实时计算 Flink版产品使用问题之如何从savepoint重新启动作业

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:怎么尝试使用 Flink CDC 3.0 按照官网案例同步 MySQL 数据库到 Doris?

我正在尝试使用 Flink CDC 3.0 按照官网案例同步 MySQL 数据库到 Doris,使用的是以下命令:bash bin/flink-cdc.sh mysql-to-doris.yaml,有人说对于新增加的表,可以通过创建 Savepoint 后再从 Savepoint 重新启动作业。我的问题是,具体怎样使用 flink-cdc.sh 脚本从 Savepoint 重启这样的 CDC 作业呢?我已经在 Flink 的配置文件 conf/flink-conf.yaml 中设置了 Savepoint 存储路径 state.savepoints.dir: hdfs://xxx/flink/flink-savepoints,并成功为我的作业创建了 Savepoint 同时停止了作业,但我不清楚如何使用这个 Savepoint 来重启作业,有相应的命令或步骤吗?



参考答案:

在flink-conf里面手动添加下路径,3.1会把这个参数暴露出来。pipeline,目前不能动态加表,这个参数没有暴露出来。



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问题二:flink CDC处理数据,记录每条数据的变更 大家是用什么技术实现的?

flink CDC处理数据,记录每条数据的变更 大家是用什么技术实现的?



参考答案:

在Flink CDC中处理数据并记录每条数据的变更,通常是通过Change Data Capture(CDC)技术实现的。

Flink CDC是一个基于数据库日志的实时数据集成框架,它能够捕获源数据库的增量变动记录,并将这些变动同步到一个或多个数据目的地。具体来说,实现这一功能的关键技术和步骤包括:

  1. 使用CDC工具:Flink CDC利用像Debezium这样的CDC工具来采集源数据库的变更日志。这些工具能够识别数据库中的插入、更新、删除等操作,并将这些操作的数据转换成Flink可以处理的格式。
  2. RowData与RowKind:Flink SQL内部支持了完整的changelog机制。通过重构的TableSource接口,Flink CDC可以将CDC数据转换成Flink认识的格式。在Flink中,每行数据被表示为RowData数据结构,并且附带有RowKind元数据信息,这些信息包括了插入、更新前、更新后、删除等操作类型,这与数据库中的binlog概念类似。
  3. schema变更自动同步:Flink CDC 3.0提供了schema变更自动同步的功能,这意味着当数据源发生schema变更时,用户无需手动介入,系统会自动同步这些变更,从而大大降低了用户的运维成本。
  4. 全增量一体化与高级特性:Flink CDC支持全增量一体化、无锁读取、并行读取等高级特性,配合Flink优秀的管道能力和丰富的上下游生态,可以实现高效的数据处理和同步。
  5. 分布式架构:Flink CDC采用分布式架构,可以在大规模数据集和复杂的数据集成场景中发挥作用,提供高性能和高可靠性的数据同步能力。

综上所述,Flink CDC通过结合CDC技术和Flink自身的数据处理能力,实现了对数据库变更的高效捕获和同步。这些技术的应用使得Flink CDC成为了一个强大的实时数据集成工具,适用于多种数据同步和集成场景。



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问题三:Flink CDC里大家有用 oracle-cdc使用xstream 采集 oracle 的吗?

Flink CDC里大家有用 oracle-cdc使用xstream 采集 oracle 的吗?我这边使用这种方式采集 oracle,存量数据可以采集过来,但是后面数据更新的数据无法捕捉到。开了ck,是怎么从checkpoint 开始重跑的?



