大数据开发SQL代码编码原则和规范

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: 这段SQL编码原则强调代码的功能完整性、清晰度、执行效率及可读性,通过统一关键词大小写、缩进量以及禁止使用模糊操作如select *等手段提升代码质量。此外,SQL编码规范还详细规定了代码头部信息、字段与子句排列、运算符前后间隔、CASE语句编写、查询嵌套、表别名定义以及SQL注释的具体要求,确保代码的一致性和维护性。

编码原则
SQL代码的编码原则如下:

代码功能完善。代码效果参考:http://www.603393.com/sitemap/post.html

代码行清晰、整齐,代码行的整体层次分明、结构化强。

代码编写充分考虑执行速度最优的原则。

代码中需要添加必要的注释,以增强代码的可读性。

规范要求并非强制性约束开发人员的代码编写行为。实际应用中,在不违反常规要求的前提下,允许存在可以理解的偏差。

SQL代码中应用到的所有SQL关键字、保留字都需使用全大写或小写,例如select/SELECT、from/FROM、where/WHERE、and/AND、or/OR、union/UNION、insert/INSERT、delete/DELETE、group/GROUP、having/HAVING和count/COUNT等。不能使用大小写混合的方式,例如Select或seLECT等方式。

4个空格为1个缩进量,所有的缩进均为1个缩进量的整数倍,按照代码层次对齐。

禁止使用select *操作,所有操作必须明确指定列名。

对应的括号要求在同一列的位置上。

SQL编码规范
SQL代码的编码规范如下:

代码头部

代码头部添加主题、功能描述、作者和日期等信息,并预留修改日志及标题栏,以便后续添加修改记录。注意每行不超过80个字符,模板如下。

-- MaxCompute(ODPS) SQL


-- 所属主题: 交易
--
功能描述: 交易退款分析
-- 创建者 : 有码
--
创建日期: 20170616
-- 修改日志:
--
修改日期 修改人 修改内容
-- yyyymmdd name comment
-- 20170831 无码 增加对biz_type=1234交易的判断


字段排列要求

SELECT语句选择的字段按照每行1个字段的方式编排。

首个选择的字段与SELECT之间隔1个缩进量。

换行缩进2个缩进量后,添加逗号再输入其它字段名。

2个字段之间的逗号分隔符紧跟在第2个字段的前面。

AS语句应与相应的字段在同一行,多个字段的AS建议尽量对齐在同一列上。as语句

INSERT子句排列要求

INSERT子句写在同一行,请勿换行。

SELECT子句排列要求

SELECT语句中所用到的from、where、group by、having、order by、join和union等子句,需要遵循如下要求:

换行编写。

与相应的SELECT语句左对齐编排。

子句首个单词后添加2个缩进量,再编写后续的代码。

WHERE子句下的逻辑判断符and、or等,与WHERE左对齐编排。

超过2个缩进量长度的子句加1个空格后,再编写后续代码,例如order by和group by等。超过两个缩进量

运算符前后间隔要求

算术运算符、逻辑运算符前后要保留1个空格,并写在同一行(超过每行80个字符长度的限制除外)。运算符

CASE语句的编写

CASE语句可以用于SELECT语句中对字段值进行判断取值的操作。CASE语句编排的规则如下:

WHEN子语在CASE语句的同一行,并缩进1个缩进量后开始编写。

每个WHEN子句尽量在1行内编写,如果语句较长可以换行。else子句

CASE语句必须包含ELSE子句,ELSE子句与WHEN子句对齐。

查询嵌套编写规范

在数据仓库系统ETL开发中经常使用子查询嵌套,其编写规范示例如下。子查询

表别名定义约定

一旦在SELECT语句中给操作表定义了别名,在整个语句中对此表的引用都必须以别名替代,所以需要给所有的表添加别名。

表别名采用简单字符命名,建议按a、b、c、d…的顺序进行命名,并避免使用关键字。

多层次的嵌套子查询别名之前要体现层次关系,SQL语句的别名需要分层命名,从第1层次至第4层次,分别用P(Part) 、S(Segment)、 U(Unit) 和D(Detail)表示。您也可以用a、b、c、d来表示第1层次到第4层次。

