Python实现音唱人声(歌声)伴奏分离

简介: 这篇博客针对《Python实现音唱人声(歌声)伴奏分离》编写代码,功能包括了人声(歌声)-伴奏分离。运用Spleeter库进对音频文件编辑。

程序示例精选

Python实现音唱人声(歌声)伴奏分离

如需安装运行环境或远程调试,可点击右边主头像昵称进入个人主页查看博主联系方式,由专业技术人员远程协助!

前言

这篇博客针对《Python实现音唱人声(歌声)伴奏分离》编写代码,功能包括了人声(歌声)-伴奏分离。运用Spleeter库进对音频文件编辑。


文章目录

       一、所需工具软件

       二、使用步骤

               1. 安装Spleeter库

               2. 命令行运行音唱分离

               3. 运行结果

        三在线协助


一、所需工具软件

         1. Python3.6以上

         2. Pycharm代码编辑器

         3. Spleeter, Tensorflow库

二、使用步骤

1.安装Speeter库

代码如下(示例):

# install dependencies using conda
conda install -c conda-forge ffmpeg libsndfile
# install spleeter with pip
pip install spleeter
# download an example audio file (if you don't have wget, use another tool for downloading)
wget https://github.com/deezer/spleeter/raw/master/audio_example.mp3

image.gif

2.命令行运行音唱分离

代码如下(示例):

# separate the example audio into two components
spleeter separate -p spleeter:2stems -o output audio_example.mp3

image.gif

3.运行结果如下:

})A4HHTX5KQH%3859PXX5JH.png


三、在线协助:

如需安装运行环境或远程调试, 可点击右边 主头像 昵称 进入个人主页查看博主联系方式 ,由专业技术人员远程协助!
1)远程安装运行环境,代码调试
2)Qt, C++, Python入门指导
3)界面美化
4)软件制作


博主推荐文章:python人脸识别统计人数qt窗体-CSDN博客

博主推荐文章:Python Yolov5火焰烟雾识别源码分享-CSDN博客

                        Python OpenCV识别行人入口进出人数统计_python识别人数-CSDN博客

个人博客主页:alicema1111的博客_CSDN博客-Python,C++,网页领域博主

博主所有文章点这里:alicema1111的博客_CSDN博客-Python,C++,网页领域博主


目录
打赏
0
0
0
0
19
分享
相关文章
python---OpenCv(二),背景分离方法较有意思
python---OpenCv(二),背景分离方法较有意思
2024年Python最全使用Python实现音频双通道分离,2024年最新阿里p7面试难度
2024年Python最全使用Python实现音频双通道分离,2024年最新阿里p7面试难度
2024年Python最全使用Python实现音频双通道分离,2024年最新阿里p7面试难度
|
9月前
|
1167: 分离字符串(PYTHON)
1167: 分离字符串(PYTHON)
人工智能AI库Spleeter免费人声和背景音乐分离实践(Python3.10)
在视频剪辑工作中,假设我们拿到了一段电影或者电视剧素材,如果直接在剪辑的视频中播放可能会遭遇版权问题,大部分情况需要分离其中的人声和背景音乐,随后替换背景音乐进行二次创作,人工智能AI库Spleeter可以帮我们完成大部分素材的人声和背景音乐的分离流程。 Spleeter的模型源来自最大的音乐网站Deezer,底层基于深度学习框架Tensorflow,它可以通过模型识别出素材中的背景音乐素材,从而判断出哪些是背景音乐,哪些是外部人声。
人工智能AI库Spleeter免费人声和背景音乐分离实践(Python3.10)
ZZULIOJ-1004,三位数的数位分离(Python)
ZZULIOJ-1004,三位数的数位分离(Python)
|
25天前
|
Python高性能编程:五种核心优化技术的原理与Python代码
Python在高性能应用场景中常因执行速度不及C、C++等编译型语言而受质疑,但通过合理利用标准库的优化特性,如`__slots__`机制、列表推导式、`@lru_cache`装饰器和生成器等,可以显著提升代码效率。本文详细介绍了这些实用的性能优化技术,帮助开发者在不牺牲代码质量的前提下提高程序性能。实验数据表明,这些优化方法能在内存使用和计算效率方面带来显著改进,适用于大规模数据处理、递归计算等场景。
61 5
Python高性能编程:五种核心优化技术的原理与Python代码

热门文章

最新文章

AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等