Java数据结构与算法：最小堆
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什么是最小堆？
最小堆是一种二叉树结构，其中父节点的值总是小于或等于其子节点的值。这种性质保证了堆的根节点是整个堆中的最小元素。
在最小堆中，任意节点的值都小于等于其子树中所有节点的值。这使得最小堆在实现优先队列等数据结构时非常有用。
最小堆的实现
在Java中，我们同样可以使用数组来表示最小堆。给定堆中任意节点的索引 i，其左子节点的索引为 2i + 1，右子节点的索引为 2i + 2。
public class MinHeap { private int[] heap; private int size; private int capacity; public MinHeap(int capacity) { this.capacity = capacity; this.size = 0; this.heap = new int[capacity]; } // 插入元素 public void insert(int value) { if (size == capacity) { System.out.println("Heap is full. Cannot insert more elements."); return; } // 将新元素放到堆的末尾 heap[size] = value; // 将新元素上移，维护最小堆的性质 int current = size; while (current > 0 && heap[current] < heap[parent(current)]) { swap(current, parent(current)); current = parent(current); } size++; } // 获取堆中的最小元素 public int getMin() { if (size == 0) { System.out.println("Heap is empty."); return -1; // 返回一个特殊值表示堆为空 } return heap[0]; } // 工具方法：获取父节点的索引 private int parent(int i) { return (i - 1) / 2; } // 工具方法：交换堆中两个元素的位置 private void swap(int i, int j) { int temp = heap[i]; heap[i] = heap[j]; heap[j] = temp; } }
最小堆的应用
最小堆的应用也非常广泛，和最大堆一样，它常用于实现优先队列，堆排序等算法。在优先队列中，元素按照优先级顺序出队，而在堆排序中，通过构建最小堆，可以实现对数组的原地排序。
总结
通过这篇文章，我们深入了解了最小堆的定义、实现和应用。最小堆和最大堆在数据结构和算法中起着重要的作用，希望这些知识能够帮助你更好地理解和运用堆这一数据结构。
