阿里云Elasticsearch Serverless助力某电商平台公司实现商品订单数据的实时写入查询

本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
简介: 某电商平台公司采用阿里云Elasticsearch Serverless解决方案,实现商品、订单和其他关键信息的写入和查询的实时响应。

阿里云 Elasticsearch Serverless 正式版上线,基于云原生 Serverless 技术,致力于为用户打造更低成本、弹性灵活、开放兼容、开箱即用的云上 Elasticsearch 使用体验。Elasticsearch Serverless 服务提供按实际资源用量的付费体验,相较于自建 Elasticsearch 固定规格的付费方式,可以大幅降低使用成本,最低仅需1元/天。


立即开通>>


点击可享3折购买500CU*小时资源包>>


客户背景

某电商平台公司面向电子商务市场的中小卖家,致力于开发SaaS工具,旨在为其客户提供高效、便捷的订单、商品、店铺管理服务。通过简化电商运营流程,该公司帮助卖家提升业务效率,增加销售额。


挑战

随着平台用户数量的增长和电商市场的活跃,公司遇到了如何实现大量信息,如商品和订单数据的实时写入和快速准确查询的挑战。特别是在双11、黑五等大促期间,数据的查询和处理需求激增,但由于未能预料业务规模的波动性,传统的数据处理解决方案变得捉襟见肘,严重限制了业务发展的弹性。


解决方案

电商平台公司采用了阿里云Elasticsearch Serverless解决方案,使得商品、订单和其他关键信息的写入和查询实现了真正的实时响应。这一Serverless技术的采纳意味着无论数据规模如何变化,无论业务流量如何激增,平台可以自动、快速地进行弹性扩缩,无需额外的人力进行运维管理。更关键的是,在非高峰期间,企业可以大幅降低运营成本,由于Serverless计费模型的采用,企业仅需为实际消耗的资源支付费用。


客户价值

利用阿里云Elasticsearch Serverless的技术实力,电商平台公司轻松跨越了数据处理的瓶颈。在数据查询和处理能力上,大促期间的业务处理无论在速度,还是在稳定性上都毫无压力。相较于传统解决方案,在实际使用场景下,Serverless能够带来高达50%的成本节省,同时能缩短从几小时甚至数日的资源调整时间到秒级响应,从而加快了对市场变化的响应速度。数据的迅速处理和准确性,不仅提升了顾客的满意度,还为卖家带来了强大的真实时数据支持,助力他们迅速做出更有见地的业务决策。通过降低运维成本且无需担心基础架构的复杂性,电商平台公司得以将更多的精力和资金投注在业务创新和市场扩张上,进一步加速了业务增长的步伐。


客户公司技术总监表示:“在迎接每年双11和黑五等大促活动时,我们面临的最大挑战之一是如何处理和分析海量的数据,同时保证系统的稳定性与低延迟响应。过去,我们被迫提前做出决策,以保持足够的资源应对激增的流量,这就意味着我们不得不承担高峰和低谷期资源利用率不匹配的风险,导致成本效益并不理想。但自从我们开始使用阿里云Elasticsearch Serverless之后,一切都变了。我们真切感受到了‘弹性、高效、降本增效’不再只是承诺,而是确切的收益。


Serverless让我们摆脱了资源规划的复杂性,节省了大量关于基础设施的前期投资和持续维护。与以往相比,我们能够在业务高峰时秒级扩容,无缝应对流量突击;而在普通时段,系统自动缩容,确保我们不再为不必要的资源闲置买单。这个自动弹性扩缩的特性,为我们节省了至少一半的运营成本,并显著提升了运维效率。通过Serverless平台,我们的数据分析和搜索服务更快、更可靠,而且我们只为实际使用量付费,真正做到了按需付费。


阿里云Elasticsearch Serverless的引入,不仅仅改变了我们的IT运维模式,更重要的是,它为我们带来了业务上的弹性和敏捷性。在如此竞争激烈的电商市场中,能够快速应对市场变化,并根据实时数据分析做出决策,这是我们公司继续保持增长的重要因素。而且,无需再担心底层架构的问题,我们的团队可以将更多的精力集中在核心产品和客户体验上。简言之,阿里云Elasticsearch Serverless不仅优化了我们的技术栈,还真正推动了我们的商业模式向前发展。”