参考答案:

在Flink CDC中使用oracle-cdc和xstream采集Oracle数据时,如果遇到存量数据可以采集过来,但后续的数据更新无法捕捉到的问题,这通常与几个关键配置有关。以下是一些可能的原因和解决方案:

  1. 确保Oracle数据库配置正确:需要确认Oracle数据库已经开启了归档日志和补充日志,因为Flink CDC基于Debezium的LogMiner实现,而LogMiner需要使用这些日志来获取变更数据。
  2. 检查Flink CDC的配置:确保Flink CDC的配置正确,特别是与checkpoint相关的配置。正确的配置可以帮助Flink CDC从checkpoint开始重跑,捕捉到数据更新。
  3. 使用XStream模式的注意事项:如果您使用的是XStream模式,需要注意的是,XStream模式只能获取到自启动以来的增量数据,无法获取到存量数据。因此,如果需要存量数据,可能需要使用其他工具如Oracle GoldenGate来进行同步。
  4. 版本兼容性:确保您使用的Flink CDC版本与Oracle数据库版本兼容。Flink CDC 2.1版本通过引入内置Debezium组件,增加了对Oracle的支持。
  5. 监控和日志:检查Flink CDC的监控和日志信息,这些信息可以帮助您定位问题所在。例如,查看是否有错误日志提示,或者Flink CDC是否有反压的情况发生。
  6. 重启作业:如果上述配置都正确无误,您可以尝试停止当前的Flink CDC作业,然后重新创建savepoint并从savepoint重启作业,看是否能够捕捉到数据更新。

综上所述,如果问题依旧存在,建议查阅Flink CDC的官方文档或寻求社区支持,以获得更具体的帮助。同时,也可以考虑在Flink社区论坛或相关技术交流群中提问,那里有许多经验丰富的开发者和用户,他们可能会提供有用的建议或解决方案。



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问题四:现在Flink CDC-3.0.1支持从PG(16.x)的备库复制嘛?

现在Flink CDC-3.0.1支持从PG(16.x)的备库复制嘛?



参考答案:

目前不支持。3.1快发了可以试试,我这边还没做测试,debezium那边说支持,

https://github.com/ververica/flink-cdc-connectors/pull/3034



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问题五:flink cdc采集mysql数据,异常后以保存点停止,再以保存点启动,出现这个情况怎么办?

flink cdc采集mysql数据,异常后以保存点停止,再以保存点启动,出现最终采集到的数据比源端数据多的问题,有知道这是什么问题造成的吗?



参考答案:

在Flink CDC采集MySQL数据时,如果出现异常后以保存点停止,再以保存点启动,最终采集到的数据比源端数据多的问题,可能是由于以下原因造成的:

  1. 数据重复:在Flink CDC中,如果任务异常停止并从保存点重新启动,可能会存在数据重复的问题。这可能是由于保存点中的状态没有正确处理,导致部分数据被重复消费。
  2. 并发问题:如果源端数据库在处理大量并发写入操作时,可能会出现一些并发冲突或数据不一致的情况。这可能导致Flink CDC在恢复任务时,读取到一些不完整或错误的变更数据。
  3. 配置问题:检查Flink CDC的配置是否正确,特别是与checkpoint和保存点相关的配置。错误的配置可能会导致数据的重复或丢失。
  4. 版本兼容性:确保您使用的Flink CDC版本与MySQL数据库版本兼容。不同版本之间的兼容性问题可能会导致数据采集的异常。
  5. 监控和日志:仔细检查Flink CDC的监控和日志信息,这些信息可以帮助您定位问题所在。查看是否有错误日志提示,或者Flink CDC是否有反压的情况发生。
  6. 网络延迟:在某些情况下,网络延迟或不稳定的网络连接可能导致数据同步出现偏差,从而使得采集到的数据量多于源端。
  7. 其他系统因素:还需要考虑其他可能影响数据采集的因素,如磁盘IO性能、CPU负载等,这些因素可能会影响到Flink任务的处理能力。

为了解决这个问题,您可以尝试以下步骤:

  1. 检查配置:重新审查Flink CDC的配置,特别是与checkpoint和保存点相关的配置,确保它们符合最佳实践。
  2. 排查数据源:检查源端数据库的日志和状态,确认是否存在并发冲突或其他异常情况。
  3. 升级版本:如果使用的是较旧的Flink CDC版本,考虑升级到最新版本,以获得更好的稳定性和兼容性。
  4. 社区支持:如果问题依然存在,建议寻求Flink社区的支持,提供详细的错误日志和相关信息,以便得到更专业的帮助。



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