「镁客·请讲」UCloud华琨:“AI+云”在未来是常见模式,我们选择做好背后的基础服务平台

简介:

在战略的制定上,UCloud放弃了AI算法的研发,因为这在未来或将被BAT实现免费。

当前,每当谈及人工智能技术和应用,除了“奠基石”般存在的深度学习算法,大数据和云服务也是经常被人们挂在嘴边的名词。

因为云服务的支撑,人工智能的技术得到了提升,与此同时,由于人工智能的出现,云服务也发生了一些革命性变化。

时至今日,云服务的发展已逾10年,作为其中的首批玩家,云服务商UCloud也已经在该市场沉浮多年,并成为了其中的佼佼者。

UCloud华琨:“AI+云”在未来是常见模式,我们选择做好背后的基础服务平台

创业上,他们有着BAT的工作经验,却没有BAT的丰富资源

“我觉得创业能够激发人的潜力和激情,而在另一方面,创业似乎更能为社会做出贡献。”关于创业这回事,UCloud联合创始人兼COO华琨表示。

作为国内云服务的首批玩家,UCloud也已经成立了5年多。目前,在云服务市场深耕多年的UCloud虽然在国内市场站稳了脚跟,但与一般创业公司一样,在创业初期,他们也遇到了一些令人头疼的问题。

华琨称:“跟广大创业者一样的,创业初期无非要解决资金和人才的问题,这是最开始的一个原始积累。”虽然有着曾经在BAT工作的经历,但是在创业这回事上,华琨与另外几位联合创始人并没有BAT那样丰富的资源。也因此,他们在创业初期的资金募集是困难的,导致的最后结果是他们自己做了自己的天使投资人

此外,在华琨看来,人才的吸引是最关键的,早期的时候,这方面主要还是靠他们的个人魅力的,但现在更多依靠的是企业文化。不过,企业文化的建立并不是一件简单的事情,这需要创始人或者说是管理层每天去影响、感染别人,同时还需要用一些更有效的组织方法去营造氛围,以及强化行为,这是UCloud始终都在做的一件事情。

此外,创业过程中战略方向的设定在华琨眼里是一件比较有意思的事情。而在这之中,基于对商业的理解,以及对市场的判断,如何在制定和选择战略方向的时候做出一个取舍是相当困难的。

UCloud华琨:“AI+云”在未来是常见模式,我们选择做好背后的基础服务平台

“AI+云”在未来是常见模式,他们选择做好背后的基础服务平台

在AI方向的战略选择上,UCloud也做了自己的一个取舍。日前,UCloud一下子推出了UAI-Service、UAI-Train、AI Lab等产品。

我们的定位还是比较清晰的,不做AI算法,而是为AI应用提供服务,这里面的客户包括AI专业公司,也有那些用到AI应用场景的互联网公司或者传统企业。”在战略的取舍上华琨这样说到。“BAT在AI算法这块是重兵投入的,将来或许就会实现免费。当然,我们也曾疑惑要不要去做这么一个东西,但是最终还是选择去服务好这些AI算法的运行和应用场景,去做好一个基础服务平台。”为此,他们还设立了4大部门,以提供更为针对性的服务。

在华琨看来,AI+云在未来是一个较为常见的模式。未来,AI将渗透到更多的行业,而它的背后则需要大量云服务的支持,比如数据的采集和计算等等。除了避免与BAT的正面敌对,一些行业内的痛点也是促使UCloud选择做好云服务基础服务平台的一个原因

UCloud华琨:“AI+云”在未来是常见模式,我们选择做好背后的基础服务平台

举一个例子,在一些企业,算法工程师将主要精力都集中在算法的研发上,如此一来,反而没有时间去做AI训练场景搭建。针对这一痛点,UCloud的AI Lab可以提供从数据清洗、模型训练、模型验证到模型应用的一整套解决方案。届时,算法工程师只需将相关算法放到平台上,即可利用上面已有的一些场景对算法进行训练和调试,这也可以帮助他们将更多的精力集中于算法的研发上。

当然,从事基础服务平台的云服务提供商不止UCloud一家,面对市场竞争,华琨将自己的优势总结为两点:

首先是自身的一个中立性,仅为客户提供单纯的云服务,而不会同时开辟竞争性项目来涉足客户的业务。

其次,与BAT角力,UCloud需要聚焦一些行业和某些群体,UCloud给他们提供更好的服务,以及更为贴近他们需求的产品。简单来讲就是,在保持中立性的前提下寻找差异化场景,继而在行业中实现一个落地

UCloud华琨:“AI+云”在未来是常见模式,我们选择做好背后的基础服务平台

成长型公司更需要一个可值得信赖的伙伴,优惠和补贴只是其次

因为智能化趋势的推动,以及国家层面已经明确表示的重视,人工智能、云服务等硬科技企业在政策上也获得了较多的优惠和福利。作为一个以成长型公司为主要服务对象的云服务公司,UCloud对于这一环境深有体会。

我们发现,越是优秀的企业,优惠政策和补贴的多少可能只是其次,他们最关心的是谁能够伴随他整个业务的发展,也就是一个可信赖的伙伴。”华琨表示。

以自身业务为例,华琨称,UCloud与一些公司之间的合作伙伴关系已经延续了3、4年,甚至伴随了它们的上市。期间,双方就发现的问题、新推出的解决方案等等诸多方面都会进行及时的交流沟通。

