定义
还是先看下定义吧，如下：
贪心算法是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优（即最有利）的选择，从而希望导致结果是全局最好或最优的算法。
适用场景
由于定义如此，适用场景有限，毕竟不是所有的最优选择都能导致结果最好。而且全局不一定最优。这个应该在现实中很容易就能理解。下边给个leetcode上的例子吧。柠檬水找零。
柠檬水找零
下边看看代码吧
3.代码
先看看c++吧，很久之前用c++写过，代码如下：
class Solution { public: bool lemonadeChange(vector<int>& bills) { int five = 0, ten = 0; for (const auto& bill : bills) if (bill == 5) five++; else if (bill == 10 && 0 < five) --five, ++ten; else if (0 < ten && 0 < five) --five, --ten; else if (2 < five) five-=3; else return false; return true; } };
再来看看python吧，如下：
class Solution: def lemonadeChange(self, bills: List[int]) -> bool: five = ten = 0 for v in bills: if v == 5: five += 1 elif v == 10: ten += 1 five -= 1 else: if ten: ten -= 1 five -= 1 else: five -= 3 if five < 0: return False return True
小结
贪心，一种很经典的算法，适用场景有限，而且当下的选择不能影响后边的，一旦影响，就不一定是最优。每一步都是最好的，结果未必最优，想象我们自己，生活中是不是这样呢？学习算法，可以更好的适应生活，也是为了更好的生活。OK，翻篇。
