AI回答总不满意?你的提问方式可能完全错误!

简介: 卷福分享AI提问技巧:1) 提供详细信息,明确问题背景;2) 让AI扮演角色,增强回答针对性;3) 使用分隔符处理多部分请求;4) 提供示例以确保回答风格一致。这4个技巧能帮助你更好地引导AI生成你需要的内容。适用于ChatGPT及其他大语言模型。

大家好,我是卷福同学,一个专注AI大模型整活的前阿里程序员,腾讯云社区2023新秀突破作者

向AI提问想写一篇论文,结果AI就生成2000字左右的文章后就完了。小伙伴们是不是也会遇到这类情况呢。今天来教大家AI提示词的技巧,学会向AI提问。

Prompt是什么

Prompt就是提示词、指令,用于引导AI做出回应。

比如,你向ChatGPT提问:“你解释一下万有引力是什么”,这是一个清晰的Prompt,ChatGPT也会给出对应的答案。

如果提问模糊不清,那么AI可能需要进一步详细的辅助信息才能回答提问

技巧1:提供细节

当与ChatGPT交流时,提供问题的细节、背景信息、上下文信息等,让ChatGPT充分理解你的需求,才能生成更有用的回答。

实践技巧:

  • 明确问题背景
  • 具体描述需求
  • 提供相关领域信息
  • 避免模糊广泛的提问

1)明确问题背景示例

不佳的提问:女朋友生气了怎么办?

1.png

改进后的提问:女朋友好不容易抢到回家的车票,结果领导让女朋友节假日还要加班,她现在很生气,怎么办?

2.png

技巧2:扮演角色

让ChatGPT扮演某个特定的角色来回答问题,可以极大增强交互体验和回答提问的相关性。

让ChatGPT扮演:作家、医生、历史学家等等,来回答对应领域的问题,回答也会更具针对性。

实践技巧:

  • 明确指定角色
  • 提供角色背景
  • 调整问题风格

示例:

无指定角色的提问:请解释第二次世界大战的原因

3.png

有指定角色的提问:作为一名专注于20世纪欧洲历史的历史学家,请解释第二次世界大战的原因

4.png

指定角色也可用于其他场景中,

  • 你是一名资深Python开发工程师,能否为我推荐学习Python编程的入门资源?

技巧3:明确输入分隔

与ChatGPT对话时,在处理包含不同部分请求或者复杂输入时,合理使用分隔符明确界定输入的不同内容,才能让ChatGPT容易处理每个部分的回答

实践技巧:

  • 选择合适的分隔符,如三引号(```),XML标签,Markdown标题等
  • 明确标注各部分的开始和结束
  • 提供说明

实践示例:

1)两个不同主题的回答,可以用分隔符区分两个问题,这里用冒号分隔

请解答下面两个问题:

问题1:请说明AIGC的基本概念是什么

问题2:请列举减肥有哪些措施

5.png

2)详细指令与背景信息

提问时带上具体的背景信息,再让ChatGPT给出具体的操作,可以用分隔符区分背景和请求:

## 背景:

公司正计划扩张海外市场,特别是东南亚一带

## 请求:

基于此背景,提出一个进军海外市场的初步计划

技巧4:提供示例

想让ChatGPT按照你给的格式进行回答,直接给出示例,ChatGPT更容易理解你的意图

实践技巧:

  • 关联说明与示例
  • 明确示例的范围
  • 使用分隔符标明示例

实践示例:

##要求:保持一致的回答风格

## 示例:

问:大师,什么是耐心?

答:深谷自浅泉,宏曲生寂音,繁绣始弧线

## 问题:

大师,什么是高山

6.png

总结,以上我们介绍了4个提示词技巧,不仅可以在ChatGPT上使用,也可以在其他大语言模型上套用。

相关文章
|
2月前
|
人工智能
添加一个Stable Difussion图像生成应用,通过向AI助手简单的提问,即可快速搭建Stable Diffusion应用至自己的网站中,大幅提升开发效率。
添加一个Stable Difussion图像生成应用,通过向AI助手简单的提问,即可快速搭建Stable Diffusion应用至自己的网站中,大幅提升开发效率。
|
5月前
|
人工智能
好的官网设计---AI应答版面设计,会员提问窗口
好的官网设计---AI应答版面设计,会员提问窗口
|
5月前
|
人工智能
AI软件开发大模型,最简单的相关构思,有提问的输入框,有返回答案的答案框
AI软件开发大模型,最简单的相关构思,有提问的输入框,有返回答案的答案框
|
SQL XML 存储
如何有效的向 AI 提问 ?
随着人工智能技术的迅猛发展,大语言模型(LLM)以微软 OpenAI 为代表,初次问世,为新一次的 AI 革命打响了第一枪。在短短的几个月内,GPT-3.5 和 GPT-4 的加持下,New Bing、Copilot、Cursor 等产品也相继问世,推动了产品开发的新思路。国内厂商也紧随其后,百度文心一言、华为盘古大模型、阿里通义千问、讯飞星火认知大模型相继发布。 我们现在可以通过与 AI 进行对话来获取各种信息和解决问题。但想要获得更准确、有用的回答,我们需要掌握如何向 AI 提问的技巧和方法。本文将探讨一些技巧,帮助您在与 ChatGPT 和其他类 ChatGPT 的大语言模型对话时更加有
1127 1
如何有效的向 AI 提问 ?
|
机器学习/深度学习 SQL 人工智能
当AI客服遇上「图文混排」提问,京东给电商AI来了场摸底考试
当买家非要「看图说话」,AI 客服要怎么破?
414 0
当AI客服遇上「图文混排」提问,京东给电商AI来了场摸底考试
|
7天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
AI技术深度解析:从基础到应用的全面介绍
人工智能(AI)技术的迅猛发展,正在深刻改变着我们的生活和工作方式。从自然语言处理(NLP)到机器学习,从神经网络到大型语言模型(LLM),AI技术的每一次进步都带来了前所未有的机遇和挑战。本文将从背景、历史、业务场景、Python代码示例、流程图以及如何上手等多个方面,对AI技术中的关键组件进行深度解析,为读者呈现一个全面而深入的AI技术世界。
61 10
|
11天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
转载:【AI系统】AI的领域、场景与行业应用
本文概述了AI的历史、现状及发展趋势,探讨了AI在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域的应用,以及在金融、医疗、教育、互联网等行业中的实践案例。随着技术进步,AI模型正从单一走向多样化,从小规模到大规模分布式训练,企业级AI系统设计面临更多挑战,同时也带来了新的研究与工程实践机遇。文中强调了AI基础设施的重要性,并鼓励读者深入了解AI系统的设计原则与研究方法,共同推动AI技术的发展。
转载:【AI系统】AI的领域、场景与行业应用
|
7天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
探索AI在医疗诊断中的应用与挑战
【10月更文挑战第21天】 本文深入探讨了人工智能(AI)技术在医疗诊断领域的应用现状与面临的挑战,旨在为读者提供一个全面的视角,了解AI如何改变传统医疗模式,以及这一变革过程中所伴随的技术、伦理和法律问题。通过分析AI技术的优势和局限性,本文旨在促进对AI在医疗领域应用的更深层次理解和讨论。