用华琨的话来说,以往传统的甲方乙方关系已经转变为一种密切的成长伙伴关系,彼此之间及时沟通并互相信赖,犹如对方就是自己的一个部门一般

同时,对于BAT等巨头企业在云服务市场布局速度的加快,一些云服务提供商难免就开始担忧一些问题:市场会不会被垄断?自己会不会被洗牌……

当前,BAT都已经在着重部署自己的云服务,相比于UCloud等云服务提供商,前者在布局上更为全面,从算法的研发到算法的应用和场景的搭建支撑,提供全面的一条龙服务。

对此,华琨展现出了自己的一种淡然应对。“任何一个行业都不是一家独大的,只要有人才、有创新、有资本,还是可以在很多细分领域做出优秀成绩的。”华琨表示。

UCloud华琨:“AI+云”在未来是常见模式,我们选择做好背后的基础服务平台

对于下一步的规划,华琨称UCloud已经制定了一个CBA战略C——cloud云服务,在IaaS之后涉足PaaS云服务;B——Big Data,在这方面他们已经成立了一个数据平台事业部,目前正在做数据安全流通平台“安全屋”;A——AI,这方面,他们会继续加大投入,丰富现有产品线。而在基础建设上,则以海外数据中心建设为重点,帮助中企出海。


原文发布时间: 2017-11-21 17:24
本文作者: 韩璐 Bean
本文来自云栖社区合作伙伴镁客网,了解相关信息可以关注镁客网。
相关文章
|
2月前
|
人工智能 运维 监控
首个云上 AI 原生全栈可观测平台来了!
9月21日,2024 云栖大会,阿里云发布全新的 AI 原生全栈可观测平台,首次实现云上 AI 大模型从训练到推理再到应用的全链路实时观测、告警与诊断。
152 15
|
15天前
|
存储 人工智能 文字识别
利用AI能力平台实现档案馆纸质文件的智能化数字处理
在传统档案馆中,纸质文件管理面临诸多挑战。AI能力平台利用OCR技术,通过图像扫描、预处理、边界检测、文字与图片分离、文字识别及结果存储等步骤,实现高效数字化转型,大幅提升档案处理效率和准确性。
|
14天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
探索AI驱动的个性化学习平台构建###
【10月更文挑战第29天】 本文将深入探讨如何利用人工智能技术,特别是机器学习与大数据分析,构建一个能够提供高度个性化学习体验的在线平台。我们将分析当前在线教育的挑战,提出通过智能算法实现内容定制、学习路径优化及实时反馈机制的技术方案,以期为不同背景和需求的学习者创造更加高效、互动的学习环境。 ###
38 3
|
14天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
医疗行业的语音识别技术解析:AI多模态能力平台的应用与架构
AI多模态能力平台通过语音识别技术,实现实时转录医患对话,自动生成结构化数据,提高医疗效率。平台具备强大的环境降噪、语音分离及自然语言处理能力,支持与医院系统无缝集成,广泛应用于门诊记录、多学科会诊和急诊场景,显著提升工作效率和数据准确性。
|
22天前
|
SQL 人工智能 DataWorks
DataWorks:新一代 Data+AI 数据开发与数据治理平台演进
本文介绍了阿里云 DataWorks 在 DA 数智大会 2024 上的最新进展,包括新一代智能数据开发平台 DataWorks Data Studio、全新升级的 DataWorks Copilot 智能助手、数据资产治理、全面云原生转型以及更开放的开发者体验。这些更新旨在提升数据开发和治理的效率,助力企业实现数据价值最大化和智能化转型。
178 5
|
2月前
|
人工智能 JSON 数据格式
RAG+Agent人工智能平台:RAGflow实现GraphRA知识库问答,打造极致多模态问答与AI编排流体验
【9月更文挑战第6天】RAG+Agent人工智能平台:RAGflow实现GraphRA知识库问答,打造极致多模态问答与AI编排流体验
RAG+Agent人工智能平台:RAGflow实现GraphRA知识库问答,打造极致多模态问答与AI编排流体验
|
1月前
|
人工智能 Docker 容器
一、轻松部署的大模型开发平台dify.ai
一、轻松部署的大模型开发平台dify.ai
100 0
|
2月前
|
人工智能 分布式计算 大数据
AI Native平台,跨越AI应用从创新到生产的鸿沟
2024年是AI应用的元年,以大模型为中心的 AI Native 应用大爆发正在从理想变成现实。云计算带来的应用创新潮,经历了虚拟机时代和云原生时代,正在全面拥抱以大模型为核心的 AI Native 阶段,推动大数据与AI的工作流前所未有地紧密结合。领先大模型、高效的AI计算平台和统一的大数据平台是 AI Native 应用广泛落地背后不可获缺的要素。 9月20日,2024云栖大会上,阿里云副总裁、阿里云计算平台事业部负责人汪军华宣布大数据AI平台全面升级,为 AI Native 应用大爆发提供坚实的平台支撑。
|
3月前
|
存储 人工智能 自然语言处理
无缝融入,即刻智能[二]:Dify-LLM平台(聊天智能助手、AI工作流)快速使用指南,42K+星标见证专属智能方案
【8月更文挑战第8天】无缝融入,即刻智能[二]:Dify-LLM平台(聊天智能助手、AI工作流)快速使用指南,42K+星标见证专属智能方案
无缝融入,即刻智能[二]:Dify-LLM平台(聊天智能助手、AI工作流)快速使用指南,42K+星标见证专属智能方案
|
2月前
|
人工智能 监控 Cloud Native
【涂鸦即艺术】基于云应用开发平台 CAP 部署 AI 实时生图绘板
本实验介绍如何使用阿里云的云原生应用开发平台CAP、函数计算FC和日志服务SLS,三步创建AI实时绘画平台。
【涂鸦即艺术】基于云应用开发平台 CAP 部署 AI 实时生图绘板

热门文章

最新文章