o3-mini:OpenAI 发布最新推理模型,强大的STEM推理能力,灵活调整推理强度

本文涉及的产品
NLP 自学习平台,3个模型定制额度 1个月
NLP自然语言处理_基础版,每接口每天50万次
NLP自然语言处理_高级版,每接口累计50万次
简介: OpenAI o3-mini是OpenAI推出的全新推理模型,专为科学、数学和编程等技术领域优化,支持三种推理强度,灵活调整性能。

❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状,且对 AI 应用开发非常感兴趣,我会每日分享大模型与 AI 领域的最新开源项目和应用,提供运行实例和实用教程,帮助你快速上手AI技术,欢迎关注我哦!

🥦 微信公众号|搜一搜:蚝油菜花 🥦


🚀 快速阅读

  1. 模型简介:OpenAI o3-mini是OpenAI正式发布的全新推理模型,专为科学、数学和编程等技术领域优化。
  2. 主要功能:支持三种推理强度,强大的STEM推理能力,首次向免费用户开放推理功能。
  3. 技术原理:通过深度推理机制、优化算法和强化学习,确保高效准确的推理性能。

正文(附运行示例)

OpenAI o3-mini是什么

OpenAI o3-mini

OpenAI o3-mini是OpenAI正式发布的全新推理模型,专为科学、数学和编程等技术领域优化。作为OpenAI推理系列中最新、成本效益最高的模型,o3-mini在保持高性能的同时,显著降低了计算资源的消耗。它支持三种推理强度(低、中、高),用户可以根据需求调整,平衡速度和准确性。此外,o3-mini首次向免费用户开放推理功能,支持函数调用、结构化输出和开发者消息等功能。

o3-mini在中等推理强度下,性能与o1相当,响应速度更快。它不仅在数学、科学问题处理方面表现出色,还在编程竞赛和软件工程测试中取得了优异成绩。无论是快速响应的简单任务,还是需要深入思考的复杂问题,o3-mini都能胜任。

OpenAI o3-mini的主要功能

  • 强大的STEM推理能力

    • 数学能力:在低推理强度下,o3-mini的数学能力与o1-mini相当;在中等推理强度下,表现与o1模型相当;在高推理强度下,o3-mini的数学推理能力甚至超过了o1。

AIME 2024.png

  • 科学问题处理:在博士级科学问题测试(GPQA Diamond)中,o3-mini在不同推理强度下均表现出色,最高准确率可达79.7%,优于o1。

GPQA Diamond

  • 编程能力:在编程竞赛(如Codeforces)中,o3-mini的Elo评分随着推理强度的提升而增加,中等推理强度下已与o1模型相当。
  • 软件工程测试:在SWE-bench Verified测试中,o3-mini的高推理版本准确率达到了49%,是目前所有已发布模型中表现最强的。
  • 灵活的推理强度选项

    • 基础版低推理强度:适合快速响应,适合对速度要求较高的场景。
    • 中推理强度:在速度和准确性之间取得平衡,是默认设置。
    • 高推理强度:在处理复杂问题时提供更深入的思考,但响应速度会稍慢。
  • 支持多种开发者功能

    • 函数调用:可以直接调用预设函数,实现更高效的任务处理。
    • 结构化输出:让模型输出的信息更规整,便于解析和应用。
    • 开发者消息:为开发者提供更多调试和信息反馈手段。
    • 流式传输:支持流式输出,适合实时交互。
    • 搜索功能集成:o3-mini整合了搜索功能,提供带有相关网络来源链接的最新响应。

OpenAI o3-mini的技术原理

  • 深度推理机制:模型通过模拟人类的思维方式,逐步解析问题的各个层面,得出最合理的答案。在面对涉及多个领域的复杂问题时,o3-mini会先识别问题的关键要素,结合已有的知识库进行综合分析,确保模型能从多个角度审视问题,避免单一视角带来的局限性。

  • 优化的算法与结构:o3-mini通过优化算法和精简结构,在保持高准确性的前提下,降低了计算资源的消耗。o3-mini减少了不必要的参数和复杂的计算步骤,模型能在较低配置的硬件上高效运行。根据测试数据,o3-mini在移动设备上的响应速度比同类模型快了近30%,能耗降低了约40%。

  • 强化学习与自适应能力:o3-mini在训练过程中使用了大量的高质量数据集,通过强化学习算法不断优化自身的推理能力。自适应学习能力使模型能根据用户的反馈进行实时调整,不断提高回答的准确性。

  • 安全性设计:o3-mini采用了审慎对齐(deliberative alignment)技术,训练模型在响应用户提示词前对人工制定的安全规范进行全面推理,显著优于GPT-4o。

  • 多领域优化:o3-mini特别针对科学(Science)、技术(Technology)、工程(Engineering)和数学(Mathematics)领域进行了优化,实现了比前代模型更快的响应速度。例如,在数学竞赛(AIME 2024)和博士级科学问题测试(GPQA Diamond)中,o3-mini的高推理强度版本优于前代模型。