对于同一层次的多个子句,在字母后加1、2、3、4……区分,并根据情况对表别名添加注释。别名

SQL注释

每条SQL语句均应添加注释说明。

每条SQL语句的注释单独成行,并放在语句的前面。

字段注释紧跟在字段后面。

对不易理解的分支条件表达式添加注释。

对重要的计算添加注释,说明其功能。

过长的函数实现,应将其语句按实现的功能分段,添加注释进行说明。

添加常量及变量的注释时,应注释被保存值的含义(必选),合法取值的范围(可选)。

将鼠标放置对应SQL语句之后,使用Ctrl+/或Cmd+/快捷键即可注释当前语句。如果您需要注释多行语句,则可以选中需要注释的语句,使用Ctrl+/或Cmd+/批量完成注释。

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
12天前
|
SQL
数仓规范之sql编写规范
编写SQL时,应遵循以下规范:所有关键字小写,表别名按a, b, c...顺序使用,复杂逻辑多行书写,提高可读性。SELECT字段需逐行列出,避免使用*,GROUP BY字段同样处理。WHERE条件多于一个时,每条件一行。JOIN子表推荐使用嵌套查询方式1,明确关联条件,避免笛卡尔积。关键逻辑需注释,INSERT SELECT后最外层字段加注释说明用途。示例中展示了推荐的JOIN替代子查询的写法,以提高代码的可读性和维护性。
18 1
|
2月前
|
SQL 安全 Go
SQL注入不可怕,XSS也不难防!Python Web安全进阶教程,让你安心做开发!
在Web开发中,安全至关重要,尤其要警惕SQL注入和XSS攻击。SQL注入通过在数据库查询中插入恶意代码来窃取或篡改数据,而XSS攻击则通过注入恶意脚本来窃取用户敏感信息。本文将带你深入了解这两种威胁,并提供Python实战技巧,包括使用参数化查询和ORM框架防御SQL注入,以及利用模板引擎自动转义和内容安全策略(CSP)防范XSS攻击。通过掌握这些方法,你将能够更加自信地应对Web安全挑战,确保应用程序的安全性。
79 3
|
20天前
|
SQL 消息中间件 分布式计算
大数据-143 - ClickHouse 集群 SQL 超详细实践记录!(一)
大数据-143 - ClickHouse 集群 SQL 超详细实践记录!(一)
52 0
|
20天前
|
SQL 大数据
大数据-143 - ClickHouse 集群 SQL 超详细实践记录!(二)
大数据-143 - ClickHouse 集群 SQL 超详细实践记录!(二)
47 0
|
20天前
|
SQL 大数据 API
大数据-132 - Flink SQL 基本介绍 与 HelloWorld案例
大数据-132 - Flink SQL 基本介绍 与 HelloWorld案例
39 0
|
20天前
|
SQL 分布式计算 大数据
大数据-97 Spark 集群 SparkSQL 原理详细解析 Broadcast Shuffle SQL解析过程(一)
大数据-97 Spark 集群 SparkSQL 原理详细解析 Broadcast Shuffle SQL解析过程(一)
33 0
|
20天前
|
SQL 分布式计算 算法
大数据-97 Spark 集群 SparkSQL 原理详细解析 Broadcast Shuffle SQL解析过程(二)
大数据-97 Spark 集群 SparkSQL 原理详细解析 Broadcast Shuffle SQL解析过程(二)
60 0
|
20天前
|
SQL 分布式计算 Java
大数据-96 Spark 集群 SparkSQL Scala编写SQL操作SparkSQL的数据源:JSON、CSV、JDBC、Hive
大数据-96 Spark 集群 SparkSQL Scala编写SQL操作SparkSQL的数据源:JSON、CSV、JDBC、Hive
22 0
|
20天前
|
SQL 分布式计算 大数据
大数据-94 Spark 集群 SQL DataFrame & DataSet & RDD 创建与相互转换 SparkSQL
大数据-94 Spark 集群 SQL DataFrame & DataSet & RDD 创建与相互转换 SparkSQL
27 0
|
21天前
|
SQL 存储 分布式计算
大数据-93 Spark 集群 Spark SQL 概述 基本概念 SparkSQL对比 架构 抽象
大数据-93 Spark 集群 Spark SQL 概述 基本概念 SparkSQL对比 架构 抽象
27 0