【年终特辑】看见科技创新力量 洞见时代创业精神—医疗健康—小白世纪:AI医疗影像筛查诊疗服务平台

简介: 【年终特辑】看见科技创新力量 洞见时代创业精神—医疗健康—小白世纪:AI医疗影像筛查诊疗服务平台

小白世纪AI医疗影像筛查诊疗服务平台

 

现代医学是建立在实验基础上的循证医学,医生的诊疗结论必须建立在相应的诊断数据上。影像是重要的诊断依据之一,临床医生需要对医学影像进行各种各样的定量分析、历史图像比较等,以便能够完成诊断。

 

随着人工智能产业蓬勃发展,AI技术在医疗领域也得到了广泛应用。例如,智能诊疗工具可以根据患者症状,结合大量医疗数据帮助医生完善诊疗方案;智能化影像识别可以辅助医生进行癌症诊断;机器人辅助手术可以提高手术的精准度和成功率等。

 

本期《看见新力量》采访了2022阿里巴巴诸神之战“智能制造赛道”全球总决赛新锐奖获得者——北京小白世纪网络科技有限公司战略拓展VP雷国贵,由他来分享小白世纪在AI医疗领域的实践和思考。

image.png

一、 深耕行业领域多年,团队技术实力雄厚

 

小白世纪成立于2015年7月,注于医学影像AI赋能,是一家人工智能、机器视觉技术服务平台型公司,依托自身的技术实力和产品实现能力,立志于将人工智能应用到各行各业。

 

公司团队由国内顶尖水平的核心专业人员、研发人员组成,均深耕人工智能行业多年,拥有丰富的行业经验。成员大多都获得硕士、博士学位,毕业于清华大学、康奈尔大学等国内外知名学府。

 

小白世纪创始人杜强出身于医学世家,获得哈尔滨工业大学软件硕士、香港科技大学EMBA、中国社会科学院金融博士学位,从业后长期担任数码视讯战略研究院总工程师。小白世纪联合创始人、首席科学家黄高博士是第5代卷积神经网络的发明人,曾以第一作者身份提出DenseNet网络模型,获得CVPR 2017年度Best Paper。

 

在多位技术大咖的带领下,截止目前,小白世纪申请发明专利79项,其中已经获得专利证书的有13项,在申66项;获得软件著作权17项,在国内外注明医学专业期刊上发表文章5篇。

 

小白世纪凭借其雄厚的技术实力和广阔的发展前景,获得资本市场青睐。由此,小白世纪已获得多轮融资。比如,2015年8月获得200万元的种子投资;2016年8月获得清华x-lab创业DNA基金和泰有投资340万元天使投资;2017年4月获得长安私人资本和爱摩1号基金的2400万元Pre-A轮融资;2018年12月获得广东珠江投资集团数千万A轮融资。

 

二、 极智超声AI全方位助力精准医疗

 

凭借多年在人工智能领域的深耕和经验积累,小白世纪依靠原创的DenseNet算法、COVIDET算法、THYROIDNET算法等世界级AI核心技术,将目光聚焦到医疗领域,赋能医学影像和精准医学产业链。

 

通过小白极智影像云平台、AI影像辅助诊断系统和AI掌上超声,降低影像设备操作门槛,赋能基层医疗,减少漏诊误诊,提升等级医院诊疗效率,服务基层医疗机构和区域医联体。

 

小白极智超声AI平台是小白世纪研发出的明星系列产品,覆盖筛查、分级、诊疗等多个环节,全方位赋能精准医疗。平台发挥区域影像实时数据监控与管理中心的作用,帮助医疗机构进行数据管理、疾病监测、诊疗统计、慢病管理等。医疗机构通过实时数据监控平台对数据资源的采集、整理、存储和分析,获取针对性的信息,以完善机构的疾病救治和运营状况,并支持和服务于经营管理决策。

 

小白极智超声AI辅助诊断系统是聚焦于甲状腺病变征象的影像AI诊断工具,具有智能识别、高准确度、自动分级,即时使用等特点,极大地提高了甲状腺疾病的综合诊疗效率。同时该系统已经率先进入国家局的绿色通道,获得了工信部信通院的三类证检测报告,即将和301超声科一起,在北京市科委的支持下进入三类临床,有望获取全球第一个超声AI的三类证。

 

小白极智AI掌超是一款移动轻便式掌上超声筛查设备,具备操作简单、小巧便携、智能识别、自动测量等优点,可为基层医生提供超声波筛查服务。据了解,小白极智AI掌超目前已经升级到2.0版本,采用AI芯片与AI技术,有效地解决了掌上影像清晰度不足、检查手法难以标准化等问题。

