m基于FPGA和IP核的RS编译码verilog实现,包含testbench测试文件

简介: m基于FPGA和IP核的RS编译码verilog实现,包含testbench测试文件

1.算法仿真效果
本系统进行了Vivado2019.2平台的开发,测试结果如下:

a820198a0171d499eda280b72c988114_watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=.jpg
4bcc3afbcb2965e9326d41725fd07598_watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=.jpg

2.算法涉及理论知识概要
在现代通信系统中,为了确保数据传输的可靠性,经常需要使用各种纠错编码技术。其中,里德-所罗门(Reed-Solomon, RS)码是一种非常强大的线性纠错码,特别适用于纠正多个随机符号错误。随着技术的进步,现场可编程门阵列(FPGA)已经成为实现这些编码方案的高效平台。而IP(Intellectual Property)核则是预先设计好的、可在多个设计中重复使用的功能模块,它大大简化了复杂算法在FPGA上的实现过程。以下将详细介绍基于FPGA和IP核的RS编译码原理。

2.1 RS码基本原理
RS编译码,也就是里德-所罗门编译码(Reed-Solomon Encoding),是一种用于错误检测和纠正的算法,广泛应用于通信、数据存储和网络安全等领域。RS编译码是一种基于有限域(finite field)的纠错编码技术。它利用了多项式运算的性质进行编码,通过在原始数据的基础上添加校验位,使得在数据传输或存储过程中发生错误时,可以通过解码过程检测和纠正错误。

  RS编译码的基本原理是将每个信息符号看作是一个多项式的系数,通过将每个符号映射到一个有限域上的元素,从而将纠错问题转化为多项式运算。具体来说,RS编译码通常使用的是二元的m-进制多项式,其中m是一个2的幂次方。例如,对于一个8位二进制数,可以将每个符号映射为一个8次多项式的系数,其中每个系数都取自有限域GF(2^8)。

   RS码是一种非二进制、线性分组码,其码字由有限域(Galois Field, GF)中的元素构成。最常用的有限域是GF(2^m),其中m是一个正整数,表示每个符号的位数。RS码以其发明者Irving S. Reed和Gustave Solomon命名,具有两个关键参数:码长n和消息长度k。RS(n, k)码能够纠正最多t个符号错误,其中t = (n - k) / 2。

2.1.1 编码过程
RS编码是将长度为k的信息位映射为一个长度为n的码字。编码过程中,首先选取一个长度为n-k的生成多项式g(x),然后利用该多项式对信息位进行编码。编码公式如下:

c(x) = m(x) * g(x) mod x^n + 1

其中,m(x)是信息位的多项式,c(x)是编码后的多项式。

RS码的编码过程涉及生成多项式的构建和码字的生成。

生成多项式:对于RS(n, k)码,其生成多项式g(x)是一个次数为t的多项式,形式如下:

(g(x) = (x - \alpha^0) \cdot (x - \alpha^1) \cdot ... \cdot (x - \alpha^{t-1}))

其中,(\alpha)是有限域GF(2^m)中的一个本原元。

消息多项式:原始消息表示为一个次数小于k的多项式m(x)。

编码:编码后的码字c(x)是消息多项式m(x)与生成多项式g(x)的乘积,即:

(c(x) = m(x) \cdot g(x))

编码后的码字c(x)具有n个系数,这些系数构成了发送的码字。

2.1.2 解码与纠错
RS解码是在接收到的码字中检测和纠正错误的过程。解码过程中,首先利用接收到的码字计算出错误位置多项式,然后求解该多项式的根,即可确定错误位置。为了纠正错误,需要构造一个错误纠正多项式,然后根据错误位置进行纠正。解码公式如下:

e(x) = c(x) * h(x) mod x^n + 1

其中,h(x)是伴随多项式,e(x)是错误位置多项式。

   RS码的解码和纠错过程通常使用基于Berlekamp-Massey算法的解码器或更高效的基于欧几里得算法的解码器。这些算法利用接收到的码字和错误定位多项式的知识来定位和纠正错误。

错误定位多项式:该多项式(\sigma(x))的根对应于发生错误的符号位置。

钱氏搜索:一种确定错误值的方法,它涉及到求解一个线性方程组。

福布斯算法:用于计算错误位置多项式和错误值多项式的另一种方法。

2.2 FPGA和IP核在RS编译码中的应用
2.2.1 FPGA的优势
FPGA以其并行处理能力、可重构性和灵活性在实现复杂的纠错编码方案中具有显著优势。这些特性使得FPGA成为高速、高性能通信系统中实现RS编译码的理想选择。

2.2.2 IP核的作用
IP核提供了预先设计好的功能模块,这些模块已经过优化和验证,可以直接在FPGA设计中使用。对于RS编译码这样的复杂算法,使用IP核可以大大缩短开发周期,降低设计复杂度,并提高设计的可靠性。

2.2.3 实现方式
在FPGA上实现RS编译码通常涉及以下几个步骤:

有限域运算:实现GF(2^m)上的加、减、乘和除等基本运算。这些运算通常使用查找表(LUT)或硬件逻辑来实现。

编码器实现:根据选定的RS(n, k)参数,实现生成多项式的构建和编码过程。这通常涉及到状态机和组合逻辑的设计。

解码器实现:实现基于Berlekamp-Massey算法或欧几里得算法的解码器。这包括错误定位多项式、错误值多项式的计算以及错误纠正逻辑的实现。

验证与测试:使用仿真工具和实际硬件对设计进行验证和测试,确保其正确性和性能。

   基于FPGA和IP核的RS编译码实现结合了RS码的强大纠错能力与FPGA的并行处理能力和灵活性。通过使用IP核,可以进一步简化设计过程,提高设计的可靠性和效率。这种实现方式在高速、高性能通信系统中具有广泛的应用前景。

