LeetCode经典算法题:井字游戏+优势洗牌+Dota2参议院java解法

在线体验各类最新模型,更有模型 免费Token 额度领取!
立即体验
简介: LeetCode经典算法题:井字游戏+优势洗牌+Dota2参议院java解法

1 井字游戏

题目描述

字符串数组作为井字游戏的游戏板 board,判断该游戏板有没有可能最终形成游戏板是一个 3 x 3 数组,由字符 " ",“X” 和 “O” 组成。字符 " " 代表一个空位。

两个玩家轮流将字符放入空位,一个玩家执X棋,另一个玩家执O棋“X” 和 “O” 只允许放置在空位中,不允许对已放有字符的位置进行填充。

当有 3 个相同(且非空)的字符填充任何行、列或对角线时,游戏结束,board生成

解题思路与代码

分类讨论

    public static boolean validBoard(String[] board) {
        int xCount = 0, oCount = 0;
        for (String row: board)
            for (char c: row.toCharArray()) {
                if (c == 'X') xCount++;
                if (c == 'O') oCount++;
            }
        //X与O 一样多,或者X比O多一个(X赢则X多一个,O赢则一样多)
        if (oCount != xCount && oCount != xCount - 1) return false;
        if (win(board, "XXX") && oCount != xCount - 1) return false;
        if (win(board, "OOO") && oCount != xCount) return false;
        return true;
    }
    public static boolean win(String[] board, String flag) {
        for (int i = 0; i < 3; ++i) {
                    //纵向3连
            if (flag.equals("" + board[i].charAt(0) + board[i].charAt(1) +
                    board[i].charAt(2)))
                return true;
            //横向3连
            if (flag.equals(board[i]))
                return true;
        }
        // \向3连
        if (flag.equals(""+
                board[0].charAt(0)+board[1].charAt(1)+board[2].charAt(2)))
            return true;
        // /向3连
        if
        (flag.equals(""+board[0].charAt(2)+board[1].charAt(1)+board[2].charAt(0)))
            return true;
        return false;
    }

2 优势洗牌

题目描述

给定两个大小相等的数组 A 和 B,A 相对于 B 的优势可以用满足 A[i] > B[i] 的索引 i 的数目来描述。

返回 A 的任意排列,使其相对于 B 的优势最大化。

解题思路与代码

    public static int[] advantageCount(int[] A, int[] B) {
        int[] sortedA = A.clone();
        Arrays.sort(sortedA);//找一个代价最小的去匹配B中的,比B大,在A中又是最小的
        int[] sortedB = B.clone();
        Arrays.sort(sortedB);//避免比较时,A每次都要重头遍历
        Map<Integer, Deque<Integer>> assigned = new HashMap();
        for (int b: B)
            assigned.put(b, new LinkedList());
        Deque<Integer> remaining = new LinkedList();
        int j = 0;
        for (int a: sortedA) {
            if (a > sortedB[j]) {
                assigned.get(sortedB[j++]).add(a);
            } else {
                remaining.add(a);
            }
        }
        int[] ans = new int[B.length];
        for (int i = 0; i < B.length; ++i) {
            if (assigned.get(B[i]).size() > 0)
                ans[i] = assigned.get(B[i]).removeLast();
            else
                ans[i] = remaining.removeLast();
        }
        return ans;
    }


  • 时间复杂度:O(N log N),其中 N 是 A 和 B 的长度。
  • 空间复杂度:O(N)。

3 Dota2参议院

题目描述

Dota2 的世界里有两个阵营:Radiant(天辉)和 Dire(夜魇)

Dota2 参议院由来自两派的参议员组成。现在参议院希望对一个 Dota2 游戏里的改变作出决定。他们以一个基于轮为过程的投票进行。在每一轮中,每一位参议员都可以行使两项权利中的一项:

  1. 禁止一名参议员的权利:参议员可以让另一位参议员在这一轮和随后的几轮中丧失所有的权利。
  2. 宣布胜利: 如果参议员发现有权利投票的参议员都是同一个阵营的,他可以宣布胜利并决定在游戏中的有关变化。

给定一个字符串代表每个参议员的阵营。字母 “R” 和 “D” 分别代表了 Radiant(天辉)和 Dire(夜魇)。然后,如果有 n 个参议员,给定字符串的大小将是 n。


以轮为基础的过程从给定顺序的第一个参议员开始到最后一个参议员结束。这一过程将持续到投票结束。所有失去权利的参议员将在过程中被跳过。


假设每一位参议员都足够聪明,会为自己的政党做出最好的策略,你需要预测哪一方最终会宣布胜利并在 Dota2 游戏中决定改变。输出应该是 Radiant 或 Dire。

