带你读《企业级云原生白皮书项目实战》——5.2.4 SQL开发参考

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: 带你读《企业级云原生白皮书项目实战》——5.2.4 SQL开发参考

5.2.4 SQL开发参考

MaxCompute1SQL适用于海量数据(GB、TB、EB级别)离线批量计算的场景。提交MaxCompute作业后,会存在几十秒到数分钟不等的排队调度,所以适合处理批作业,提交一次作业批量处理海量数据。不适合直接对接需要每秒处理几千至数万笔事务的前台业务系统。

5.2.4.1 语法部分

image.png

语法上,如上图,它的语法是标准语法ANSI SQL92的一个子集,并有自己的扩展。如果是从Hive等开源数仓迁移至MaxCompute,或是长期习惯于关系型数据库SQL(MySQL、Oracle、SQL Server)语法的,建议在设计、迁移或开发阶段,仔细比对SQL语法的差异,与其他SQL语法的差异。

整体上,MaxCompute SQL更接近于同为离线数仓的Apache Hive语法,但不完全一致,例如:MaxCompute SQL在DDL上,不支持CREATE TABLE—NOT NULL,而Hive是支持的。

5.2.4.2 SQL限制项

除了SQL代码的语法差异之外,在迁移过程中,SQL限制也是不可忽略的一个检查项,可参考该链接:SQL使用限制项 ,并和原数据库(仓库)的SQL开发规范进行逐项比对,处理好平台适配工作。

5.2.4.3 数据类型

已在5.2.1.2.3章节详细说明,不再重复。

5.2.4.4 查询加速MCQA(MaxCompute Query Acceleration)

从本章节的引言部分可以了解到,MaxCompute SQL我们一般认为是分钟级别的查询效率。MaxCompute的MCQA功能可以对中、小数据量查询作业进行加速优化,将执行时间为分钟级的查询作业缩减至秒级,同时完全兼容原MaxCompute的查询功能,使用原生的MaxCompute SQL语言,并且支持所有的MaxCompute内建函数以及权限系统。

MCQA支持将主流BI工具或SQL客户端连接至MaxCompute项目,开展即席查询(Ad Hoc)或商业智能(BI)分析。

1684997468301.png


5.2.4.4.2 使用限制

此处列举主要的限制项,供使用和选型参考:

•不支持开发者版的MaxCompute(按量计费标准版、包年包月标准版、包年包月套餐版均可以使用)

•单个MaxCompute项目的MCQA作业最大并发数为120

•单次执行的作业支持并发的Worker数上限为2000个

•不支持查询外表

5.2.4.4.3 开通使用

包年包月项目(免费体验)

截止该文档编辑时,针对包年包月的MaxCompute项目,仍提供免费体验额度。该查询加速资源不占用已购买的包年包月计算资源(CU),由查询加速公共资源池提供。具体的限制项如下:

•单个MaxCompute项目,支持的最大作业并发数为5

•单个MaxCompute项目,日免费加速作业数累计为500个

•SQL扫描量在10 GB以内的作业

包年包月项目(交互式配额)

如果您是包年包月项目,并且有更高的负载、更大的作业量需求,目前对于有此类需求的客户,产品提供特殊类型的配额组——交互式配额组,单独用于MCQA查询加速作业使用,处于邀测阶段,提交工单后由研发侧核实region支持情况。如已开启,则在CU管家中新建类型为“交互式”的配额组即可使用,该配额组的CU仅用于MCQA类型加速作业使用。

按量付费项目(非开发者版)

默认MCQA为开通状态,MCQA作业使用单独的计算资源,所以相应地会单独采用自己的按量付费规则,公式为:一次MCQA作业费用=输入数据量×SQL复杂度×单价,按天维度进行汇总出账。

