文／阿里云研究院
数智化敏捷组织在时代巨变下应运而生。数智化敏捷组织是由“数据+算力+算法”赋能的，以业务和组织的网络协同为机制，能柔性动态敏捷响应内外部环境变化的新型组织模式。数智化推动了组织和业务全链路的数字化、网络化和智能化，穿透“人、事、物、财、场”的壁垒，实现了“需求牵引供给、供给创造需求”的高水平动态平衡。
本文依托阿里云研究院、罗兰贝格、钉钉联合完成的《数智跃迁——企业全生命周期数字化转型路径》，结合企业在不同发展阶段的典型特征，从“战略–业务–组织–技术”的系统性视角提出数字化转型的整体框架和发展路径，呈现数智化时代企业全生命周期数字化升级的全方位路线图。
企业全生命周期数字化转型路径
从把握风口、驶入蓝海，到扩大规模、快速成长，到稳健发展、多元扩张，再到创新突破、焕发新生，以云计算、物联网、大数据、人工智能为代表的数字技术以其开放性、融合性、普惠性为企业注入全新动力，数字化转型为每一个发展阶段的企业都铺就了创新发展的新路径。
初创期：企业面临“活下去”的迫切问题，成功的关键之一取决于核心产品竞争力。这一时期的企业风险系数大，产品结构单一，市场份额小，市场接受度不高，无一不在考验着初创团队“活下去”的能力。为了应对这些挑战，初创期企业应该将更多精力关注在核心产品和技术的竞争力上。这一阶段数字化转型的建设目标更多表现于在线化和透明化，力求通过简捷高效的方式帮助团队直观有效地发展。
成长期：企业以“谋增长”为核心目标，重点在以核心产品为主轴的规模快速扩张。从初创期进入到成长期，企业逐渐确立了核心产品线，销售收入持续增长，主营业务开始产生效益，也拥有了较好的资金流。随着业务规模的快速扩大，这一阶段企业更聚焦在跨业务的流程规范以及跨部门的效率提升，通过数字化手段实现跨业务、跨部门、跨系统的集成，以数据驱动业务流程，减少业务断点、部门壁垒和信息孤岛。
成熟期：企业“强体格”成为重中之重，通过完善架构来促进企业由大到强转变。成熟期企业通常具备了清晰的发展愿景与目标、制度化的管理流程、创造活力、运转良好的制度和组织结构，在业务上面同样具备可预期的表现与增长，在特定行业或领域内已逐渐拥有一定话语权。伴随着企业规模的不断增长，通常拥有更加复杂多元的业务模式和组织架构，面临全新挑战。此阶段企业的数字化建设可通过“前中后台”的架构进一步提升组织治理能力与业务敏捷能力，向全局智能化和产业链上下游协同升级演进，实现企业的全局数据智能和内外部网络协同。
蜕变期：企业重点需考虑“拓赛道”，满足新业务对组织转型的新要求。企业经过长期稳定的发展，传统管理方式已无法应对高速变化的内外部环境带来的诸多挑战，唯有扎实推进数字化转型变革，提升核心竞争力与可持续发展的能力，才能从根本上提升生产力，提高生产效率，形成中长期的应变能力和迭代能力。企业通过数字化转型，使企业管理的广度、深度、精度、效率不断得到提升，提高资源整合配置能力，同时推动新赛道探索以及产业生态圈扩展，打破企业边界并塑造组织的自我驱动与进化能力，最终实现蜕变和新生。
企业数字化转型的全过程与推进阶段
企业数字化是一项复杂而精密的作业，需要在战略、业务、组织、技术等方面统筹规划。从数字化转型的整体路径来看，具体包括以下三个阶段：
第一阶段：决心变革和明确目标。首先，是高管的承诺与认识，必须意识到转型的重要性，清楚面临的机遇和风险；其次，管理团队需要明确通过转型需要达成的目标；最后，建立数字化团队并任命领导层，使整体数字化流程有一个“战略指挥中心”，并组建团队，确保有合适的人才执行转型相关的任务。
第二阶段：数字化顶层规划和落地路径。从战略、业务、组织、技术各层面，逐层分解数字化转型目标、规划数字化实施路径、建立针对性的落地方案，并将各领域有机耦合，实现“力出一孔，不打乱仗”。
第三阶段：优化迭代并定期评估回顾。首先，根据建设路径开展项目试点与试运营，在试点过程中发现问题、总结原因，提炼对方案和实施路径的改进思路。其次，不断完善运营体系，在持续运营过程中勇于尝试和创新，不断提升运营表现。最后，客观评价数字化能力，确定数字化的结果评估维度、指标和参数，对数字化转型的成果判断建立合理的评价标准，并基于顶层战略目标定期回顾数字化转型绩效。