解题思路与代码

    public String predictPartyVictory(String senate) {
        int n = senate.length();
        Queue<Integer> radiant = new LinkedList<Integer>();
        Queue<Integer> dire = new LinkedList<Integer>();
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            if (senate.charAt(i) == 'R') {
                radiant.offer(i);
            } else {
                dire.offer(i);
            }
        }
        while (!radiant.isEmpty() && !dire.isEmpty()) {
            int radiantIndex = radiant.poll(), direIndex = dire.poll();
            if (radiantIndex < direIndex) {
                radiant.offer(radiantIndex + n);
            } else {
                dire.offer(direIndex + n);
            }
        }
        return !radiant.isEmpty() ? "Radiant" : "Dire";
    }

  • 时间和空间:O(n)

目录
相关文章
|
9月前
|
设计模式 算法 搜索推荐
Java 设计模式之策略模式:灵活切换算法的艺术
策略模式通过封装不同算法并实现灵活切换,将算法与使用解耦。以支付为例,微信、支付宝等支付方式作为独立策略,购物车根据选择调用对应支付逻辑,提升代码可维护性与扩展性,避免冗长条件判断,符合开闭原则。
2441 35
|
9月前
|
存储 算法 搜索推荐
《数据之美》:Java数据结构与算法精要
本系列深入探讨数据结构与算法的核心原理及Java实现,涵盖线性与非线性结构、常用算法分类、复杂度分析及集合框架应用,助你提升程序效率,掌握编程底层逻辑。
|
9月前
|
存储 人工智能 算法
从零掌握贪心算法Java版:LeetCode 10题实战解析(上)
在算法世界里,有一种思想如同生活中的"见好就收"——每次做出当前看来最优的选择,寄希望于通过局部最优达成全局最优。这种思想就是贪心算法,它以其简洁高效的特点,成为解决最优问题的利器。今天我们就来系统学习贪心算法的核心思想,并通过10道LeetCode经典题目实战演练,带你掌握这种"步步为营"的解题思维。
|
11月前
|
运维 监控 算法
基于 Java 滑动窗口算法的局域网内部监控软件流量异常检测技术研究
本文探讨了滑动窗口算法在局域网流量监控中的应用,分析其在实时性、资源控制和多维分析等方面的优势,并提出优化策略,结合Java编程实现高效流量异常检测。
434 0
|
11月前
|
设计模式 人工智能 前端开发
现代 Java 实现数字华容道与石头迷阵游戏的项目实战及项目开发指南
本项目基于Java 17+,采用JavaFX与MVC架构,实战开发数字华容道/石头迷阵游戏。内容涵盖技术选型、核心逻辑、现代GUI设计、动画实现及项目打包发布,结合sealed class、record等新特性,打造简洁可维护的游戏代码结构。
389 0
|
Unix Shell Linux
LeetCode刷题 Shell编程四则 | 194. 转置文件 192. 统计词频 193. 有效电话号码 195. 第十行
本文提供了几个Linux shell脚本编程问题的解决方案,包括转置文件内容、统计词频、验证有效电话号码和提取文件的第十行,每个问题都给出了至少一种实现方法。
452 6
LeetCode刷题 Shell编程四则 | 194. 转置文件 192. 统计词频 193. 有效电话号码 195. 第十行
|
Python
【Leetcode刷题Python】剑指 Offer 32 - III. 从上到下打印二叉树 III
本文介绍了两种Python实现方法,用于按照之字形顺序打印二叉树的层次遍历结果,实现了在奇数层正序、偶数层反序打印节点的功能。
240 6
|
搜索推荐 索引 Python
【Leetcode刷题Python】牛客. 数组中未出现的最小正整数
本文介绍了牛客网题目"数组中未出现的最小正整数"的解法,提供了一种满足O(n)时间复杂度和O(1)空间复杂度要求的原地排序算法,并给出了Python实现代码。
547 2
|
数据采集 负载均衡 安全
LeetCode刷题 多线程编程九则 | 1188. 设计有限阻塞队列 1242. 多线程网页爬虫 1279. 红绿灯路口
本文提供了多个多线程编程问题的解决方案,包括设计有限阻塞队列、多线程网页爬虫、红绿灯路口等,每个问题都给出了至少一种实现方法,涵盖了互斥锁、条件变量、信号量等线程同步机制的使用。
460 4
LeetCode刷题 多线程编程九则 | 1188. 设计有限阻塞队列 1242. 多线程网页爬虫 1279. 红绿灯路口
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
280页PDF,全方位评估OpenAI o1,Leetcode刷题准确率竟这么高
【10月更文挑战第24天】近年来,OpenAI的o1模型在大型语言模型(LLMs)中脱颖而出,展现出卓越的推理能力和知识整合能力。基于Transformer架构,o1模型采用了链式思维和强化学习等先进技术,显著提升了其在编程竞赛、医学影像报告生成、数学问题解决、自然语言推理和芯片设计等领域的表现。本文将全面评估o1模型的性能及其对AI研究和应用的潜在影响。
498 1