Python学习笔记二十天(MySQL数据库)

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL Serverless,0.5-2RCU 50GB
简介: Python学习笔记第二十天讲解数据库查询操作、数据库更新操作、数据库删除操作、执行事务、错误处理的用法。

Python学习笔记二十天

操作 MySQL 数据库

数据库查询操作

Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。

  • fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
  • fetchall(): 接收全部的返回结果行.
  • rowcount: 这是一个只读属性,并返回执行execute()方法后影响的行数。

查询EMPLOYEE表中salary(工资)字段大于1000的所有数据:

# 实例 1

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
       WHERE INCOME > %s" % (1000)
try:
   # 执行SQL语句
   cursor.execute(sql)
   # 获取所有记录列表
   results = cursor.fetchall()
   for row in results:
      fname = row[0]
      lname = row[1]
      age = row[2]
      sex = row[3]
      income = row[4]
      # 打印结果
      print "fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" % \
             (fname, lname, age, sex, income )
except:
   print "Error: unable to fetch data"

# 关闭数据库连接
db.close()

数据库更新操作

更新操作用于更新数据表的的数据,以下实例将 EMPLOYEE 表中的 SEX 字段为 'M' 的 AGE 字段递增 1:

# 实例 2
import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# SQL 更新语句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')
try:
   # 执行SQL语句
   cursor.execute(sql)
   # 提交到数据库执行
   db.commit()
except:
   # 发生错误时回滚
   db.rollback()

# 关闭数据库连接
db.close()

数据库删除操作

删除操作用于删除数据表中的数据,以下实例演示了删除数据表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的所有数据:

# 实例 3
import MySQLdb  
# 打开数据库连接 
db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )  
# 使用cursor()方法获取操作游标  
cursor = db.cursor()  
# SQL 删除语句 
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20) 
try:    
    # 执行SQL语句    
    cursor.execute(sql)    
    # 提交修改    
    db.commit() 
except:    
    # 发生错误时回滚    
    db.rollback()  
# 关闭连接 
db.close()

执行事务

事务机制可以确保数据一致性。

事务应该具有4个属性:原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。

  • 原子性(atomicity)。一个事务是一个不可分割的工作单位,事务中包括的诸操作要么都做,要么都不做。
  • 一致性(consistency)。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
  • 隔离性(isolation)。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的,并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
  • 持久性(durability)。持续性也称永久性(permanence),指一个事务一旦提交,它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。

# 实例 4
# SQL删除记录语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)
try:
   # 执行SQL语句
   cursor.execute(sql)
   # 向数据库提交
   db.commit()
except:
   # 发生错误时回滚
   db.rollback()

对于支持事务的数据库, 在Python数据库编程中,当游标建立之时,就自动开始了一个隐形的数据库事务。

commit()方法游标的所有更新操作,rollback()方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。

错误处理

DB API中定义了一些数据库操作的错误及异常,下表列出了这些错误和异常:

异常 描述
Warning 当有严重警告时触发,例如插入数据是被截断等等。必须是 StandardError 的子类。
Error 警告以外所有其他错误类。必须是 StandardError 的子类。
InterfaceError 当有数据库接口模块本身的错误(而不是数据库的错误)发生时触发。 必须是Error的子类。
DatabaseError 和数据库有关的错误发生时触发。 必须是Error的子类。
DataError 当有数据处理时的错误发生时触发,例如:除零错误,数据超范围等等。 必须是DatabaseError的子类。
OperationalError 指非用户控制的,而是操作数据库时发生的错误。例如:连接意外断开、 数据库名未找到、事务处理失败、内存分配错误等等操作数据库是发生的错误。 必须是DatabaseError的子类。
IntegrityError 完整性相关的错误,例如外键检查失败等。必须是DatabaseError子类。
InternalError 数据库的内部错误,例如游标(cursor)失效了、事务同步失败等等。 必须是DatabaseError子类。
ProgrammingError 程序错误,例如数据表(table)没找到或已存在、SQL语句语法错误、 参数数量错误等等。必须是DatabaseError的子类。
NotSupportedError 不支持错误,指使用了数据库不支持的函数或API等。例如在连接对象上 使用.rollback()函数,然而数据库并不支持事务或者事务已关闭。 必须是DatabaseError的子类。

结束语

今天学习的是PythonMySQL数据库学会了吗。 今天学习内容总结一下:

  1. 数据库查询操作
  2. 数据库更新操作
  3. 数据库删除操作
  4. 执行事务
  5. 错误处理
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