Doris MCP Server v0.6.0 正式发布
Doris MCP Server v0.6.0 重磅发布！全面升级为企业级认证与数据库管理系统，支持多租户隔离、Token绑定配置、热重载免重启、Web可视化管理。增强安全防护、连接池性能飞跃，助力多租户SaaS与高可用生产环境，平滑兼容旧版本，开启数据管理新时代。
Python上下文管理器高级用法：解锁资源管理的无限可能
Python上下文管理器不止于文件操作，它能优雅处理数据库连接、锁、临时环境等“进入-退出”场景。本文通过10个实战案例，深入讲解其原理与高级用法，涵盖资源管理、性能计时、重试机制、测试环境搭建等，助你写出更安全、简洁的代码。
【Java架构师】Maven中lombok那点事
SpringBoot项目中Lombok需在maven-compiler-plugin中配置`annotationProcessorPaths`，确保编译期生成getter/setter等方法；而`excludes`则在打包时排除Lombok依赖，减小体积，因运行时已无需该库。
如何实现百万级数据从 Excel 导入到数据库？
本文介绍百万级Excel数据导入数据库的优化方案，涵盖内存溢出、性能瓶颈与错误处理三大问题。通过EasyExcel流式读取避免内存溢出，结合多线程并发读取多个sheet，并利用生产者-消费者模式提升处理效率。采用批量插入与事务管理提高数据库写入性能，同时设计数据校验、重试机制与日志记录保障容错性，确保大规模数据导入稳定高效。
【Java架构必看】Mybatis用的什么连接池？
Mybatis内置Pooled、Unpooled和JNDI三种数据源，支持连接池的Pooled性能有限，存在空闲资源占用、调优困难和连接泄漏等问题。因此推荐使用更成熟的第三方数据源如Hikari、Druid等，以提升系统稳定性和性能。
【Java架构必看】Mybatis的工作原理
MyBatis执行分启动与运行两阶段：启动时加载配置，运行时代理执行SQL。通过JDK动态代理生成Mapper接口，结合缓存机制与Executor执行SQL，最终由TypeHandler完成结果映射。
PySpark实战：亿级爬虫数据的高效处理指南
PySpark助力高效处理亿级爬虫数据，支持分布式清洗、转换与分析。具备弹性扩展、内存优化、多格式兼容等优势，结合Spark生态实现TB级数据全流程处理，提升大规模数据处理效率与系统稳定性。