LeetCode经典算法题:井字游戏+优势洗牌+Dota2参议院java解法

简介: LeetCode经典算法题:井字游戏+优势洗牌+Dota2参议院java解法

1 井字游戏

题目描述

字符串数组作为井字游戏的游戏板 board,判断该游戏板有没有可能最终形成游戏板是一个 3 x 3 数组,由字符 " ",“X” 和 “O” 组成。字符 " " 代表一个空位。

两个玩家轮流将字符放入空位,一个玩家执X棋,另一个玩家执O棋“X” 和 “O” 只允许放置在空位中,不允许对已放有字符的位置进行填充。

当有 3 个相同(且非空)的字符填充任何行、列或对角线时,游戏结束,board生成

解题思路与代码

分类讨论

    public static boolean validBoard(String[] board) {
        int xCount = 0, oCount = 0;
        for (String row: board)
            for (char c: row.toCharArray()) {
                if (c == 'X') xCount++;
                if (c == 'O') oCount++;
            }
        //X与O 一样多,或者X比O多一个(X赢则X多一个,O赢则一样多)
        if (oCount != xCount && oCount != xCount - 1) return false;
        if (win(board, "XXX") && oCount != xCount - 1) return false;
        if (win(board, "OOO") && oCount != xCount) return false;
        return true;
    }
    public static boolean win(String[] board, String flag) {
        for (int i = 0; i < 3; ++i) {
                    //纵向3连
            if (flag.equals("" + board[i].charAt(0) + board[i].charAt(1) +
                    board[i].charAt(2)))
                return true;
            //横向3连
            if (flag.equals(board[i]))
                return true;
        }
        // \向3连
        if (flag.equals(""+
                board[0].charAt(0)+board[1].charAt(1)+board[2].charAt(2)))
            return true;
        // /向3连
        if
        (flag.equals(""+board[0].charAt(2)+board[1].charAt(1)+board[2].charAt(0)))
            return true;
        return false;
    }

2 优势洗牌

题目描述

给定两个大小相等的数组 A 和 B,A 相对于 B 的优势可以用满足 A[i] > B[i] 的索引 i 的数目来描述。

返回 A 的任意排列,使其相对于 B 的优势最大化。

解题思路与代码

    public static int[] advantageCount(int[] A, int[] B) {
        int[] sortedA = A.clone();
        Arrays.sort(sortedA);//找一个代价最小的去匹配B中的,比B大,在A中又是最小的
        int[] sortedB = B.clone();
        Arrays.sort(sortedB);//避免比较时,A每次都要重头遍历
        Map<Integer, Deque<Integer>> assigned = new HashMap();
        for (int b: B)
            assigned.put(b, new LinkedList());
        Deque<Integer> remaining = new LinkedList();
        int j = 0;
        for (int a: sortedA) {
            if (a > sortedB[j]) {
                assigned.get(sortedB[j++]).add(a);
            } else {
                remaining.add(a);
            }
        }
        int[] ans = new int[B.length];
        for (int i = 0; i < B.length; ++i) {
            if (assigned.get(B[i]).size() > 0)
                ans[i] = assigned.get(B[i]).removeLast();
            else
                ans[i] = remaining.removeLast();
        }
        return ans;
    }


  • 时间复杂度:O(N log N),其中 N 是 A 和 B 的长度。
  • 空间复杂度:O(N)。

3 Dota2参议院

题目描述

Dota2 的世界里有两个阵营:Radiant(天辉)和 Dire(夜魇)

Dota2 参议院由来自两派的参议员组成。现在参议院希望对一个 Dota2 游戏里的改变作出决定。他们以一个基于轮为过程的投票进行。在每一轮中,每一位参议员都可以行使两项权利中的一项:

  1. 禁止一名参议员的权利:参议员可以让另一位参议员在这一轮和随后的几轮中丧失所有的权利。
  2. 宣布胜利: 如果参议员发现有权利投票的参议员都是同一个阵营的,他可以宣布胜利并决定在游戏中的有关变化。

给定一个字符串代表每个参议员的阵营。字母 “R” 和 “D” 分别代表了 Radiant(天辉)和 Dire(夜魇)。然后,如果有 n 个参议员,给定字符串的大小将是 n。


