配置过程
在正式开始本次体验前，我们需要进行一下环境的准备，比如确保已经拥有阿里云账号，并开通了Hologres、PAI-EAS（机器学习平台）和计算巢服务。下面就以如何开通人工智能平台PAI为例，阐述如何开通服务。
登录PAI控制台，如果你是首次使用PAI，会需要先开通个默认的工作空间。如下：
为了方便，这里地域就直接选择了杭州。如下：
由于本次体验不涉及其他服务，所以组合服务这里不需要勾选，以免产生不必要的费用。首次开通需要授权，点击授权前往RAM访问控制。如下：
点击同意授权即可。如下：
完成授权后返回点击刷新，继续点击“确认开通并创建默认工作空间”。如下：
这里需要等待一小会，即可完成服务的开通。如下：
这里需要注意的是，如果您已领取PAI-EAS免费试用权益，整个实验费用大约为每小时4.634元。如果您无免费试用额度或免费试用机型无库存，整个实验费用大约为每小时12.704元。
接着，我们前往计算巢控制台，在左侧导航栏，选择服务目录。
在搜索框中输入并搜索Hologres+PAI一键部署企业级问答知识库，在Hologres+PAI一键部署企业级问答知识库服务卡片下，单击正式创建。
在计算巢服务为第三方服务对话框中，选中我已阅读并同意《计算巢服务协议》，单击确定。
在创建服务实例页面,需要注意如下几点：
1、若已领取PAI-EAS免费试用权益，地域请您选择与开通PAI-EAS相同的地域。若无免费试用额度或免费试用机型无库存，可随意选择。
2、付费类型，可按需进行选择。但需要注意的是ECS和Hologres实例支持按量付费和包年包月，PAI-EAS实例只支持按量付费。
3、Hologres推荐开通32核版本，以华东1（杭州）为例，每小时11.334元，性能更好。如需要更低规格，可以开通8核版本，以华东1（杭州）为例，每小时2.834元，注意8核仅用于体验，不适合用于生产。
4、选择您希望部署的LLM大模型和PAI-EAS部署大模型的实例规格。大模型选择通义千问-7b(开源)。如果已领取PAI-EAS免费试用权益，请选择试用活动分类下的ecs.gn7i-c8g1.2xlarge.limit机型，免费试用额度内无需付费。
5、PAI-EAS部署WebUI的实例规格。这里选择选择机型ecs.c7.2xlarge 8核16GB。
6、VPC配置，选择开启新建VPC。开启新建VPC会自动生成对应的专有网络VPC实例ID和交换机实例ID，在创建计算巢服务实例时，创建对应的VPC信息。如果不开启，这里就需要手动选择专有网络VPC实例ID和交换机实例ID信息。
其他配置保持默认，点击下一步：确认订单。在确认订单页面，确认订单费用后，选中我已阅读并同意《计算巢服务协议》，然后单击立即创建。
在依赖检查这里会发现一个异常，点击开通权限即可。
这里需要耐心等待部署完成。
部署过程中可以通过点击服务实例ID进入详情，通过日志管理可查看部署详情以及进度。
等待11分钟后，服务实例的状态变为已部署后，我们就可以开始使用知识库。
在服务实例详情页面，您可以获取到endpoint以访问服务，单击endpoint后面的链接。
接下来我们需要配置并连接知识库，在Hologres+大模型WebUI的设置页签，配置user和password。这里的user需要填入阿里云账号或RAM用户的AccessKey ID，AccessKey ID对应的AccessKey Secret。所以需要先创建一个AccessKey。
进入RAM控制台，点击创建AccessKey。
填入手机验证码，并复制保存好AccessKey。
将生成的AccessKey填入配置中并点击连接。
在连接信息中返回连接Hologres成功内容，即说明连接成功。
在上传页签，选择您的专属语料数据文件，然后单击上传。这里直接使用了官网提供的文件。
上传完成后在状态区域，返回“成功上传1个文件 [ example_data.txt, ] !”内容，即说明上传成功。
接下来就可以配置聊天相关的参数了，在聊天页签进行配置即可。
聊天模式有三种可选，他们的区别如下:
- 向量数据库：使用您在Hologres中上传的语料数据进行向量近似查询问答。
- 大语言模型：使用原始的预训练大语言模型进行问答。
- 向量数据库+大语言模型：使用您在Hologres中上传的语料数据进行向量近似查询，然后通过大模型对查询结果进行进一步完善和调整，最终反馈优化后的结果。
完成配置后，我们就可以和模型进行对话了。如下：
输出结果
比如我输入“Hologres是啥”，“Hologres能做什么”，对话如下：
你可以对刚才的对话进行总结，直接点击总结按钮即可。
释放资源
完成体验后，非常且必要的一步就是将部署资源进行释放或者删除，以免产生不必要的费用扣除。操作如下：在服务实例管理页面的私有部署服务页签，找到您创建的Hologres+PAI一键部署企业级问答知识库服务服务实例，单击右侧操作列下的删除。
在您确定要删除当前服务实例吗对话框中，选中我确认删除服务实例及包含的云资源，单击确定删除。
该操作将一键清理掉部署所创建的所有资源，如果你需要保留，这一步操作需要慎重。
使用体验
通过上述部署体验，我总结如下：
- 通过计算巢服务，可以一键完成Hologres与大规模问答知识库所需的硬件资源与软件资源部署，大大缩短了部署时间，提高了效率。PAI-EAS作为模型在线服务平台，支持用户将模型一键部署为在线推理服务或AI-Web应用，进一步简化了部署流程。
- Hologres作为一站式实时数据仓库引擎，支持海量数据实时写入、实时更新、实时分析，能够处理PB级数据的多维分析和即席查询，满足企业级应用对数据处理能力的需求。PAI-EAS适用于实时推理、近实时异步推理等多种AI推理场景，具备自动扩缩容和完整运维监控体系等能力，确保系统的稳定性和可靠性。
- LangChain是一个开源框架，可以将大模型、向量数据库、定制语料结合，高效完成专属问答知识库的搭建。Hologres现已被LangChain作为向量数据库集成，进一步丰富了问答知识库的功能。
- 计算巢服务是一个开放给服务商和用户的服务管理PaaS平台，为服务商和用户提供了高效、便捷、安全的服务使用体验。用户可以根据业务需求灵活调整资源配置，实现资源的最大化利用。
除了上述的优点外，其实在体验中还能看到些许不足：
- 企业级AI问答知识库的构建和运维需要投入大量的资金和资源。除了购买Hologres、PAI-EAS等产品的费用外，还需要考虑人员培训、系统维护、数据存储和传输等方面的成本。
- 系统依赖于阿里云提供的Hologres、PAI-EAS和计算巢等外部服务，如果外部服务出现故障或中断，可能会对系统的正常运行造成影响。因此，用户需要关注外部服务的稳定性和可靠性，并制定相应的应急预案。
- 上传语料数据文件耗时较长，官网提供的一个不到8kb的文件，上传硬是花费了2分钟。此外，号称5分钟的部署，实际耗时是11分钟。体验耗时就如此，那正式环境岂不是需要更久，非常期待后期优化。
- 虽然一键部署简化了操作流程，但整个系统的构建和运维仍然需要较高的技术门槛。用户需要具备一定的云计算、大数据处理、AI算法等方面的知识和技能，才能充分发挥系统的全部优势。
