的先锋,已开源了2700多个项目。Flink作为阿里巴巴最具影响力的开源项目之一,在技术先进性和生态丰富性上无可争议。阿里巴巴积极拓展Flink的适用场景,通过自身大规模业务打磨迭代开源技术,回馈Flink社区,并携手其他开源项目形成更全面的联合解决方案。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/671985



问题四:Flink社区在2021年的主要成果有哪些?


Flink社区在2021年的主要成果有哪些?


参考回答:

Flink社区在2021年的主要成果包括在云原生、Flink容错、流批一体和机器学习等方向上的进展,特别是在流批一体方面推出了流式数仓(Streaming Warehouse)概念,实现了流批实时分析一体化。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/671986



问题五:云原生给Flink带来了哪些主要优势?


云原生给Flink带来了哪些主要优势?


参考回答:

云原生给Flink带来了弹性资源管理、数据多备份、自适应运维管理、标准化的工具和操作等优势。更重要的是,它降低了用户的使用门槛,以更小的成本提供了更简单、稳定和丰富的使用体验。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/671987

相关实践学习
基于Hologres轻松玩转一站式实时仓库
本场景介绍如何利用阿里云MaxCompute、实时计算Flink和交互式分析服务Hologres开发离线、实时数据融合分析的数据大屏应用。
Linux入门到精通
本套课程是从入门开始的Linux学习课程,适合初学者阅读。由浅入深案例丰富,通俗易懂。主要涉及基础的系统操作以及工作中常用的各种服务软件的应用、部署和优化。即使是零基础的学员,只要能够坚持把所有章节都学完,也一定会受益匪浅。
相关文章
|
21天前
|
消息中间件 资源调度 API
Apache Flink 流批融合技术介绍
本文源自阿里云高级研发工程师周云峰在Apache Asia Community OverCode 2024的分享,内容涵盖从“流批一体”到“流批融合”的演进、技术解决方案及社区进展。流批一体已在API、算子和引擎层面实现统一,但用户仍需手动配置作业模式。流批融合旨在通过动态调整优化策略,自动适应不同场景需求。文章详细介绍了如何通过量化指标(如isProcessingBacklog和isInsertOnly)实现这一目标,并展示了针对不同场景的具体优化措施。此外,还概述了社区当前进展及未来规划,包括将优化方案推向Flink社区、动态调整算子流程结构等。
291 31
Apache Flink 流批融合技术介绍
|
2月前
|
Oracle 关系型数据库 MySQL
实时计算 Flink版产品使用问题之如何从savepoint重新启动作业
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 监控 Serverless
Serverless 应用的监控与调试问题之Flink在内部使用的未来规划,以及接下来有什么打算贡献社区的创新技术
Serverless 应用的监控与调试问题之Flink在内部使用的未来规划,以及接下来有什么打算贡献社区的创新技术
|
2月前
|
监控 Serverless Apache
美团 Flink 大作业部署问题之如何体现Flink在业界的影响力
美团 Flink 大作业部署问题之如何体现Flink在业界的影响力
|
2月前
|
监控 Serverless 数据库
美团 Flink 大作业部署问题之端云联调并将流量恢复到云端实例如何结束
美团 Flink 大作业部署问题之端云联调并将流量恢复到云端实例如何结束
|
存储 SQL API
【对话科技】Flink技术介绍和新功能展望
2017年6月22号,由“京城学堂”和阿里巴巴集团技术发展部主办的“对话科技”系列讲座邀请到了Apache Flink项目的PMC成员,来自德国DataArtisans公司的Till Rohrmann,在北京阿里中心为关注实时计算技术的阿里同学做了一场关于Apache Flink技术发展的精彩分享。
|
15天前
|
运维 数据处理 数据安全/隐私保护
阿里云实时计算Flink版测评报告
该测评报告详细介绍了阿里云实时计算Flink版在用户行为分析与标签画像中的应用实践,展示了其毫秒级的数据处理能力和高效的开发流程。报告还全面评测了该服务在稳定性、性能、开发运维及安全性方面的卓越表现,并对比自建Flink集群的优势。最后,报告评估了其成本效益,强调了其灵活扩展性和高投资回报率,适合各类实时数据处理需求。
|
3月前
|
存储 监控 大数据
阿里云实时计算Flink在多行业的应用和实践
本文整理自 Flink Forward Asia 2023 中闭门会的分享。主要分享实时计算在各行业的应用实践,对回归实时计算的重点场景进行介绍以及企业如何使用实时计算技术,并且提供一些在技术架构上的参考建议。
742 7
阿里云实时计算Flink在多行业的应用和实践
|
2月前
|
SQL 消息中间件 Kafka
实时计算 Flink版产品使用问题之如何在EMR-Flink的Flink SOL中针对source表单独设置并行度
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
17天前
|
存储 运维 监控
阿里云实时计算Flink版的评测
阿里云实时计算Flink版的评测
45 15