本文大多数内容来自于MATLAB的help命令，如果有不理解的可以使用这个命令阅读帮助文档。
1.生成高斯随机数样本矩阵：
R = MVNRND(MU,SIGMA,N)，其中MU是1*D均值向量，SIGMA是D*D协方差矩阵，N是样本数目，返回的R是N*D样本矩阵
示例
mu = [1 -1]; Sigma = [.9 .4; .4 .3]; r = mvnrnd(mu, Sigma, 500); plot(r(:,1),r(:,2),'.'); %用点作图
2.将workspace的矩阵变量存入文件及从文件中读取矩阵变量：
以矩阵m1为例，这两条命令分别是
save filename.mat m1
load filename.mat m1
3.产生正态分布样本
mu=[0,2];%数学期望 sigma=[1 0;0,4];%协方差矩阵 r=mvnrnd(mu,sigma,50)%生成50个样本 plot(r(:,1),r(:,2),'+')
本文转自五岳博客园博客，原文链接：www.cnblogs.com/wuyuegb2312/archive/2013/03/24/2821869.html，如需转载请自行联系原作者