如何运行 OpenAI o3-mini

1. 通过ChatGPT使用o3-mini

  • 免费用户:可以通过在ChatGPT聊天栏选择“Reason”功能来体验o3-mini。
  • 付费用户:ChatGPT Plus和Team用户从2025年2月1日起即可使用o3-mini,其每日消息限制从o1-mini的50条提升到150条。ChatGPT Pro用户可以无限制地访问o3-mini。ChatGPT Enterprise用户将在一周后获得访问权限。

2. 通过API使用o3-mini

o3-mini已经向部分API用户开放(适用于使用层级3-5的用户)。开发者可以通过以下API使用o3-mini:

  • Chat Completions API
  • Assistants API
  • Batch API

选择推理强度:o3-mini支持开发者根据需求选择低、中、高三种推理强度,以优化模型性能。

资源


❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状,且对 AI 应用开发非常感兴趣,我会每日分享大模型与 AI 领域的最新开源项目和应用,提供运行实例和实用教程,帮助你快速上手AI技术,欢迎关注我哦!

🥦 微信公众号|搜一搜:蚝油菜花 🥦

目录
打赏
0
23
25
1
326
分享
相关文章
百炼-千问模型通过openai接口构建assistant 等 go语言
由于阿里百炼平台通义千问大模型没有完善的go语言兼容openapi示例,并且官方答复assistant是不兼容openapi sdk的。 实际使用中发现是能够支持的,所以自己写了一个demo test示例,给大家做一个参考。
node-DeepResearch:开源复现版OpenAI Deep Research,支持多步推理和复杂查询的AI智能体
node-DeepResearch 是一个开源 AI 智能体项目,支持多步推理和复杂查询,帮助用户逐步解决问题。
227 27
node-DeepResearch:开源复现版OpenAI Deep Research,支持多步推理和复杂查询的AI智能体
DeepSeek 开源 R1 系列推理模型,性能对标 OpenAI o1,基于纯强化学习完成自我进化,无需监督微调
DeepSeek R1-Zero 是一款基于纯强化学习的开源推理模型,无需监督微调数据,支持多任务泛化与自我进化,适用于数学推理、代码生成等场景。
546 21
DeepSeek 开源 R1 系列推理模型,性能对标 OpenAI o1,基于纯强化学习完成自我进化,无需监督微调
D1net阅闻|据悉微软致力于在365 Copilot产品中添加非OpenAI模型
D1net阅闻|据悉微软致力于在365 Copilot产品中添加非OpenAI模型
GLM-Zero:智谱AI推出与 OpenAI-o1-Preview 旗鼓相当的深度推理模型,开放在线免费使用和API调用
GLM-Zero 是智谱AI推出的深度推理模型,专注于提升数理逻辑、代码编写和复杂问题解决能力,支持多模态输入与完整推理过程输出。
255 24
GLM-Zero:智谱AI推出与 OpenAI-o1-Preview 旗鼓相当的深度推理模型,开放在线免费使用和API调用
NeurIPS 2024:自我纠错如何使OpenAI o1推理能力大大加强?北大、MIT团队给出理论解释
在人工智能领域,大型语言模型(LLMs)的自我纠错能力正成为研究热点。北京大学和麻省理工学院的研究团队在NeurIPS 2024上发表的研究,通过基于上下文学习的理论分析,揭示了Transformer模型中关键设计在自我纠错中的作用,并提出了“Checking as Context”策略,应用于缓解社会偏见和防御LLM越狱攻击,显著提升了模型性能。然而,研究主要基于简化设置和合成数据集,存在局限性。
90 26
模型过剩危机:OpenAI壮士断腕,能否终结开发者'选择恐惧症'?
模型过剩危机:OpenAI壮士断腕,能否终结开发者'选择恐惧症'?
OpenAI o1强推理能提升安全性?长对话诱导干翻o1
最近,一项名为《Derail Yourself: Multi-turn LLM Jailbreak Attack through Self-discovered Clues》的研究揭示了大型语言模型(LLM)在多轮交互中的安全漏洞。该研究提出了一种基于行动者网络理论的新型攻击方法ActorAttack,通过构建语义相关行动者网络,生成多样化攻击路径,隐藏有害意图并利用LLM知识发现通向有害目标的路径。研究表明,ActorAttack在多轮攻击中表现优于现有方法,引发了对LLM安全性的担忧。研究团队计划发布SafeMTData数据集,以帮助训练更安全的LLM,并强调跨学科合作的重要性。
92 8
OpenAI推出具有图像上传和分析功能的完整o1模型,并首次推出ChatGPT Pro
OpenAI推出具有图像上传和分析功能的完整o1模型,并首次推出ChatGPT Pro
"震撼!CLIP模型:OpenAI的跨模态奇迹,让图像与文字共舞,解锁AI理解新纪元!"
【10月更文挑战第14天】CLIP是由OpenAI在2021年推出的一种图像和文本联合表示学习模型,通过对比学习方法预训练,能有效理解图像与文本的关系。该模型由图像编码器和文本编码器组成,分别处理图像和文本数据,通过共享向量空间实现信息融合。CLIP利用大规模图像-文本对数据集进行训练,能够实现zero-shot图像分类、文本-图像检索等多种任务,展现出强大的跨模态理解能力。
522 2

热门文章

最新文章

AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等