产品
解决方案
文档与社区
权益中心
定价
云市场
合作伙伴
支持与服务
了解阿里云
AI 助理
备案
控制台
开发者社区
首页
MaxCompute
Hologres
Flink
E-MapReduce
DataWorks
Elasticsearch
PAI
智能搜索推荐
Milvus
DataV
免费试用
探索云世界
新手上云
云上应用构建
云上数据管理
云上探索人工智能
云计算
弹性计算
无影
存储
网络
倚天
云原生
容器
serverless
中间件
微服务
可观测
消息队列
数据库
关系型数据库
NoSQL数据库
数据仓库
数据管理工具
PolarDB开源
向量数据库
热门
百炼大模型
Modelscope模型即服务
弹性计算
云原生
数据库
云效DevOps
龙蜥操作系统
平头哥
钉钉开放平台
物联网
大数据
大数据计算
实时数仓Hologres
实时计算Flink
E-MapReduce
DataWorks
Elasticsearch
机器学习平台PAI
智能搜索推荐
数据可视化DataV
人工智能
机器学习平台PAI
视觉智能开放平台
智能语音交互
自然语言处理
多模态模型
pythonsdk
通用模型
开发与运维
云效DevOps
钉钉宜搭
支持服务
镜像站
码上公益
开发者社区
大数据与机器学习
人工智能平台PAI
文章
正文
CTR中的GBDT+LR 融合方案_副本
2017-08-10
1088
版权
版权声明:
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议
》和 《
阿里云开发者社区知识产权保护指引
》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写
侵权投诉表单
进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
本文涉及的产品
交互式建模 PAI-DSW,每月250计算时 3个月
推荐场景:
PAI×LLaMA Factory 微调 Llama3 模型
模型训练 PAI-DLC,100CU*H 3个月
推荐场景:
低代码 Lora 微调及部署
模型在线服务 PAI-EAS,A10/V100等 500元 1个月
推荐场景:
基于PAI-EAS挂载OSS部署AIGC服务
简介:
实现GBDT与LR的融合<br />数据源:<br />数据大小:1.54 MB<br />字段数量:20<br />使用组件:拆分,读数据表,特征编码<br />
文章标签:
人工智能平台 PAI
搜索推荐
相关实践学习
使用PAI-EAS一键部署ChatGLM及LangChain应用
本场景中主要介绍如何使用模型在线服务(PAI-EAS)部署ChatGLM的AI-Web应用以及启动WebUI进行模型推理,并通过LangChain集成自己的业务数据。
机器学习概览及常见算法
机器学习(Machine Learning, ML)是人工智能的核心,专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能,它是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域。 本课程将带你入门机器学习,掌握机器学习的概念和常用的算法。
高声荣
目录
相关文章
5i77ajz5u7ji6
|
机器学习/深度学习
计算机视觉
【让模型更加谦虚】Adaptive Label Smoothing方法让模型结果更加鲁棒
【让模型更加谦虚】Adaptive Label Smoothing方法让模型结果更加鲁棒
5i77ajz5u7ji6
228
0
0
灵杰开发者
|
存储
机器学习/深度学习
负载均衡
使用梯度提升树算法进行CTR预测
使用梯度提升树算法进行CTR预测
灵杰开发者
441
0
0
5i77ajz5u7ji6
|
机器学习/深度学习
存储
边缘计算
部署技巧之PAGCP剪枝 | Yolov5/ResNet参数降低50%速度翻倍精度不减(一)
部署技巧之PAGCP剪枝 | Yolov5/ResNet参数降低50%速度翻倍精度不减(一)
5i77ajz5u7ji6
