问题一：如何搭建适用于业务场景的实时数仓？
如何搭建适用于业务场景的实时数仓？
参考回答：
搭建适用于业务场景的实时数仓，需要明确业务需求、数据源、数据处理流程等因素。可以通过使用像Hologres这样的实时数据仓库引擎，结合Flink等流处理工具，实现数据的实时采集、处理、存储和分析。
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问题二：如何快速上手Hologres这样的实时数仓解决方案？
如何快速上手Hologres这样的实时数仓解决方案？
参考回答：
快速上手Hologres等实时数仓解决方案，可以通过参加专业的训练营或课程，如阿里云开发者社区联合阿里云计算平台推出的数仓训练营。这些课程会从基础理念出发，结合实操演示，帮助学员快速掌握实时数仓的建设和应用。
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问题三：Hologres支持哪些类型的数据分析？
Hologres支持哪些类型的数据分析？
参考回答：
Hologres支持PB级数据的多维分析（OLAP）与即席分析（Ad Hoc），能够满足企业复杂的数据分析需求。
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问题四：Hologres如何与大数据生态进行无缝连接？
Hologres如何与大数据生态进行无缝连接？
参考回答：
Hologres通过兼容PostgreSQL协议，能够与大数据生态中的多种工具和服务进行无缝连接，如与MaxCompute、Flink、DataWorks等深度融合，提供离在线一体化全栈数仓解决方案。
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问题五：数据生命周期中的“事实”阶段是什么含义？
数据生命周期中的“事实”阶段是什么含义？
参考回答：
在数据生命周期中，“事实”阶段代表数据被如实地记录（ODS），这些事实通常是庞杂、冗余且可能无直接意义的。它们需要通过分类和清洗才能提取出对人有意义的信息。 
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