美团 Flink 大作业部署问题之端云联调并将流量恢复到云端实例如何结束

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
函数计算FC,每月15万CU 3个月
简介: 美团 Flink 大作业部署问题之端云联调并将流量恢复到云端实例如何结束

问题一:在函数计算控制台上,如何查看实例维度的信息?


在函数计算控制台上,如何查看实例维度的信息?


参考回答:

在函数计算控制台的函数详情页中,点击“监控指标”标签页后,除了查看请求维度的信息外,你还可以滚动到页面下方查看实例维度的信息。这里会展示实例的详细指标,并且你还可以查看到对应的实例列表。需要注意的是,函数计算的按量实例在闲置一段时间后会被系统回收,被回收的实例将不再被使用,也不能登录。在实例列表中,这些被回收的实例将以灰色显示。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/671973



问题二:如何在本地调试Serverless应用?


如何在本地调试Serverless应用?


参考回答:

为了在本地调试Serverless应用,可以使用Serverless Devs工具提供的本地运行功能。在项目根目录(即s.yaml所在目录)执行sudo -E s mall-admin local start auto命令,工具会在本地启动函数实例,并提供一个可供调用的URL。注意,每次启动本地实例时,监听端口是随机生成的。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/671974



问题三:Serverless Devs工具的端云联调功能是如何帮助开发者进行调试的?


Serverless Devs工具的端云联调功能是如何帮助开发者进行调试的?


参考回答:

Serverless Devs工具的端云联调功能允许开发者在本地启动实例,并通过建立安全的隧道连接与云端环境无缝连通,从而快速进行测试和问题调试。这样,开发者可以变更代码并实时查看结果,同时复用本地丰富的开发调试工具,提高调试效率。例如,在调试mall应用时,可以通过端云联调在本地启动mall-admin服务的实例,并安全地与云端VPC环境的其他服务和数据库无缝交互。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/671975



问题四:如何使用Serverless Devs工具启动端云联调?


如何使用Serverless Devs工具启动端云联调?


参考回答:

要使用Serverless Devs工具启动端云联调,首先需要在项目根目录(即s.yaml所在目录)执行sudo -E s mall-admin proxied setup命令,针对需要调试的服务(如mall-admin)启动端云联调。之后,在控制台访问该服务的上游服务(如mall-admin-web),相关的请求就会被转发到本地的函数实例上,且本地实例可以无缝访问云端VPC内的其他服务和数据库。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/671976



问题五:如何结束端云联调并将流量恢复到云端实例?


如何结束端云联调并将流量恢复到云端实例?


参考回答:

当完成端云联调后,为了将流量恢复到云端实例,需要执行s deploy命令重新部署相关的函数。这样,所有的流量就会再次发送到云端函数计算上的实例。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/671977

相关实践学习
基于Hologres轻松玩转一站式实时仓库
本场景介绍如何利用阿里云MaxCompute、实时计算Flink和交互式分析服务Hologres开发离线、实时数据融合分析的数据大屏应用。
Linux入门到精通
本套课程是从入门开始的Linux学习课程,适合初学者阅读。由浅入深案例丰富,通俗易懂。主要涉及基础的系统操作以及工作中常用的各种服务软件的应用、部署和优化。即使是零基础的学员,只要能够坚持把所有章节都学完,也一定会受益匪浅。
相关文章
|
2月前
|
Oracle 关系型数据库 MySQL
实时计算 Flink版产品使用问题之如何从savepoint重新启动作业
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
美团 Flink 大作业部署问题之Flink在生态技术演进上有什么主要方向
美团 Flink 大作业部署问题之Flink在生态技术演进上有什么主要方向
|
2月前
|
监控 Serverless Apache
美团 Flink 大作业部署问题之如何体现Flink在业界的影响力
美团 Flink 大作业部署问题之如何体现Flink在业界的影响力
|
16天前
|
运维 数据处理 数据安全/隐私保护
阿里云实时计算Flink版测评报告
该测评报告详细介绍了阿里云实时计算Flink版在用户行为分析与标签画像中的应用实践,展示了其毫秒级的数据处理能力和高效的开发流程。报告还全面评测了该服务在稳定性、性能、开发运维及安全性方面的卓越表现,并对比自建Flink集群的优势。最后,报告评估了其成本效益,强调了其灵活扩展性和高投资回报率,适合各类实时数据处理需求。
|
3月前
|
存储 监控 大数据
阿里云实时计算Flink在多行业的应用和实践
本文整理自 Flink Forward Asia 2023 中闭门会的分享。主要分享实时计算在各行业的应用实践,对回归实时计算的重点场景进行介绍以及企业如何使用实时计算技术,并且提供一些在技术架构上的参考建议。
742 7
阿里云实时计算Flink在多行业的应用和实践
|
2月前
|
SQL 消息中间件 Kafka
实时计算 Flink版产品使用问题之如何在EMR-Flink的Flink SOL中针对source表单独设置并行度
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
17天前
|
存储 运维 监控
阿里云实时计算Flink版的评测
阿里云实时计算Flink版的评测
45 15
|
16天前
|
运维 分布式计算 监控
评测报告:阿里云实时计算Flink版
本评测主要针对阿里云实时计算Flink版在用户行为分析中的应用。作为一名数据分析师,我利用该服务处理了大量日志数据,包括用户点击流和登录行为。Flink的强大实时处理能力让我能够迅速洞察用户行为变化,及时调整营销策略。此外,其卓越的性能和稳定性显著降低了运维负担,提升了项目效率。产品文档详尽且易于理解,但建议增加故障排查示例。
|
15天前
|
机器学习/深度学习 运维 监控
阿里云实时计算Flink版体验评测
阿里云实时计算Flink版提供了完善的产品内引导和丰富文档,使初学者也能快速上手。产品界面引导清晰,内置模板简化了流处理任务。官方文档全面,涵盖配置、开发、调优等内容。此外,该产品在数据开发和运维方面表现优秀,支持灵活的作业开发和自动化运维。未来可增强复杂事件处理、实时可视化展示及机器学习支持,进一步提升用户体验。作为阿里云大数据体系的一部分,它能与DataWorks、MaxCompute等产品无缝联动,构建完整的实时数据处理平台。
|
2月前
|
消息中间件 监控 Kafka
联通实时计算平台问题之Flink状态后端数据量较大时,问题排查要如何进行
联通实时计算平台问题之Flink状态后端数据量较大时,问题排查要如何进行