1199
0
0
5i77ajz5u7ji6
|
机器学习/深度学习
部署技巧之PAGCP剪枝 | Yolov5/ResNet参数降低50%速度翻倍精度不减(二)
部署技巧之PAGCP剪枝 | Yolov5/ResNet参数降低50%速度翻倍精度不减(二)
5i77ajz5u7ji6
352
0
0
虚心求知的熊
|
机器学习/深度学习
算法
数据挖掘
Lesson 4.5 梯度下降优化基础:数据归一化与学习率调度-1
Lesson 4.5 梯度下降优化基础:数据归一化与学习率调度-1
虚心求知的熊
424
0
0
虚心求知的熊
|
算法
数据建模
Serverless
Lesson 4.5 梯度下降优化基础:数据归一化与学习率调度-2
Lesson 4.5 梯度下降优化基础:数据归一化与学习率调度-2
虚心求知的熊
137
0
0
-开发达人-
|
机器学习/深度学习
编解码
人工智能
比MAE更强,FAIR新方法MaskFeat用HOG刷新多个SOTA
比MAE更强,FAIR新方法MaskFeat用HOG刷新多个SOTA
-开发达人-
88
0
0
-开发达人-
|
人工智能
自然语言处理
算法
加速ViT模型新思路!Meta推出Token Merging,不靠剪枝靠合并
加速ViT模型新思路!Meta推出Token Merging,不靠剪枝靠合并
-开发达人-
340
0
0
汀丶人工智能
|
机器学习/深度学习
文字识别
算法
深度学习基础5:交叉熵损失函数、MSE、CTC损失适用于字识别语音等序列问题、Balanced L1 Loss适用于目标检测
深度学习基础5:交叉熵损失函数、MSE、CTC损失适用于字识别语音等序列问题、Balanced L1 Loss适用于目标检测
汀丶人工智能
249
0
0
是陈过过啊
|
机器学习/深度学习
Serverless
PyTorch
torch 神经网络,每次迭代时如何计算mse损失?
在 PyTorch 中,可以使用 torch.nn.MSELoss() 函数计算均方误差 (Mean Squared Error, MSE) 损失。在每次迭代中,首先将模型的输出和目标值传递给该函数,它将返回一个张量表示损失值。然后,在优化器的帮助下,根据损失值更新神经网络参数以使其更好地拟合数据。具体代码示例如下:
是陈过过啊
711
0
0
大数据与机器学习
人工智能平台PAI
热门文章
最新文章
1
【玩转数据系列九】机器学习为您解密雾霾形成原因
2
【玩转数据系列十】利用阿里云机器学习在深度学习框架下实现智能图片分类
3
【玩转数据系列六】文本分析算法实现新闻自动分类
4
【玩转数据系列一】人口普查统计案例
5
【玩转数据系列四】听说啤酒和尿布很配?本期教你用协同过滤做推荐
6
【玩转数据系列七】有娃的注意了,机器学习教您如何提高孩子学习成绩
7
FM算法介绍
8
云端深度学习框架TensorFlow读取数据IO的高效方式
9
【玩转数据系列十六】机器学习PAI通过声音分辨男女(含语音特征提取相关数据和代码)
10
【玩转数据系列十一】机器学习PAI眼中的《人民的名义》
1
企业级推荐开发平台 PAI-Rec
15
2
PAI训练服务:云上大模型训练新篇章
16
3
AI推理新纪元,PAI全球化模型推理服务的创新与实践
11
4
AI开发新范式,PAI模型构建平台升级发布
11
5
PAI企业级能力升级:应用系统构建、高效资源管理、AI治理
12
6
PAI年度发布:GenAI时代AI基础设施的演进
17
7
阿里云PAI-部署Qwen2-VL-72B
32
8
PAI负责任的AI解决方案: 安全、可信、隐私增强的企业级AI
23
9
深度解读面向大模型开发和应用的数据处理套件
29
10
基于阿里云AI购物助手解决方案的深度评测
48
相关电子书
更多
优势特征蒸馏(Privileged Features Distillation)在手淘信息流推荐中的应用
展心展力MetaApp:基于DeepRec的稀疏模型训练实践
《DeepRec:大规模稀疏模型训练引擎》
相关实验场景
更多
如何快速训练大模型
推荐系统入门之使用ALS算法实现打分预测
下一篇
阿里云无影云电脑免费试用,最长可试用3个月