# 【编码译码】基于matlab实现汉明码仿真（含编码译码）

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## ⛄ 部分代码

BitSeq=randi([0,1],[5120000,2]); %生成比特序列SymbolSeq=bi2de(BitSeq,'left-msb');  %比特序列转化为符号序列ModulatedSeq=qammod(SymbolSeq,4);  %调制后的信号序列%QPSK实际误码率：error=zeros([1,11]);for ebno=0:1:10    AWGNChannel = comm.AWGNChannel('NoiseMethod','Signal to noise ratio (Eb/No)','EbNo',ebno,'BitsPerSymbol',2,'SignalPower',mean(abs(ModulatedSeq).^2));    outsignal=AWGNChannel(ModulatedSeq);    recv=qamdemod(outsignal,4);    rec=de2bi(recv,'left-msb');    [~,error(ebno+1)]=biterr(rec,BitSeq);endsemilogy(0:1:10,error,'o-');grid on axis([0,10,1e-5,1])hold onxlabel('Eb/No');ylabel('BER');title('AWGN');%%BitSeq=randi([0,1],[512000,4]); %生成比特序列BitSeq_1 = reshape(BitSeq',[2048000,1]);BitSeq_Encode = encode(BitSeq_1,7,4,'hamming/binary');ModulatedSeq=qammod(BitSeq_Encode,4,'InputType','bit');  %调制后的信号序列error=zeros([1,11]);for ebno=0:1:10    AWGNChannel = comm.AWGNChannel('NoiseMethod','Signal to noise ratio (Eb/No)','EbNo',ebno,'BitsPerSymbol',2,'SignalPower',mean(abs(ModulatedSeq).^2)*7/4);    outsignal=AWGNChannel(ModulatedSeq);    recv = qamdemod(outsignal,4,'OutputType','bit');    rec = decode(recv,7,4,'hamming/binary');    [~,error(ebno+1)]=biterr(rec,BitSeq_1);endsemilogy(0:1:10,error,'o-');legend('Uncoded','Soft decision','Hard decision')%%function [res] = SoftD(Seq)% 软判决函数% INPUT：接收到的编码后的符号% OUTPUT：软判决后的比特序列    global ModulatedY;    global base;    dist = sum(dis_complex(ModulatedY,Seq),2);    [~,index] = min(dist);    res = base(index,:);endfunction [res] = dis_complex(a,b)% 复数欧式距离函数    res = sqrt((imag(a)-imag(b)).^2+(real(a)-real(b)).^2);end

## ⛄ 参考文献

[1] 于洪涛.基于均值匹配的Turbo码联合译码的Matlab实现[D].哈尔滨工业大学[2023-07-22].DOI:CNKI:CDMD:2.2009.229135.

[2] 曹亚陆.基于Matlab的卷积码译码器的设计与仿真[J].硅谷, 2011(15):1.DOI:10.3969/j.issn.1671-7597.2011.15.030.

[3] 段晓霞.基于MATLAB编码的PCM编译码实现[J].廊坊师范学院学报：自然科学版, 2019, 19(4):5.DOI:CNKI:SUN:HZJS.0.2019-04-009.

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