云原生可观测
云原生可观测基于Prometheus、Grafana 、OpenTelemetry 等核心产品, 形成指标、链路存储分析、异构数据源集成的数据层, 通过标准PromQL和SQL提供大盘展示、告警与探索能力。
问题盘点|使用 Prometheus 监控 Kafka,我们该关注哪些指标
Kafka 作为当前广泛使用的中间件产品,承担了重要/核心业务数据流转,其稳定运行关乎整个业务系统可用性。本文旨在分享阿里云 Prometheus 在阿里云 Kafka 和自建 Kafka 的监控实践。
MES系统软件体系架构及应用
MES系统是数字化车间的核心。MES通过数字化生产过程控制,借助自动化和智能化技术手段,实现车间制造控制智能化、生产过程透明化、制造装备数控化和生产信息集成化。生产管理MES系统主要包括车间管理系统、质量管理系统、资源管理系统及数据采集和分析系统等,由技术平台层、网络层以及设备层实现。
千万级可观测数据采集器--iLogtail代码完整开源
2022年6月29日,阿里云iLogtail开源后迎来首次重大更新,正式发布完整功能的iLogtail社区版。本次更新开源全部C++核心代码,该版本在内核能力上首次对齐企业版,开发者可以构建出与企业版性能相当的iLogtail云原生可观测性数据采集器。本次发布新增日志文件采集、容器文件采集、无锁化事件处理、多租户隔离、基于Pipeline的新版配置方式等诸多重要特性,全面增强社区版的易用性和性能,欢迎广大开发者关注、共建。
grafana展示的CPU利用率与实际不符的问题探究
观察到`mpstat`命令显示单核CPU的`%usr`和`%sys`分别持续在70%和20%,而Grafana监控数据显示较低。问题源于Grafana表达式计算的是CPU时间增量而非利用率。`mpstat`通过`/proc/stat`获取数据并计算CPU利用率,而`node-exporter`直接导出原始数据。调整Grafana表达式以匹配`mpstat`的计算方式后,两者结果一致。解决方案是修正Grafana查询以准确反映CPU占用率。
可观测告警运维系统调研——SLS告警与多款方案对比
本文介绍对比多款告警监控运维平台方案,覆盖阿里云SLS、Azure、AWS、自建系统(ELK、Prometheus、TICK)等方案。
一文了解什么是CNAPP
在云计算蓬勃发展的今天,企业面临的安全挑战愈发复杂。传统安全方案已力不逮,CNAPP(云原生应用保护平台)应运而生,革新云安全领域。CNAPP专为云环境设计,提供全生命周期安全保护,具备微隔离、访问控制、数据保护等功能,并利用自动化与AI技术简化管理、智能响应威胁,适用于多云、DevOps等多种场景。尽管存在技术复杂性和成本等挑战,CNAPP仍将持续进化,变得更加智能、自动且易于集成,助力企业构建稳健的云安全体系。
PTS报错问题之并发报错如何解决
PTS(Performance Testing Service)是一项面向网站、应用等提供的压力测试服务,用于模拟不同场景下的用户访问,评估系统的性能表现;在进行PTS压测时,可能会出现一些异常或报错,本合集将PTS压测中频繁出现的问题及其解决办法进行汇编,旨在帮助用户更有效地进行性能测试和问题定位。
跟误告警说再见,Smart Metrics 帮你用算法配告警
本文从两类常见的无效告警规则入手,分析有效告警配置难,误告警泛滥的原因,介绍 Smart Metrics 是如何帮助用户解决告警难配的问题的,并介绍一些最佳实践。
云原生网关的可观测性体系实践
云原生网关是阿里云微服务引擎(MSE)下的一款托管类型网关产品,其将传统的流量网关与微服务网关进行了整合,本文将讲述如何基于云原生网关去搭建网关场景的可观测性体系。
全面焕新|详解 Grafana v9.0.x 新增功能特性
