【图像去雾】基于DehazeNet实现图像去雾附matlab代码

简介: 【图像去雾】基于DehazeNet实现图像去雾附matlab代码

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⛄ 内容介绍

雾是一种常见的大气现象,空气中悬浮的水滴,灰尘,细沙或其他颗粒等都会引起成像清晰度的降低.在雾天的成像过程中,远处物体的反射光无法穿过稠密大气到达摄像头,大气散射导致成像对比度的下降.因此,图像去雾已经成为图像处理和机器视觉领域的研究重点和热点.

⛄ 部分代码

function q = guidedfilter(I, p, r, eps)%   GUIDEDFILTER   O(1) time implementation of guided filter.%%   - guidance image: I (should be a gray-scale/single channel image)%   - filtering input image: p (should be a gray-scale/single channel image)%   - local window radius: r%   - regularization parameter: eps[hei, wid] = size(I);N = boxfilter(ones(hei, wid), r); % the size of each local patch; N=(2r+1)^2 except for boundary pixels.mean_I = boxfilter(I, r) ./ N;mean_p = boxfilter(p, r) ./ N;mean_Ip = boxfilter(I.*p, r) ./ N;cov_Ip = mean_Ip - mean_I .* mean_p; % this is the covariance of (I, p) in each local patch.mean_II = boxfilter(I.*I, r) ./ N;var_I = mean_II - mean_I .* mean_I;a = cov_Ip ./ (var_I + eps); % Eqn. (5) in the paper;b = mean_p - a .* mean_I; % Eqn. (6) in the paper;mean_a = boxfilter(a, r) ./ N;mean_b = boxfilter(b, r) ./ N;q = mean_a .* I + mean_b; % Eqn. (8) in the paper;end

⛄ 运行结果

⛄ 参考文献

[1] 王高峰张赛张亚南邵倩高涛. 基于改进DehazeNet的图像去雾方法[J]. 计算机系统应用, 2021, 30(5):208-213.

[2] 郭青山, 黄玉清. 基于DehazeNet与边缘检测均值引导滤波图像去雾算法[J]. 传感器与微系统, 2020, 39(1):4.

[3] 姚晶晶, 张宏伟. 基于MATLAB的图像去雾处理技术[J]. 科技创新与生产力, 2019(9):4.

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