3.Verilog核心程序
````timescale 1ns / 1ps
//
// Company:
// Engineer:
//
// Create Date: 2023/12/29 22:08:05
// Design Name:
// Module Name: TEST
// Project Name:
// Target Devices:
// Tool Versions:
// Description:
//
// Dependencies:
//
// Revision:
// Revision 0.01 - File Created
// Additional Comments:
//
//

module TEST;

reg i_clk;
reg i_rst;
wire [7:0]i_din;
wire i_enable;
//编码
wire [7:0]o_enc_dat;
wire o_enc_enable;
wire [7:0]o_enc_dat_err;
wire o_enc_enable_err;
//译码
wire [7:0]o_dec_dat;
wire o_dec_enable;

reg[11:0]frames;
always @(posedge i_clk or posedge i_rst)
begin
if(i_rst)
begin
frames <= 11'd0;
end
else begin
frames <= frames+12'd1;
end
end

assign i_din = (frames>=12'd2 & frames<=12'd211)?frames-1:8'd0;
assign i_enable = (frames>=12'd2 & frames<=12'd211)?1'b1:1'd0;
wire [7:0]o_enc_dat_err;
wire o_enc_enable_err;
tops topsu(
.i_clk (i_clk),
.i_rst (i_rst),
.i_din (i_din),
.i_enable (i_enable),
.o_enc_dat (o_enc_dat),//编码out
.o_enc_enable(o_enc_enable),
.o_enc_dat_err (o_enc_dat_err),//编码out+误码
.o_enc_enable_err(o_enc_enable_err),
.o_dec_dat (o_dec_dat),//译码out
.o_dec_enable(o_dec_enable)
);

initial
begin
i_clk=1'b1;
i_rst=1'b1;

1000

i_rst=1'b0;
end
always #5 i_clk=~i_clk;
endmodule
```

相关文章
|
19天前
|
传感器 算法 计算机视觉
基于肤色模型和中值滤波的手部检测算法FPGA实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证
该内容是关于一个基于肤色模型和中值滤波的手部检测算法的描述,包括算法的运行效果图和所使用的软件版本(matlab2022a, vivado2019.2)。算法分为肤色分割和中值滤波两步,其中肤色模型在YCbCr色彩空间定义,中值滤波用于去除噪声。提供了一段核心程序代码,用于处理图像数据并在FPGA上实现。最终,检测结果输出到&quot;hand.txt&quot;文件。
|
22天前
|
算法 异构计算
m基于FPGA的电子钟verilog实现,可设置闹钟,包含testbench测试文件
该文介绍了基于FPGA的电子钟设计,利用Vivado2019.2平台进行开发并展示测试结果。电子钟设计采用Verilog硬件描述语言,核心包括振荡器、分频器和计数器。时间显示为2个十进制格式,闹钟功能通过存储器和比较器实现,当当前时间等于设定时间时触发。文中给出了Verilog核心程序示例,展示了时钟信号、设置信号及输出的交互。
21 2
|
24天前
|
算法
m基于OFDM+QPSK和LDPC编译码以及MMSE信道估计的无线图像传输matlab仿真,输出误码率,并用图片进行测试
MATLAB2022a仿真实现了无线图像传输的算法,包括OFDM、QPSK调制、LDPC编码和MMSE信道估计。OFDM抗频率选择性衰落,QPSK用相位表示二进制,LDPC码用于前向纠错,MMSE估计信道响应。算法流程涉及编码、调制、信道估计、均衡、解码和图像重建。MATLAB代码展示了从串行数据到OFDM信号的生成,经过信道模型、噪声添加,再到接收端的信道估计和解码过程,最终计算误码率。
19 1
|
1月前
|
算法 异构计算
m基于FPGA的RS+卷积级联编译码实现,RS用IP核实现,卷积用verilog实现,包含testbench测试文件
m基于FPGA的RS+卷积级联编译码实现,RS用IP核实现,卷积用verilog实现,包含testbench测试文件
13 0
|
30天前
|
算法 异构计算
m基于FPGA的Alamouti编码verilog实现,包含testbench测试文件
m基于FPGA的Alamouti编码verilog实现,包含testbench测试文件
27 5
|
1月前
|
存储 缓存 算法
基于FPGA的二维DCT变换和逆变换verilog实现,包含testbench
基于FPGA的二维DCT变换和逆变换verilog实现,包含testbench
|
2月前
|
算法 异构计算
基于FPGA的ECG信号滤波与心率计算verilog实现,包含testbench
基于FPGA的ECG信号滤波与心率计算verilog实现,包含testbench
|
3月前
|
算法 5G 数据处理
m基于FPGA的PPM光学脉位调制解调系统verilog实现,包含testbench
m基于FPGA的PPM光学脉位调制解调系统verilog实现,包含testbench
43 0
|
3月前
|
算法 异构计算 索引
m基于FPGA的Hamming汉明编译码verilog实现,包含testbench测试文件,不使用IP核
m基于FPGA的Hamming汉明编译码verilog实现,包含testbench测试文件,不使用IP核
39 1
|
5月前
|
算法 测试技术 开发工具
m基于FPGA的2ASK调制解调系统verilog实现,包含testbench测试文件
m基于FPGA的2ASK调制解调系统verilog实现,包含testbench测试文件
48 0

热门文章

最新文章