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【图算法】金融风控实验
2017-01-18
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简介:
本文的业务场景如下:已知的一份人物通联关系图,每两个人之间的连线表示两人有一定关系,可以是同事关系或者亲人关系等。已知“Enoch”是信用用户,"Evan"是欺诈用户,计算出其它人的信用指数。通过图算法,可以算出图中每个人是欺诈用户的概率,这个数据可以方便相关机构做风控。<br />数据源:风控数据<br />数据大小:896 B<br />字段数量:3<br />使用组件:SQL脚本,读数据表,JOIN<br />
文章标签:
人工智能平台 PAI
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关键词:
算法实验
图计算服务 graphcompute金融
算法金融风控
算法金融风控实验
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