以轮为基础的过程从给定顺序的第一个参议员开始到最后一个参议员结束。这一过程将持续到投票结束。所有失去权利的参议员将在过程中被跳过。


假设每一位参议员都足够聪明,会为自己的政党做出最好的策略,你需要预测哪一方最终会宣布胜利并在 Dota2 游戏中决定改变。输出应该是 Radiant 或 Dire。

解题思路与代码

    public String predictPartyVictory(String senate) {
        int n = senate.length();
        Queue<Integer> radiant = new LinkedList<Integer>();
        Queue<Integer> dire = new LinkedList<Integer>();
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            if (senate.charAt(i) == 'R') {
                radiant.offer(i);
            } else {
                dire.offer(i);
            }
        }
        while (!radiant.isEmpty() && !dire.isEmpty()) {
            int radiantIndex = radiant.poll(), direIndex = dire.poll();
            if (radiantIndex < direIndex) {
                radiant.offer(radiantIndex + n);
            } else {
                dire.offer(direIndex + n);
            }
        }
        return !radiant.isEmpty() ? "Radiant" : "Dire";
    }

  • 时间和空间:O(n)

目录
相关文章
|
26天前
|
算法
LeetCode第55题跳跃游戏
LeetCode第55题"跳跃游戏"的解题方法,通过记录当前最远可达到的位置并判断每个位置是否可达以及能否到达末尾,有效解决了跳跃至数组末尾的可行性问题。
LeetCode第55题跳跃游戏
|
20天前
|
存储 SQL 算法
B端算法实践问题之Blink在实时业务场景下的优势如何解决
B端算法实践问题之Blink在实时业务场景下的优势如何解决
25 1
|
1月前
|
算法 Java
LeetCode经典算法题:矩阵中省份数量经典题目+三角形最大周长java多种解法详解
LeetCode经典算法题:矩阵中省份数量经典题目+三角形最大周长java多种解法详解
34 6
|
1月前
|
存储 算法 Java
LeetCode经典算法题:打家劫舍java详解
LeetCode经典算法题:打家劫舍java详解
39 2
|
1月前
|
存储 算法 Java
LeetCode经典算法题:预测赢家+香槟塔java解法
LeetCode经典算法题:预测赢家+香槟塔java解法
32 1
|
26天前
|
存储 缓存 算法
深入解析B树:数据结构、存储结构与算法优势
深入解析B树:数据结构、存储结构与算法优势
|
26天前
|
算法
LeetCode第45题跳跃游戏 II
LeetCode第45题"跳跃游戏 II"的解题方法,通过一次循环和选择每个位置的最大可跳距离,有效减少了跳跃次数,简化了问题。
|
6天前
|
算法 BI Serverless
基于鱼群算法的散热片形状优化matlab仿真
本研究利用浴盆曲线模拟空隙外形,并通过鱼群算法(FSA)优化浴盆曲线参数,以获得最佳孔隙度值及对应的R值。FSA通过模拟鱼群的聚群、避障和觅食行为,实现高效全局搜索。具体步骤包括初始化鱼群、计算适应度值、更新位置及判断终止条件。最终确定散热片的最佳形状参数。仿真结果显示该方法能显著提高优化效率。相关代码使用MATLAB 2022a实现。
|
6天前
|
算法 数据可视化
基于SSA奇异谱分析算法的时间序列趋势线提取matlab仿真
奇异谱分析(SSA)是一种基于奇异值分解(SVD)和轨迹矩阵的非线性、非参数时间序列分析方法,适用于提取趋势、周期性和噪声成分。本项目使用MATLAB 2022a版本实现从强干扰序列中提取趋势线,并通过可视化展示了原时间序列与提取的趋势分量。代码实现了滑动窗口下的奇异值分解和分组重构,适用于非线性和非平稳时间序列分析。此方法在气候变化、金融市场和生物医学信号处理等领域有广泛应用。
|
29天前
|
算法
基于模糊控制算法的倒立摆控制系统matlab仿真
本项目构建了一个基于模糊控制算法的倒立摆控制系统,利用MATLAB 2022a实现了从不稳定到稳定状态的转变,并输出了相应的动画和收敛过程。模糊控制器通过对小车位置与摆的角度误差及其变化量进行模糊化处理,依据预设的模糊规则库进行模糊推理并最终去模糊化为精确的控制量,成功地使倒立摆维持在直立位置。该方法无需精确数学模型,适用于处理系统的非线性和不确定性。
基于模糊控制算法的倒立摆控制系统matlab仿真
下一篇
DDNS