问题一:实时数仓的类数据库化主要体现在哪些方面?
实时数仓的类数据库化主要体现在哪些方面?
参考回答:
实时数仓的类数据库化主要体现在操作SQL化及与传统数据库在协议、语法上的兼容性,数据模型和语义向传统数据库靠拢(如主键概念、ACID能力等),使用户能以更低成本使用实时数仓产品。
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问题二:Hologres在实时数仓类数据库化方面做了哪些努力?
Hologres在实时数仓类数据库化方面做了哪些努力?
参考回答:
Hologres在实时数仓类数据库化方面,完全兼容了PostgreSQL 11的协议、语法、函数等,并提供完整的主键概念和强大的更新能力,支持单SQL的ACID。这些努力极大地放宽了实时数仓的应用场景,提升了性能,使得原本由NoSQL和RDS承载的场景可以由实时数仓来承载。
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问题三:实时数仓的类数据库化与HTAP数据库有何区别?
实时数仓的类数据库化与HTAP数据库有何区别?
参考回答:
实时数仓的类数据库化(如HSAP)与HTAP数据库在事务能力上有所区别。HSAP在服务场景中削弱了传统数据库的完整事务能力,以换取实时写入性能和查询性能的极大提升,以及可扩展性的增强。因此,HSAP更适合大数据场景。
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问题四:Hologres在处理基于主键的更新能力上有何优势?
Hologres在处理基于主键的更新能力上有何优势?
参考回答:
Hologres在处理基于主键的更新能力上,提供了完整的主键概念和强大的更新能力,支持高频的UPDATE和DELETE操作,满足如数据库实时同步、Flink计算产生的UPDATE和DELETE操作,以及多路作业共同实时更新大宽表等场景的需求,具备高性能和低延迟。
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问题五:为什么实时数仓需要像数据库一样提供主键概念?
为什么实时数仓需要像数据库一样提供主键概念?
参考回答:
实时数仓需要像数据库一样提供主键概念,因为主键是数据唯一性的保证,对于处理如数据库CDC同步、Flink计算产生的UPDATE和DELETE记录、风控等需要多路作业共同实时更新大宽表的场景至关重要。缺乏主键的实时数仓在这些场景下的应用会受到限制。
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