在码匠中，编写 SQL 语句，并结合码匠一系列开箱即用的组件实现复杂的业务逻辑，是很常见的应用开发场景。然而，不同的数据库在 SQL 增删改查操作语法、类型字段和引号使用等方面存在一些细微差异，导致实际开发过程中容易犯错。就算是有经验的工程师，在面对复杂的联表查询、分组、排序等组合实现时，也往往需要花费大量心思调试和排错。
1.SQL 语法
例如，不同数据库获取当前系统时间的语法不同：
- MySQL 使用 now() 和 sysdate()
- SQL Server 使用 getdate()
又比如，不同数据库拼接字符串的语法不同：
- MySQL 使用 concat() 函数
- SQL Server 使用 “+” 号
- Oracle 则使用 “||” 号
2.数据类型
例如，不同数据库支持的特殊数据类型不同：
- MySQL 支持 BOOLEAN 和 SET 类型
- SQL Server 则支持 SMALL DATETIME 和 MONEY 等类型
又比如，同样是 FLOAT 类型，也存在细微的差异：
- MySQL 中表示单精度浮点数
- SQL Server 中表示双精度浮点数
3.引号使用
使用引号的方式可能也不同：
- MySQL 和 SQLite 都建议使用单引号 (') 来引用字符串
- SQL Server 和 Access 则使用双引号 (")
另外，一些数据库还允许在字符串中使用反斜线 () 来转义特殊字符，而其他数据库则使用双引号 (") 或者单引号 (') 来转义特殊字符。
那么，有没有什么工具可以进一步解放程序员们的双手，提升我们的系统开发效率呢？这就不得不提到最近大火的 ChatGPT，其在诸多领域的优秀表现都让人们赞叹，但 “爆红” 也导致其 “一试难求” 。想要让 ChatGPT 帮助解决编程和开发的难题但却没有机会？其背后公司 OpenAI 提供的大语言模型工具或许也能帮助你。
GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3) 是由 OpenAI 于 2020 年推出的一种自然语言处理模型。它可以像人类一样处理自然语言，能够对输入的文本进行理解和分析，并基于此生成新文本。GPT-3 在许多领域的应用都表现出了出色的效果，如文本摘要、机器翻译、问答系统、写作和编程等。ChatGPT 正是基于此语言模型创造的聊天机器人应用。
事实上，早在 2021 年 12 月，OpenAI 就推出了名为 “OpenAI Playground” 的在线平台，让更多人能够体验 GPT-3 的强大能力。通过这个平台，用户可以使用简单的自然语言输入，让 GPT-3 为他们生成相应的文本内容。比如，在数据处理领域中，OpenAI Playground 就提供了 “快速生成 SQL 语句” 的功能。
只需提供基础的数据库和表结构信息，并用自然语言表达需求，就能够让 GPT-3 为快速生成相应的 SQL 语句。对于不熟悉 SQL语句的朋友们来说，OpenAI Playground 的语音识别和自然语言处理技术还能够提供更加友好和直观的交互方式，使大家更容易理解和使用 SQL 语句。下面将以一个具体的使用场景介绍其使用方法。
使用 OpenAI 生成 SQL
正式开始前，不要忘记注册一个 OpenAI 的个人账户。注册完成后，将获得 18 美元的免费试用额度。
第一步，进入 OpenAI Playground 的网站。在页面右侧，可以选择语言模型，这里我们选择 GPT-3 衍生的 Codex 系列模型，如 “code-davinci-002”（目前 Codex 模型处于测试版本阶段，试用是免费的）。在页面中央，会看到一个输入框，可用文字或语音输入自己的需求。
例如，如果想查询一个名为 “users” 的表格中符合条件的员工的信息，就可以先说明数据表的结构信息（在本例中，我们提供了建表语句，可以在码匠中通过一条查询语句快速获得），然后输入具体要求，再附上查询语句的开头 “select”，以方便 AI 理解，如下图：
图1 查询研发部最近一年入职的员工的信息
图2 在码匠中获取建表语句
第二步，点击 “提交 (Submit)” 按钮。AI 模型会自动分析用户输入，然后从第 7 行 “select” 语句开始自动生成完整的 SQL 语句。
第三步，将生成的 SQL 语句粘贴到码匠的查询编辑器中，实现查询符合条件的员工信息的功能。您可以在码匠中使用表格组件来展示查询结果，通过其丰富的可拓展性调整展示效果。
码匠连接与集成 OpenAI
除了使用 OpenAI 提供的 Playground 应用自动生成 SQL 语句，我们还可以使用码匠内置的 OpenAI 数据源创建一个应用，方便在自己搭建的内部系统中使用 OpenAI 的强大功能：
第一步，访问 OpenAI 平台的个人账户页，获取 API key 并妥善保存。
第二步，在码匠中新建一个 OpenAI 数据源，输入数据源名称和 API Key 即可。
第三步，回到 OpenAI Playground 界面，点击右上角 “查看代码” 按钮，可以看到该 API 请求的代码，选择数据格式为 “json”， 然后点击复制到剪贴板。此外，能看到该请求类型为 “POST /v1/completions”。
第四步，在码匠应用编辑页面新建一个 OpenAI 查询，选择请求类型为 “Completions”、动作为“Create Completion”。然后，将刚刚复制的内容粘贴到 body 部分，将 “model” 字段修改为用户选择的模型，再将 “prompt” 字段修改为用户输入的内容，如下图。
第五步，运行该查询，OpenAI 返回的文本如图所示，可通过 {{sendRequest.data.choices[0].text}} 访问。然后为该查询添加一项执行成功事件，动作选择更新用户输入的文本框的值，如下图。
这样，用户输入完成并点击提交后，AI 返回的文本将自动补齐在用户输入的内容后面，实现与 OpenAI Playground 相似的效果。
总结
通过使用 OpenAI，可以快速生成 SQL 语句，无需具备 SQL 编程的经验，节省了编写 SQL 语句的时间和精力。此外，与手动编写 SQL 语句相比，使用 OpenAI 生成的 SQL 语句也相对更准确和稳定，可以帮助减少错误和漏洞的出现。这为码匠用户提供了一个更加高效和安全的数据处理方式，使用户可以更加专注于页面搭建和应用开发。
关于码匠
码匠是面向开发者的低代码平台，在帮助企业实现个性化系统搭建的同时，还能够省去前端开发，可极大提高开发时效，为企业实现降本增效。
码匠主要功能：
- 开箱即用，50+ 强大好用的前端组件，支持 JS 以实现灵活的交互逻辑；
- 连接一切数据源：REST API、MySQL、MongoDB、Microsoft SQL server、Redis、Oracle 等 20 种以上；
- 完善的用户接入方案：支持飞书、企微、钉钉接入，支持 SSO、OAuth 2.0、CAS；
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