云原生可观测

Litefuse 是一个 Agent 可观测与评估平台，兼容 Langfuse SDK 和 100 多个 AI 生态，并支持 Hermes、OpenClaw、Claude Code 等通用 Agent。存储成本比 Langfuse 降低 88%、简化部署架构、Trace 文本检索效率提升 10 倍，帮助团队以更低成本构建可靠的观测平台。

本文介绍了基于Grafana、Loki和Alloy构建的轻量级日志系统。Loki是一个由Grafana Labs开发的日志聚合系统，具备高可用性和多租户支持，专注于日志而非指标，通过标签索引而非内容索引实现高效存储。Alloy则是用于收集和转发日志至Loki的强大工具。文章详细描述了系统的架构、组件及其工作流程，并提供了快速搭建指南，包括准备步骤、部署命令及验证方法。此外，还展示了如何使用Grafana查看日志，以及一些基本的LogQL查询示例。最后，作者探讨了Loki架构的独特之处，提出了“巨型单体模块化”的概念，即一个应用既可单体部署也可分布式部署，整体协同实现全部功能。

本文对比 SkyWalking 与 Databuff 在服务监控、链路追踪、拓扑、告警及 AI 问数五大核心场景的实操差异，基于双 Demo 真实界面截图与功能表，突出 Databuff 的 OTLP 原生接入、服务关系首屏、瀑布图着色、中文告警直读及自然语言智能问数等优势，助力团队面向 OTel 统一与智能化运维选型。（239字）

如何使用 iLogtail 采集各类可观测数据?

本文基于 AI Observe Stack 构建的 OpenClaw 可观测系统是使用 AI 在一天内完成的。用户也可以用阿里云 SelectDB 云服务或者开源 Apache Doris 在几分钟内快速搭建起来亲身体验

QCon 全球软件开发大会是由极客邦科技旗下 InfoQ 中国主办的综合性技术盛会，每年在伦敦、北京、纽约、圣保罗、上海、旧金山召开。自2007年3月份开始举办以来，已经有超万名有多年从业经验的技术人员参加过QCon大会。QCon 内容源于实践并面向社区，演讲嘉宾依据热点话题，面向5年以上工作经验的技术团队负责人、架构师、工程总监、开发人员分享技术创新和实践。

本文介绍了Linux调试、性能分析和追踪的培训资料，涵盖调试、性能分析和追踪的基础知识及常用工具。

观测云采集器，是一款开源、一体式的数据采集 Agent，它提供全平台操作系统支持，拥有全面数据采集能力，涵盖基础设施、指标、日志、应用性能、用户访问以及安全巡检等各种场景。通过 eBPF 技术的引入，观测云采集器实践了网络传输层和应用层的部分协议的可观测。

蚂蚁数科发布业务智能可观测平台 可助力企业提升运维效率3倍以上

Kafka 作为当前广泛使用的中间件产品，承担了重要/核心业务数据流转，其稳定运行关乎整个业务系统可用性。本文旨在分享阿里云 Prometheus 在阿里云 Kafka 和自建 Kafka 的监控实践。

本文从两类常见的无效告警规则入手，分析有效告警配置难，误告警泛滥的原因，介绍 Smart Metrics 是如何帮助用户解决告警难配的问题的，并介绍一些最佳实践。

在本篇文章中，我们将介绍大数据集群领域所需的可观测性，实践大数据集群可观测所需要的条件和面临的挑战，以及阿里云EMR 产品如何通过 EMR Doctor 实现大数据可观测并向用户提供相关能力。

Grafana 帮助运维人员轻松处理各类运维过程中遇到的各类数据可视化与分析难题。目前阿里云 Grafana 服务全面免费公测，帮助企业轻松构建运维数据可视化平台，轻松实现数据驱动运维！

全新EMQX Dashbord一览，可观测性和可操作性大幅提升，通过Web页面轻松管理和监控MQTT集群，助力高效开发。

ARMS 智能降噪功能依托于 NLP 算法和信息熵理论建立模型，从大量历史告警事件中去挖掘这些事件的模式规律。当实时事件触发后，实时为每一条事件打上信息熵值与噪音识别的标签，帮助用户快速识别事件重要性。

本文介绍阿里云SLS丁来强（花名成喆）在GOPS2021上海站分享时的议题内容，结尾有PPT下载链接。

本篇阐述如何使用 Prometheus 实现性能压测 Metrics 的可观测性。

数据库的瓶颈往往也是整个系统的瓶颈，其重要性不言而喻，所以对于 MySQL 的监控必不可少，及时发现 MySQL 运行中的异常，可以有效提高系统的可用性和用户体验。因此，观测 MySQL 关键指标，实时关注数据库的可用性与性能，成为运维团队的重要任务。

快速学习99大促来袭，利用MSE可观测能力和容量规划为业务保驾护航

快速学习可观测性：监控与日志

本文会系统讲解链路传递一些基本概念，同时结合案例讲解链路传递的过程。

一文带你走近可观测世界

WatchAlert 是一个开源的多数据源告警引擎，支持从 Prometheus、Elasticsearch、Kubernetes 等多种数据源获取监控数据，并根据预定义的告警规则触发告警。它具备多数据源支持、灵活的告警规则、多渠道告警通知、可扩展架构和高性能等核心特性，帮助团队更高效地监控和响应问题。项目地址：https://github.com/opsre/WatchAlert

本文分享观测未来基于阿里云Elasticsearch服务，打造成本可控且高性能分析的数据存储方案，实现企业级别的可观测平台。

阿里云可观测技术峰会合集

聊一聊eBPF 安全可观测性。

本文介绍如何在Grafana中添加并使用Prometheus数据源。

可观测性建设从去年开始在国内非常的火热，大家谈的越来越多。随着云原生、微服务的发展落地，可观测性建设逐渐成为了一个必不可少的工程手段。开发者通常需要去思考建设可观测性的方方面面：如何在不同的Dev Stack和Infra Stack中埋点、如何插码、如何传递追踪上下文、如何生成指标/追踪/日志数据并进行关联，需要考虑的问题太多太杂，导致应用开发团队花了一半的时间用于可观测性的建设。

eBPF技术正以令人难以置信的速度发展，作为一项新兴技术，它具备改变容器网络、安全、可观测性生态的潜力。本文主要探讨Kindling的eBPF基础设施库的选型考量。