1.树概念及结构
1.1树的概念
树是一种非线性的数据结构，它是由 n（n >= 0）个有限节点组成的一个具有层次关系的集合。
那么为什么叫 "树" 呢？ （节点也可以称结点，建议称结点，和结构体对上）
之所以把它成为 "树"，是因为它很像现实生活中的树。只是它是倒过来的，根朝上叶子朝下。
① 树有一个特殊的结点，成为根结点，根节点不存在前驱结点。
② 除根结点外，其余结点被分成 M(M>0) 个互不相交的集合 T1、T2、……、Tm，
其中每一个集合 Ti(1 <= i <= m) 又是一颗结构于树类似的字数。
每颗子树的结点有且只有一个前驱，可以有0个或多个后继。
③ 因此，树是递归定义的。因为任何树都会被分成根和子树。
1.2树的相关概念
节点的度：一个节点含有的子树的个数称为该节点的度； 如上图：A的为6
叶节点或终端节点：度为0的节点称为叶节点； 如上图：B、C、H、I...等节点为叶节点
非终端节点或分支节点：度不为0的节点； 如上图：D、E、F、G...等节点为分支节点
双亲节点或父节点：若一个节点含有子节点，则这个节点称为其子节点的父节点；
如上图：A是B的父节点
孩子节点或子节点：一个节点含有的子树的根节点称为该节点的子节点；
如上图：B是A的孩子节点
兄弟节点：具有相同父节点的节点互称为兄弟节点； 如上图：B、C是兄弟节点
树的度：一棵树中，最大的节点的度称为树的度； 如上图：树的度为6
节点的层次：从根开始定义起，根为第1层，根的子节点为第2层，以此类推；
( 有些书上规定根节点的层数为0，这样空树就是-1了，所以若没有特殊说明默认规定根节点的层数为 1)
树的高度或深度：树中节点的最大层次； 如上图：树的高度为4
节点的祖先：从根到该节点所经分支上的所有节点；如上图：A是所有节点的祖先
子孙：以某节点为根的子树中任一节点都称为该节点的子孙。如上图：所有节点都是A的子孙
森林：由m（m>0）棵互不相交的多颗树的集合称为森林；（数据结构中的学习并查集本质就是
一个森林）
注意：树型结构中，子树之间不能有交集，否则就不是树形结构。
1.3树的表示
以前学单链表时只有一个指针，双链表两个指针，但是树有多少个指针是不确定的，
因为树没有规定一个节点最多有多少个孩子。那该如何定义结构呢？
法一：假设说明了树的度为N，才能勉强用
struct TreeNode { int data; struct TreeNode* sub[N]; // 指针数组 };
问题点：
① 可能会存在不少的空间浪费。
② 万一没有限定树的度为多少呢？
法二：vector顺序表（C++中这里可以用 vector，但是C里没有）
// 假设我们定义了一个顺序表 typedef int STLDataType; //顺序表的数据类型 typedef struct TreeNode* SLDataType; // 顺序表中存节点的指针 struct TreeNode //SeqList { STLDataType data; SeqList s; // s为SLDataType* array; };
即使你没有告诉我度是多少，我有多少个孩子我就存多少个孩子，所以这里不需要关心度的问题。
但是这里 s 的结构相对复杂，s 里面有一个类型为SLDataType* 的数组，
这个数组已经是二级指针了，SLDataType 展开后又是一个 struct TreeNode* 。
法三：双亲表示法
struct TreeNode { int parenti; int data; };
[ A -1] [ B0 ] [ C0 ] [ D0 ] ...... [ H 3 ]
每一个元素中存的是结构体 struct TreeNode arr[10]
每个元素内只存自己的值和父亲的下标
（A没有父亲是-1，B的父亲下标是0…… H的父亲是D下标为3），可以通过一个值找到自己父亲。
上列的方式各有优缺点，那么有没有最优的方法？
当然有，它就是：左孩子右兄弟表示法
typedef int DataType; struct Node { struct Node* leftChind1; // 永远指向第一个孩子 struct Node* rightBrother; // 指向孩子右边的兄弟 DataType _data; };
解读：无论你有多少个孩子，它都只存两个指针。一个指针永远指向第一个孩子，
另一个指针指向孩子右边的兄弟（亲兄弟）。这个树的度无论为多少，也不需要用顺序表存，
但是你任何一个节点有多少个孩子都能给你表示出来，通过第一个孩子把所有孩子都找出来
不复杂也没有浪费，只用两个指针就把链接关系都表示出来了，这就是巨佬的智慧。
1.4树在实际中的运用
文件系统的目录树结构、网络拓扑，最短路径问题，搜索引擎、思维导图等
2.二叉树概念及结构
2.1二叉树的概念
定义：二叉树既然叫二叉树，顾名思义即度最大为2的树称为二叉树。
它的度可以为 1 也可以为 0，但是度最大为 2 。
一颗二叉树是节点的一个有限集合，该集合：
① 由一个根节点加上两颗被称为左子树和右子树的二叉树组成
② 或者为空
观察上图我们可以得出如下结论：
① 二叉树不存在度大于 2 的节点，换言之二叉树最多也只能有两个孩子。
② 二叉树的子树有左右之分，分别为左孩子和右孩子。次序不可颠倒，因此二叉树是有序树。
注意：对于任意的二叉树都是由以下几种情况复合而成的：
2.2 满二叉树
定义：一个二叉树，如果每一层的节点数都达到了最大值（均为2），
则这个二叉树就可以被称作为 "满二叉树" 。
换言之，如果一个二叉树的层数为h ，且节点总数是 2^h-1，则他就是一个满二叉树。
层数为N的计算公式：
数据结构与算法⑩(第四章_上)树和二叉树和堆的概念及结构（下）：https://developer.aliyun.com/article/1513413