 

目前,公司与解放军301医院、中山大学一附院、上海市第六人民医院等全国超声科TOP10的医院深入合作。预计到2025年,小白极智超声AI将全部覆盖复旦100医院以及全国50%以上三级公立医院。

 

三、 阿里云提供了很好的技术交流平台

 

在智能制造赛道,小白世纪是一家备受关注的公司,获得行业的充分肯定。

 

今年由宁波市海曙区人民政府和阿里云主办的2022阿里巴巴诸神之战“智能制造赛道”全球总决赛中,小白世纪凭借精彩表现及项目硬核实力荣获新锐奖。

image.png

通过此次参赛及阿里云创新中心的持续服务,小白世纪与很多业内同行、科研单位、投资机构建立了联系,雷国贵表示:“通过参与此次比赛,得到了许多产业大咖、行业专家、投资人的指导和点评,获得了很多有价值的启发。”

 

此外,公司也借此大赛提高了品牌知名度,在市场上和意向客户群体中建立了良好的口碑。雷国贵认为阿里云创新中心为创业者提供了一个很好的技术交流平台,同时也是很好的宣传平台和商务拓展的平台。

 

对于接下来的发展,雷国贵表示公司未来将致力于打造行业前沿的智能筛查诊疗服务平台,用AI+低成本掌超建设基础筛查网络,同时AI辅助诊断系统提升分级诊疗效率,从单病种AI辅助诊断向垂直纵深诊疗发展,形成巨大精准的筛查网络。小白世纪将持续努力为更多人提供便捷、全面的医疗筛查服务。

 

相关文章
|
17天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 TensorFlow
探索AI技术在医疗健康领域的应用
随着人工智能技术的不断发展,其在医疗健康领域的应用也日益广泛。本文将介绍AI技术在医疗健康领域的应用,包括医学影像分析、智能诊断和治疗建议、药物研发等方面。通过代码示例,我们将展示如何使用Python和TensorFlow构建一个简单的神经网络模型来进行医学影像分析。
45 13
|
12天前
|
人工智能 搜索推荐 安全
数百名研发人员用通义灵码,33%新增代码由AI生成,信也科技研发模式焕新升级
目前,信也科技数百名研发人员正在使用通义灵码,周活跃用户占比70%,新增代码中有33%由通义灵码编写,整体研发效率提升了11%,真正实现了数百研发人员开发效能的全面提升。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
人工智能与医疗健康:AI如何改变生命科学
【10月更文挑战第31天】人工智能(AI)正深刻改变医疗健康和生命科学领域。本文探讨AI在蛋白质结构预测、基因编辑、医学影像诊断和疾病预测等方面的应用,及其对科研进程、医疗创新、服务效率和跨学科融合的深远影响。尽管面临数据隐私和伦理等挑战,AI仍有望为医疗健康带来革命性变革。
102 30
|
1月前
|
人工智能 Cloud Native 算法
|
1月前
|
人工智能 算法 新制造
走进北京科技大学,通义灵码与企业高校共筑 AI 创意课堂
近日,通义灵码有幸参与到一场由伊利集团主办的 AIGC 生态创新大赛路演舞台,与高校专家、企业代表、青年学子共同探讨 AIGC 创意应用,交流企业在数智领域转型、青年开发者科技创新的思路和落地实践。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
AI在医疗影像诊断中的应用与未来展望####
本文深入探讨了人工智能(AI)在医疗影像诊断领域的最新进展、当前应用实例及面临的挑战,并展望了其未来的发展趋势。随着深度学习技术的不断成熟,AI正逐步成为辅助医生进行疾病早期筛查、诊断和治疗规划的重要工具。本文旨在为读者提供一个全面的视角,了解AI如何在提高医疗效率、降低成本和改善患者预后方面发挥关键作用。 ####
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
探索AI在医疗影像诊断中的应用
探索AI在医疗影像诊断中的应用
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
AI技术在医疗健康领域的应用与挑战####
本文旨在探讨人工智能(AI)技术在医疗健康领域的创新应用及其面临的主要挑战。通过深入分析AI如何助力疾病诊断、治疗方案优化、患者管理及药物研发,本文揭示了AI技术在提升医疗服务质量、效率和可及性方面的巨大潜力。同时,文章也指出了数据隐私、伦理道德、技术局限性等关键问题,并提出了相应的解决策略和未来发展方向。本文为医疗从业者、研究者及政策制定者提供了对AI医疗技术的全面理解,促进了跨学科合作与创新。 ####
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
AI在医疗健康领域的革新应用:从诊断到治疗
AI在医疗健康领域的革新应用:从诊断到治疗
53 0
下一篇
DataWorks