Grafana 9.0 是一个提升 Grafana 易用性的版本,通过全新的和改进的操作界面来获取数据,以及默认的 Grafana 警报体验。
可观测可回溯 | Continuous Profiling 实践解析
我们定位异常时,时常无法知晓代码内部发生了什么,因此无从谈起修复和改善代码。Continuous Profiling帮助开发者全面掌握、回溯生产环节代码执行细节,增强可观测性。
基于eBPF的云原生可观测性开源项目Kindling之eBPF基础设施库技术选型
eBPF技术正以令人难以置信的速度发展,作为一项新兴技术,它具备改变容器网络、安全、可观测性生态的潜力。本文主要探讨Kindling的eBPF基础设施库的选型考量。
【云故事探索】NO.8:揭秘餐饮行业龙头 SaaS 厂商神州商龙的全栈可观测实践
天津市神州商龙科技股份有限公司成立于1998年,专为餐饮行业提供数字化解决方案。公司服务10万余家知名餐饮企业,确保用餐体验的稳定性至关重要。在业务容器化和微服务化过程中,神州商龙面临技术架构多样性、高可用要求及成本控制等挑战。通过尝试自建Prometheus和SkyWalking监控方案,最终选择阿里云Prometheus和日志服务SLS,实现了统一可观测平台,提升了监控效率、缩短故障排查时间、增强系统稳定性和优化资源利用率。未来,神州商龙计划引入机器学习和AI技术,提升自动化运维水平,并进一步整合业务系统监控数据。
Grafana Plugin: 支持 jsx 实时渲染的 grafana 面板插件
A JSX real-time rendering grafana panel plugin. / 一个支持 JSX 实时渲染的 grafana 面板插件
当 OpenTelemetry 遇上阿里云 Prometheus
本文以构建系统可观测(重点为指标监控体系)为切入点,对比 OpenTelemetry 与 Prometheus 的相同与差异,后重点介绍如何将应用的 OpenTelemetry 指标接入 Prometheus 及背后原理,最后介绍阿里云可观测监控 Prometheus 版拥抱 OpenTelemetry 及相关落地实践案例,希望能更好的帮助读者更好的理解 OpenTelemetry 及与 Prometheus 的生态融合。
基于AutoTagging技术实践 构建统一的可观测性数据平台
混合云以及容器逐渐成为承载微服务应用的主要基础设施,对于云原生应用的监控保障,也面临诊断难、规模广、弹性大、波动性强等挑战,这些挑战同时也使得云原生应用可观测性成为了运维开发关注的焦点。基于云杉网络在混合云网络场景下的多年实践,给大家分享在构建统一的云原生应用可观测性数据平台中的一些思考和经验。
如何在实际场景中使用异常检测?阿里云Prometheus智能检测算子来了
异常检测作为智能运维(AIOps)系统中基础且重要功能,其旨在通过算法自动地发现 KPI 时间序列数据中的异常波动,为后续的告警、自动止损、根因分析等提供决策依据。那么,我们该如何在实际场景中使用异常检测呢,而异常检测又是什么,今天我们就进行一次深入讲解。
高德打车构建可观测性系统实践
互联网工程的高速发展,分布式、微服务、容器化架构的流行,互联网已全面进入云原生时代。构建系统的方式由最初的单体大应用演变为分布式架构,一台服务器可能仅存几小时甚至几分钟,这种复杂性大大增加了把系统运行状态可视化的难度。
PTS压测问题之token值不一样配置如何解决
PTS(Performance Testing Service)是一项面向网站、应用等提供的压力测试服务,用于模拟不同场景下的用户访问,评估系统的性能表现;在进行PTS压测时,可能会出现一些异常或报错,本合集将PTS压测中频繁出现的问题及其解决办法进行汇编,旨在帮助用户更有效地进行性能测试和问题定位。
Seata 的可观测实践
