可观测性:监控与日志|学习笔记

本文涉及的产品
可观测链路 OpenTelemetry 版,每月50GB免费额度
应用实时监控服务ARMS - 应用监控,每月50GB免费额度
性能测试 PTS,5000VUM额度
简介: 快速学习可观测性:监控与日志

开发者学堂课程【Kubernetes 入门 可观测性:监控与日志】学习笔记,与课程紧密联系,让用户快速学习知识。

课程地址:https://developer.aliyun.com/learning/course/51/detail/1018


可观测性:监控与日志


内容介绍:

一、背景

二、监控

三、日志

四、总结

 

一、背景

监控和日志是大型分布式系统的重要基础设施,监控可以帮助开发者查看系统的运行状态,而日志可以协助问题的排查和诊断。

在 Kubernetes 中,监控和日志属于生态的一部分,并不是核心组件,因此大部分的能力依赖上层的云厂商的适配。Kubernetes 定义了接入的接口标准和规范,任何符合接口标准的组件都可以快速集成。

 

二、监控

1、监控的类型

l 资源监控

CPU、内存、网络等资源类的指怀,吊以效值、日刀比平 LL13P,n0n 方式。

l 性能监控

应用的内部监控,通常是通过 Hook 的机制在虚拟机层、字节码执行层隐式回调,或者在应用层显示注入,获取更深层次的监控指标,常用来应用诊断与调优。

l 安全监控

针对安全进行的一系列监控策略,例如越权管理、安全漏洞扫描等等

l 事件监控

Kubernetes 中一种另类的监控方式,紧密贴合 Kubernetes 的设计理念,

l 补充常规监控方案的缺欠与弊端。

2、Kubernetes 的监控接口标准

通过 APIServer Aggregated API 注册了三种不同的 metrics 接口,将监控的消费能力进行标准化和解耦,从而实现了与社区的融合。

image.png

3、Prometheus-开源社区的监控“标准”

l 简洁强大的接入标准

l 多种数据采集、离线方式

l Kubernetes 的兼容

l 丰富的插件机制与生态

l Prometheus Operator 的助力

 

三、日志

1、日志的场景

l 主机内核的日志:

主机内核日志可以协助开发者诊断例如︰网络栈异常,驱动异常,文件系统异常,影响节点(内核)稳定的异常。

l Runtime 的日志:

最常见的运行时是 Docker,可以通过 Docker 的日志排查例如删除 Pod Hang 等问题。

l 核心组件的日志:

APIServer 日志可以用来审计,Scheduler 日志可以诊断调度,etcd 日志可以查看存储状态,Ingress 日志可以分析接入层流量。

l 部署应用的日志:

可以通过应用日志分析查看业务层的状态,诊断异常

2、日志的采集

从采集位置上划分,需要支持如下三种:

1、宿主机文件

2、容器内文件

3、容器标准/错误输出

3、Fluentd 日志采集方案

l Data Collection

l Data Aggregation& Processing

l lndexing &storage

l Analysis &visualization

 

四、总结

image.png

在 Kubernetes 中,监控和日志属于生态的一部分,并不是核心组件 Kubernetes 定义了接入的接口标准和规范,任何符合接口标准的组件都可以快速集成。

与监控日志紧密相关的四个产品:

l SLS(Log):日志服务

l ARMS(APM):应用的性能监控

l AHAS(Architecture Awareness):架构感知监控

l Cloud Monitor:云监控

metrics-server 把功能做了很多裁剪,会很不方便,会跟及自己的节奏进行发布

npd 增加了很多监控和检测项

在采集层提供了优化的 node-exporter,场景化的 other-exporters

以及针对 GPU 的 GPU-exporter

阿里云容器服务日志体系

image.png

我们可以采集 pod、Kemel、etcdCore 、Components、Docker 的日志,都收集到 SLS 中,通过 数据离线,离线到 ossMax 、Compute 中,在 Opensearch、 E-MapRreduce、 Flink 中实施日志的搜索和消费,可以对接 Grafana 和 DataV 进行数据的采集和消费

l 监控

四种容器场景下常见的监控方式

Kubernetes 监控的演进与接口标准

两种常用的开源监控方案

l 日志

Kubernetes 日志的四种不同场景

Fluentd 日志采集方案

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