问题一：如何根据已存在的 Checkpoint 副本进行增量的副本制作？
如何根据已存在的 Checkpoint 副本进行增量的副本制作？
参考回答：
进行增量的副本制作时，首先解析出新 Checkpoint 和旧 Checkpoint 的文件列表，通过集合运算找出新增的文件（只存在于新 Checkpoint 中的文件）和需要删除的文件（只存在于旧 Checkpoint 中的文件），然后只复制新增的文件到目标集群，并删除目标集群中旧的文件。
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问题二：为什么需要改造 Flink 引擎的 metadata 解析过程？
为什么需要改造 Flink 引擎的 metadata 解析过程？
参考回答：
因为 Flink 引擎在解析 metadata 时会尝试访问 metadata 文件所在的 HDFS，但使用的不是副本服务指定的 HDFS client，可能导致解析失败。通过改造解析过程，移除不必要的 HDFS 访问，确保解析成功。
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问题三：为什么需要缓存 metadata 的解析结果？
为什么需要缓存 metadata 的解析结果？
参考回答：
对于大状态作业，metadata 文件可能非常大，解析时间长。在增量副本制作过程中，可能会多次解析同一个 metadata，因此缓存解析结果可以显著提高效率。
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问题四：引用文件的复制和删除如何并行化以提高效率？
引用文件的复制和删除如何并行化以提高效率？
参考回答：
引用文件的复制和删除可以拆分成多个批次，并发送到多个节点上并行执行。这样可以充分利用集群资源，避免单台机器成为瓶颈，提高复制和删除的效率。
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问题五：运行中的作业副本制作失败时，为什么不需要进行重试？
运行中的作业副本制作失败时，为什么不需要进行重试？
参考回答：
运行中的作业会不断产生新的 Checkpoint，新 Checkpoint 的复制成功对于恢复和容错更加重要。因此，旧 Checkpoint 的复制失败不需要重试，以避免资源浪费和潜在的性能影响。
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