企业数字化转型的全方位路线图
以战略引领、业务重构、组织升级、技术赋能为目标，企业数字化转型从战略–业务–组织–技术的各个层面又可具体拆解分析：
战略引领
企业数字化转型的关键因素主要有四点，分别为：技术驱动能力、创新机制、变革驱动力、商业模式的变革。
具体转型路径包含：
第一，战略制定者对数字化战略的整体理解和变革愿景，根据目前决策方式对目前拥有的数字化战略制定、调整和落地能力做出评估。
第二，企业管理层应对数字化战略所需的资源做出合理评估，并做出优先级排列。
第三，明确基础设施、技术平台、应用方案等数字化资源投入。
第四，建立完善的数字化战略落地机制，包括相关的决策机制、组织保障机制、资源配置机制等，使战略数字化真正落到实处。
业务重构
对业务需求的理解深度和将智能化投入到需求中的能力是两项重要的因素，在数据层面对数据资产的采集与保管能力，数据资产的质量，数据服务体系的完备程度以及数据架构与业务的适配性构成重要的转型要素。
具体转型路径包含：
第一，业务需求梳理。对现有业务流程进行全面分析梳理，发现业务痛点，识别并匹配数字化需求，通过可行性研究、成本/效益分析和风险分析，确定计划优先级并制定数字化路线图。
第二，转型规划。业务负责人应建立数字化业务体系的定义和标准，明确相关的业务领域、业务节点的转型方向、阶段性目标和所需支撑，最终形成完整的业务数字化实施方案。
第三，试点并迭代。选择合适的区域、业务单元、业务节点进行数字化实施试点，并在试点过程中优化迭代数字化方案。
第四，扩展数字生态。将数字化推进到公司及整体生态圈层面，实现内部数字化的逐步渗透、外部数字化的有机协同。
组织升级
组织的变革管理能力，流程的高效化程度，组织的弹性化程度，治理结构的开放程度是企业组织数字化转型成功的关键因素。
具体转型路径包含：
第一，构建基础架构。构建组织绩效、流程方案的基础架构，确定组织转型行动方向，并明确转型举措和财务指标的映射。
第二，组织形态和流程评估。评估组织内部流程敏捷及效率情况，并按照转型优先级排列。将企业目标进行拆解并以循序渐进的方式推进，流程的敏捷性是数字化进程适配性的重要体现。
第三，优化架构、流程和机制。对重点需要改进的架构及流程进行重新梳理，聚焦业务数字化所需的关键组织支撑，对架构、流程和机制进行改造。
第四，建立数字化人才能力和企业文化。提升成员对数字化的理解、新体系的适应、创造力，通过数字化文化建设，全面拥抱数字化组织。
技术赋能
企业应全面充分地考虑技术层面当前的发展状况和未来的发展趋势，结合企业的业务发展和组织升级提出的具体数字化技术和能力需求，设计和构建整体技术赋能体系。
具体转型路径包含：
第一，明确整体技术体系和方向。充分把握技术发展趋势，以“技术统一、数据统一、文化统一”为基本原则，从技术架构、技术基础设施、技术开发、技术应用等层面明确技术发展方向。
第二，理解现状与挑战，梳理技术能力需求。结合业务数字化和组织数字化的重点应用场景和技术能力需求，制订具体技术解决方案。
第三，制定技术实现的具体目标和路径。重点方向可参考：安全、稳定、低成本、高性能的云原生架构；实现业务驱动、数据共享、组织协同的平台能力；服务化、低耦合、模块化、低代码的敏捷开发方式；以及支持跨系统多终端部署的应用和APP。
第四，从局部验证到大规模普及。根据实际情况统筹规划、分步实施、持续运营，构建包含业务架构、数据分析、平台开发、界面设计、系统运维在内的团队，整合数据运营能力、产品技术能力，从而对前台业务和组织形成强力支撑。
本文摘自《云栖战略参考》2022第五期，订阅数字化转型双月刊《云栖战略参考》请扫码（或填写下方链接），工作人员会在审核后为您寄出
https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/xsTiZ4YaM
