实时数仓 Hologres产品使用合集之如果在映射中台表的时候ds被勾选为了字段,可以在分区信息那一页中直接写入 PARTITIONED BY (ds) 吗

简介: 实时数仓Hologres是阿里云推出的一款高性能、实时分析的数据库服务,专为大数据分析和复杂查询场景设计。使用Hologres,企业能够打破传统数据仓库的延迟瓶颈,实现数据到决策的无缝衔接,加速业务创新和响应速度。以下是Hologres产品的一些典型使用场景合集。

问题一:flink读Hologres binlog出现问题?


flink读Hologres binlog出现问题?

是因为cpu打满了吗?


参考回答:

这个问题可能有多种原因,不一定是因为CPU打满。以下是一些可能的原因:

  1. 网络问题:检查Flink与Hologres之间的网络连接是否正常。
  2. 配置问题:检查Flink的配置文件是否正确,特别是关于Hologres binlog读取的相关配置。
  3. Hologres的问题:检查Hologres是否正常运行,binlog是否可读。
  4. Flink的问题:检查Flink的版本是否支持读取Hologres的binlog,或者是否存在bug。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/571681


问题二:现在消费Hologresbinlog数据不能通过holohub模式了吗?


现在消费Hologresbinlog数据不能通过holohub模式了吗?


参考回答:

是的,现在Flink通过Holohub模式消费Hologres Binlog不再支持使用Hologres自定义账号。相反,它需要表的读写权限。而Flink通过JDBC模式消费Hologres Binlog的前提条件也有所变化,具体详情可以参考相关文档。此外,为了消费完整的Binlog数据,当使用JDBC消费Binlog时,由于Hologres是一个分布式数仓,一张表的数据会分布在多个Shard上,因此需要启动多个客户端连接。从VVR 3.0.0版本开始,Flink支持实时消费Hologres数据,但Hologres CDC模式暂不支持定义Watermark。如果您需要进行窗口聚合,建议采用非窗口聚合的方式。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/571680


问题三:请问Hologres,我在建立一个 fdw做跨库查询,但是内网ip被限制了,不知道放行什么ip?


请问Hologres,我在建立一个 fdw做跨库查询,但是内网ip被限制了,因为数据有做ip限制。但是不知道放行什么ip?加什么ip白名单??


参考回答:

在Hologres中,为了保障数据的安全性和稳定性,您可以设置IP白名单来进行访问管理。如果您的内网IP被限制,并且需要进行跨库查询的话,可以通过以下步骤来添加需要放行的IP到白名单:

  1. 首先,登录到Hologres的管理控制台。
  2. 在控制台的界面上找到并点击进入“安全中心”选项。
  3. 在打开的安全中心页面里,您会看到左侧导航栏有一个“IP白名单”的选项,点击进入。
  4. 在IP白名单管理页面,您会看到一个目标IP白名单的操作栏,单击该栏右侧的“编辑”按钮。
  5. 在弹出的编辑IP白名单页面中,您可以修改IP地址信息。请确保您填写的IP信息准确无误。
  6. 完成IP地址信息的修改后,点击页面下方的“确认”按钮,这样一来就完成了IP白名单的配置。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/571677


问题四:Hologres是直接写partitioned by (ds)吗?


我们Hologres建表的员工在映射中台表的时候ds勾选为字段了,分区信息那页没有做设置,分区信息那页代码输入框,是直接写partitioned by (ds)吗?


参考回答:

在Hologres中,如果你想让某个表成为分区表,那么就需要在创建表的时候指定分区信息。

如果在映射中台表的时候ds被勾选为了字段,那么可以在分区信息那一页中直接写入 PARTITIONED BY (ds) ,这样就可以把ds字段作为分区键。

需要注意的是,你需要确保ds字段的数据类型与Hologres中定义的分区键的数据类型相匹配,否则将会导致错误。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/571676


问题五:Hologres如何实现这个函数的效果?


Hologres如何实现这个函数的效果?


参考回答:

在Hologres中,你可以使用random()函数来实现类似的功能。假设你有一个包含1到10的数组的列,你可以这样写:

SELECT array_sample(array_column, 3) as sample
FROM (
    SELECT random() * 10 + 1 as array_column
    FROM (SELECT generate_series(1, 100) as id) as t
) as t2
LIMIT 10;

这将返回一个包含3个随机元素的数组。注意,你需要使用子查询和generate_series函数来生成1到100的序列,然后对每个ID应用random()函数来计算随机索引。最后,你需要使用array_sample函数来从生成的数组中抽取3个元素。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/571674

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