python脚本:连接数据库,检查直播流是否可用

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
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简介: 【10月更文挑战第13天】本脚本使用 `mysql-connector-python` 连接MySQL数据库,检查 `live_streams` 表中每个直播流URL的可用性。通过 `requests` 库发送HTTP请求,输出每个URL的检查结果。需安装 `mysql-connector-python` 和 `requests` 库,并配置数据库连接参数。

使用的是MySQL数据库

需要使用mysql-connector-python库来连接MySQL数据库。首先,请确保你已经安装了这个库,如果没有安装,可以通过以下命令安装:

pip install mysql-connector-python
AI 代码解读

假设:

  1. MySQL数据库已经配置好,并且有一个名为live_streams的表,其中包含至少两列:idstream_url
  2. 我们需要检查每个URL是否可以正常访问,这里我们将使用 requests 库来发送HTTP请求。

步骤:

  1. 连接到MySQL数据库。
  2. 获取直播流信息。
  3. 检查每个URL的可用性。
  4. 输出结果。

以下是Python脚本的代码:

import mysql.connector
import requests

def check_stream(stream_url):
    try:
        response = requests.get(stream_url, timeout=5)
        if response.status_code == 200:
            return True
        else:
            return False
    except requests.RequestException:
        return False

def main():
    # 数据库连接参数
    config = {
   
        'user': 'your_username',
        'password': 'your_password',
        'host': 'your_host',
        'database': 'your_database'
    }

    # 连接到MySQL数据库
    conn = mysql.connector.connect(**config)
    cursor = conn.cursor(dictionary=True)

    # 查询所有直播流
    query = "SELECT id, stream_url FROM live_streams"
    cursor.execute(query)
    rows = cursor.fetchall()

    for row in rows:
        stream_id = row['id']
        stream_url = row['stream_url']
        is_available = check_stream(stream_url)

        print(f"Stream ID: {stream_id}, URL: {stream_url}, Available: {is_available}")

        # 如果你想在数据库中记录状态,可以使用以下代码:
        # update_query = "UPDATE live_streams SET available = %s WHERE id = %s"
        # cursor.execute(update_query, (is_available, stream_id))
        # conn.commit()

    # 关闭数据库连接
    cursor.close()
    conn.close()

if __name__ == "__main__":
    main()
AI 代码解读

注意事项:

  • 替换config字典中的数据库连接参数以匹配你的MySQL数据库设置。
  • 如果你需要更新数据库中的状态,请取消注释相应的更新语句。
  • 脚本中的超时设置为5秒,你可以根据需要调整这个值。
  • 这个脚本假设所有的直播流都是通过HTTP协议提供的。如果使用其他协议(如RTMP等),则需要使用不同的方法来检查流的可用性。
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