相关实践学习
使用阿里云Elasticsearch体验信息检索加速
通过创建登录阿里云Elasticsearch集群,使用DataWorks将MySQL数据同步至Elasticsearch,体验多条件检索效果,简单展示数据同步和信息检索加速的过程和操作。
ElasticSearch 入门精讲
ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr(也是基于Lucene)。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤: 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索,具有接近实时的搜索,并支持多租户。
相关文章
|
9天前
|
运维 监控 Serverless
Serverless 应用引擎产品使用合集之如何查看监控数据
阿里云Serverless 应用引擎(SAE)提供了完整的微服务应用生命周期管理能力,包括应用部署、服务治理、开发运维、资源管理等功能,并通过扩展功能支持多环境管理、API Gateway、事件驱动等高级应用场景,帮助企业快速构建、部署、运维和扩展微服务架构,实现Serverless化的应用部署与运维模式。以下是对SAE产品使用合集的概述,包括应用管理、服务治理、开发运维、资源管理等方面。
|
11天前
|
存储 监控 数据挖掘
使用 Meltano 将数据从 Snowflake 导入到 Elasticsearch:开发者之旅
【6月更文挑战第9天】Meltano,一个开源数据集成框架,简化了从Snowflake到Elasticsearch的数据迁移。这个工具支持多种数据源,提供易于配置的界面。要开始,需安装Meltano并配置连接信息。一个简单的YAML示例展示了如何定义从Snowflake到Elasticsearch的迁移任务。Meltano自动执行迁移,同时提供监控和日志功能。借助Meltano,用户能高效集成数据,提升搜索和分析能力,适应不断增长的数据需求和挑战。
58 6
|
1天前
|
SQL 安全 数据挖掘
Elasticsearch如何聚合查询多个统计值,如何嵌套聚合?并相互引用,统计索引中某一个字段的空值率?语法是怎么样的?
Elasticsearch聚合查询用于复杂数据分析,包括统计空值率。示例展示了如何计算字段`my_field`非空非零文档的百分比。查询分为三步:总文档数计数、符合条件文档数计数及计算百分比。聚合概念涵盖度量、桶和管道聚合。脚本在聚合中用于动态计算。常见聚合类型如`sum`、`avg`、`date_histogram`等。组合使用可实现多值统计、嵌套聚合和空值率计算。[阅读更多](https://zhangfeidezhu.com/?p=515)
35 0
Elasticsearch如何聚合查询多个统计值,如何嵌套聚合?并相互引用,统计索引中某一个字段的空值率?语法是怎么样的?
|
3天前
|
SQL 弹性计算 API
云服务器 ECS产品使用问题之如何通过API调用阿里云服务器上SQL Server数据库中的数据
云服务器ECS(Elastic Compute Service)是各大云服务商阿里云提供的一种基础云计算服务,它允许用户租用云端计算资源来部署和运行各种应用程序。以下是一个关于如何使用ECS产品的综合指南。
|
4天前
|
关系型数据库 MySQL Serverless
实时计算 Flink版产品使用问题之使用cdas语法同步mysql数据到sr serverless是否支持动态加表
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
6天前
|
存储 负载均衡 NoSQL
【后端面经】【NoSQL】ElasticSearch - 1 - 1 节点角色 写入数据
【6月更文挑战第12天】中间件高可用与高性能通过冗余、负载均衡和优化实现。Elasticsearch节点有候选主节点、协调节点和数据节点等角色,可兼任或独立。数据写入涉及Buffer、Page Cache和磁盘,通过段合并优化资源使用。查询通过Commit Point识别新段,确保近实时搜索。
20 0
|
9天前
|
运维 监控 Serverless
Serverless 应用引擎产品使用合集之应用监控数据都为空,该如何设置
阿里云Serverless 应用引擎(SAE)提供了完整的微服务应用生命周期管理能力,包括应用部署、服务治理、开发运维、资源管理等功能,并通过扩展功能支持多环境管理、API Gateway、事件驱动等高级应用场景,帮助企业快速构建、部署、运维和扩展微服务架构,实现Serverless化的应用部署与运维模式。以下是对SAE产品使用合集的概述,包括应用管理、服务治理、开发运维、资源管理等方面。
|
9天前
|
JSON DataWorks 关系型数据库
DataWorks操作报错合集之同步Elasticsearch数据报错:Cat response did not contain a JSON Array,是什么导致的
DataWorks是阿里云提供的一站式大数据开发与治理平台,支持数据集成、数据开发、数据服务、数据质量管理、数据安全管理等全流程数据处理。在使用DataWorks过程中,可能会遇到各种操作报错。以下是一些常见的报错情况及其可能的原因和解决方法。
|
14天前
|
存储 负载均衡 安全
使用阿里云解决云上数据保存的挑战
在数字化时代,数据成为企业重要资产,但快速增长的数据管理变得复杂。为此,作者选择了阿里云作为云上数据存储解决方案。阿里云凭借其高性能、高可靠和高安全的云存储服务,如对象存储OSS、文件存储NAS等,解决了数据保存问题。此外,阿里云的多副本和多机房策略确保了数据的可靠性和安全性,同时,丰富的存储产品线满足了不同场景的需求,帮助企业降低存储成本并提高数据访问效率。通过实施数据迁移、访问和备份恢复,作者成功优化了数据管理并期待未来与阿里云的更多合作。
45 8
|
22天前
|
SQL 运维 关系型数据库
阿里云DTS踩坑经验分享系列|数据不一致修复大法
阿里云数据传输服务DTS在帮助用户迁移数据、同步数据时,在某些复杂场景下会出现源库与目标库数据不一致的问题,造成数据错误,给用户带来困扰。由于数据不一致的问题很难完全避免,为了及时修复不一致的数据,DTS产品推出数据订正功能,保障用户在同步\迁移数据时的数据一致性。本文介绍了产生数据不一致的一些典型场景,并重点阐述了如何使用DTS数据订正功能来修复不一致的数据。
254 4

热门文章

最新文章

相关产品

  • 检索分析服务 Elasticsearch版