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
Apsara Clouder大数据专项技能认证配套课程:基于MaxCompute的热门话题分析
相关文章
|
26天前
|
SQL 人工智能 分布式计算
ODPS十五周年实录|构建 AI 时代的大数据基础设施
本文根据 ODPS 十五周年·年度升级发布实录整理而成,演讲信息如下: 张治国:阿里云智能集团技术研究员、阿里云智能计算平台事业部 ODPS-MaxCompute 负责人 活动:【数据进化·AI 启航】ODPS 年度升级发布
|
3月前
|
存储 分布式计算 大数据
【赵渝强老师】阿里云大数据存储计算服务:MaxCompute
阿里云MaxCompute是快速、全托管的TB/PB级数据仓库解决方案,提供海量数据存储与计算服务。支持多种计算模型,适用于大规模离线数据分析,具备高安全性、低成本、易用性强等特点,助力企业高效处理大数据。
154 0
|
20天前
|
SQL 存储 分布式计算
【万字长文,建议收藏】《高性能ODPS SQL章法》——用古人智慧驾驭大数据战场
本文旨在帮助非专业数据研发但是有高频ODPS使用需求的同学们(如数分、算法、产品等)能够快速上手ODPS查询优化,实现高性能查数看数,避免日常工作中因SQL任务卡壳、失败等情况造成的工作产出delay甚至集群资源稳定性问题。
573 31
【万字长文,建议收藏】《高性能ODPS SQL章法》——用古人智慧驾驭大数据战场
|
1月前
|
存储 分布式计算 资源调度
【赵渝强老师】阿里云大数据MaxCompute的体系架构
阿里云MaxCompute是快速、全托管的EB级数据仓库解决方案,适用于离线计算场景。它由计算与存储层、逻辑层、接入层和客户端四部分组成,支持多种计算任务的统一调度与管理。
|
2月前
|
SQL 分布式计算 大数据
SparkSQL 入门指南:小白也能懂的大数据 SQL 处理神器
在大数据处理的领域,SparkSQL 是一种非常强大的工具,它可以让开发人员以 SQL 的方式处理和查询大规模数据集。SparkSQL 集成了 SQL 查询引擎和 Spark 的分布式计算引擎,使得我们可以在分布式环境下执行 SQL 查询,并能利用 Spark 的强大计算能力进行数据分析。
|
4月前
|
存储 缓存 分布式计算
OSS大数据分析集成:MaxCompute直读OSS外部表优化查询性能(减少数据迁移的ETL成本)
MaxCompute直读OSS外部表优化方案,解决传统ETL架构中数据同步延迟高、传输成本大、维护复杂等问题。通过存储格式优化(ORC/Parquet)、分区剪枝、谓词下推与元数据缓存等技术,显著提升查询性能并降低成本。结合冷热数据分层与并发控制策略,实现高效数据分析。
|
4月前
|
人工智能 分布式计算 大数据
构建AI时代的大数据基础设施-MaxCompute多模态数据处理最佳实践
本文介绍了大数据与AI一体化架构的演进及其实现方法,重点探讨了Data+AI开发全生命周期的关键步骤。文章分析了大模型开发中的典型挑战,如数据管理混乱、开发效率低下和运维管理困难,并提出了解决方案。同时,详细描述了MaxCompute在构建AI时代数据基础设施中的作用,包括其强大的计算能力、调度能力和易用性特点。此外,还展示了MaxCompute在多模态数据处理中的应用实践以及具体客户案例,最后提供了体验MaxFrame解决方案的方式。
441 2
|
3月前
|
人工智能 分布式计算 大数据
探索 ODPS:大数据时代的得力助手
在大数据蓬勃发展、 AI 技术席卷各行业的当下,阿里云 ODPS 作为大数据平台体系,凭借其强大的功能和广泛的应用,为众多从业者和企业带来了深远的影响。我有幸深入使用 ODPS,从中收获颇丰。
73 0
|
4月前
|
SQL 人工智能 分布式计算
别再只会写SQL了!这五个大数据趋势正在悄悄改变行业格局
别再只会写SQL了!这五个大数据趋势正在悄悄改变行业格局
57 0