简介:Seata 的前身是阿里巴巴集团内大规模使用保证分布式事务一致性的中间件,Seata 是其开源产品,由社区维护。本文将围绕业务发展过程中常遇到的问题场景展开,为大家分享 Seata 的可观测实践。
可观测性神器之 Micrometer
对于大部分开发人员来说可能用过普罗米修斯 Grafana 这样的监控系统,从未听说过 Micrometer 工具,这里就详细的来介绍下可观测性神器 Micrometer,让你在开发时使用它就和使用 SLFJ 日志系统一样简单易用,有效的提升系统的健壮性和可靠性。
云原生可观测套件:构建无处不在的可观测基础设施
近日,全球权威 IT 研究与顾问咨询公司 Gartner 发布《2023 年十大战略技术趋势》报告,「应用可观测性」再次成为其中热门趋势之一。阿里云原生可观测套件 ACOS Prometheus监控、ARMS、Grafana服务皆迎来重大更新,进一步覆盖不同监控长江。
易操作、可观测、可扩展,EMQX如何简化物联网应用开发
本文将从可操作性、可观测性、扩展性三个方面分享大规模分布式物联网MQTT消息服务器EMQX 5.0在运维监测、问题排查以及功能扩展中的功能优化,探索如何利用这些优化助力物联网应用开发。
运维监控走向数智融合时代,博睿数据发布一体化智能可观测平台 ONE
5 月 20 日,博睿数据正式推出了一体化智能可观测平台 ONE。据介绍,这是业界第一个将所有运维监控需求“All in ONE”的统一平台。
知乎团队在 Istio 使用 Opentelemetry 做可观测的最佳实践
云原生架构下,可观测领域的 OpenTelemetry 无疑是新时代的可观测标准。它提供的一些组件与工具极大地帮助了企业构建供应商无关的观测架构。
OPLG:新一代云原生可观测最佳实践
> 作者:夏明(涯海) > 创作日期:2022-04-15 > 专栏地址:[【稳定大于一切】](https://github.com/StabilityMan/StabilityGuide) ## OPLG 是什么 随着云原生架构的兴起,可观测的边界与分工被重新定义,传统的容器/应用/业务分层监控边界被打破,Dev、Ops、Sec 的分工逐渐模糊。大家意识到 IT 系统作为一个有
从 “香农熵” 到 “告警降噪” ,如何提升告警精度?
ARMS 智能降噪功能依托于 NLP 算法和信息熵理论建立模型,从大量历史告警事件中去挖掘这些事件的模式规律。当实时事件触发后,实时为每一条事件打上信息熵值与噪音识别的标签,帮助用户快速识别事件重要性。
[12.15 workshop] 云原生可观测体系最佳实践-实践手册
云原生可观测体系较传统IT体系更复杂,如何在云原生生态下快速建立可靠的可观测能力是运维体系建设的重要环节。本文一步步介绍如何使用阿里云容器服务生态的可观测云产品,开箱即用建立容器场景可观测能力体系。
PTS插件问题之录制插件消失如何解决
PTS(Performance Testing Service)是一项面向网站、应用等提供的压力测试服务,用于模拟不同场景下的用户访问,评估系统的性能表现;在进行PTS压测时,可能会出现一些异常或报错,本合集将PTS压测中频繁出现的问题及其解决办法进行汇编,旨在帮助用户更有效地进行性能测试和问题定位。
PTS压测问题之资源准备好慢如何解决
PTS(Performance Testing Service)是一项面向网站、应用等提供的压力测试服务,用于模拟不同场景下的用户访问,评估系统的性能表现;在进行PTS压测时,可能会出现一些异常或报错,本合集将PTS压测中频繁出现的问题及其解决办法进行汇编,旨在帮助用户更有效地进行性能测试和问题定位。
开源大数据可观测性方案实践 - 助力集群运维智能化、便捷化
在本篇文章中,我们将介绍大数据集群领域所需的可观测性,实践大数据集群可观测所需要的条件和面临的挑战,以及阿里云EMR 产品如何通过 EMR Doctor 实现大数据可观测并向用户提供相关能力。