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⛄ 内容介绍
基于16QAM调制、FFT变换和QPSK解调的OFDM系统的误码率（Bit Error Rate，BER）可以通过进行仿真来评估。以下是一个简单的步骤框架：
- 系统参数设置：确定OFDM系统的关键参数，如子载波数量、采样率、循环前缀长度、调制方案（16QAM）等。
- 生成调制信号：使用16QAM调制将待发送的数据转换为复数格式的调制信号。
- OFDM调制：将调制信号映射到子载波上，并进行FFT变换，生成OFDM符号序列。
- 加入信道效应：模拟无线信道中的衰落、噪声和其他干扰，以产生接收端所接收到的噪声叠加的OFDM信号。
- 进行QPSK解调：提取接收到的OFDM信号，对其进行快速傅里叶逆变换（IFFT），获得时域数据。然后，使用QPSK解调将时域数据恢复为二进制数据比特流。
- 计算误码率：将解调得到的二进制数据与原始数据比特流进行比较，计算比特错误的数量，并将其除以总比特数，即可得到误码率（BER）。
- 迭代和平均：为了提高准确性，可以进行多次仿真实验并对结果进行平靠的BER估计。
⛄ 部分代码
clear all;clc;f1=128;%设置fft长度g1=32;%循环前缀长度Ns=8;%每个子载波包含的符号数para=128;%子载波数N=1024;%串并变换前的符号数bit=2;%每个符号的bit数signal=round(rand(1,para*Ns*bit));%源信号%调制和串并变换din2=1-2*signal; din_temp=reshape(din2,2,length(signal)/2); for b=1:length(signal)/2 QPSKdata(b)=din_temp(1,b)+j*din_temp(2,b); end complex_qam_data=reshape(QPSKdata,128,8); x=complex_qam_data; %////////////////////调制和串并变换的实现//////////////////////////// %////////////////////显示调制后的星座图///////////////////////////////figure(1);plot(complex_qam_data,'*r');%16qam调制后星座图axis([-4,4,-4,4]);grid on%////////////////////显示调制后的星座图/////////////////////////////// %//////////////////计算误码率/////////////////////////////////////////// Signal_Rx=ReSig; %figure(9); %subplot(211); %stem(signal(1:100)); % subplot(212); % stem(Signal_Rx(1:100)); bit_errors=find(Signal_Rx-signal); bit_error_count=size(bit_errors,2); ber(b)=bit_error_count/(para*Ns*bit);endfigure;plot(ber);title('基于IFFT的OFDM系统的误码率(带循环前缀）');
⛄ 运行结果
⛄ 参考文献
[1] 谭清元,潘学文.QPSK和16QAM调制下MIMO-OFDM系统Matlab仿真实现[J].电脑知识与技术：学术版, 2019, 15(12):2.
[2] 刘卓伦,马征.基于Matlab平台的OFDM系统在不同信道下16QAM调制的仿真设计与分析[J].信息记录材料, 2017(12).DOI:CNKI:SUN:CXJL.0.2017-12-007.
[3] 李瑞,明洋.16QAM调制解调技术分析与MATLAB仿真[J]. 2012.
[4] 潘学文.QPSK和QAM调制下OFDM通信系统MATLAB仿真实现[J].今日自动化, 2021, 000(006):P.162-163.
