因为了解场景的需求点，ImageDT的产品一出现就备受市场认可，也因此受到了红杉资本、真格基金等多家投资机构的认可。
2016年10月，马云在云栖大会上提出“未来的十年、二十年，没有电子商务这一说，只有新零售。”由此新零售风刮了起来，尔后业内将2017年正式定为新零售元年，众大数据公司纷纷涌向零售领域。
但好景不长，随着无人便利店、无人货柜等尝试创新项目趋于理性，从2018年下半年开始，“新零售风口要停”的论断就不时被传出。2019年初，腾讯将智慧零售调整到产业互联网架构下是一种暗示，阿里呼吁将不能停留在零售层面，而是要建立全方位的数字化商业能力，这也在某种层面上论证了新零售发展的焦灼。
“无人货架也好，还是无人便利店，核心关键还是在于有没有遵循商业本质：为市场创造价值。”对于行业的发展境况，ImageDT联合创始人兼CMO王芹分析说。
图 | ImageDT 联合创始人兼CMO 王芹
抓住核心点，为零售市场创造增量
作为快消、零售领域的资深人士，谈到这一波行业热潮，王芹颇有感触，“在我们看来，不管是什么模式的零售，其最终目的都是要产生销量，并且零售的场景应当能够让消费者有二次购物的欲望。所以对于无人货架和无人便利店，我一开始就有疑虑，因为它们看上去更像是在玩AI技术，而并没有真正去考量消费者的忠诚度、复购率、是否真的能够吸引客流等因素。”
正如王芹所疑惑的，流于表面、本末倒置的玩法并不能真正触及零售市场的痛点。“在我看来，新零售的核心点还是应该围绕人、货、钱这三点，即做好消费者的引流，商品的管理和公司费用的智能化管理这三大块。”
ImageDT选择的是“货和钱”。
通过将眼光聚焦于“货架”，ImageDT成功杀入 TO B战场，主打“智能货架识别”，以AI技术去赋能O2O和新零售。其产品一经推出就备受追捧。
“通过我们的智能货架识别技术，快消品牌的业务员仅需要拍摄货架并上传到ImageDT云端，便可以实时获得店铺执行分析报告。针对‘货’和‘钱’实现智能管理和分析。”
高效的落地场景，使得ImageDT自2016年底成立后仅两年多，它就从初创梯队中脱颖而出，最显而易见的就是它的融资表现。
2017年7月完成天使轮，2018年5月完成Pre-A，2018年7月进行A轮，2019年4月追融A+轮，ImageDT以每半年融入一笔适额资金的速度稳步发展，它也成为该领域内为数不多的被红杉资本、真格基金、创新工场等数家优质投资机构看好的一家初创公司。
不过如此受投资机构认可的ImageDT一开始却是“误打误撞”进入了零售领域。
“其实我们倒没有特别在意新零售这个概念，而是将更多精力放在场景本身。因出身零售行业，我发现了货架数字化的必要性。但它里面会涉及很多问题，比如数据的连贯性、准确性和及时性等，我们做的事情刚好解决了这方面的要求。”
从场景中出发，为客户创收
事实上，零售场景的的复杂却远非简单几字的概念可以尽述，也绝非表面的光鲜可以掩盖。因此相较于融资表现，王芹更偏爱“炫耀”的是经历实战后获得的战果——ImageDT一直保有着稳定的客户增量。她直言，只有市场的验证才会让ImageDT对自己的产品更有信心。
“目前我们的客户落地数在国内该垂直领域内已经站在了第一梯队，客户集中于世界级500强企业和国内大企业，产品服务已经覆盖食品、饮料、洗护、日化、纸品、母婴、药品等多个品类。”
在这份战果背后，隐含的是ImageDT对零售场景与客户需求的强把控力，以及对技术的灵活运用能力。
新的技术探索和商业模式离不开市场的反复检验，每一次的成功尝试也在不断推动着行业的发展。ImageDT基于场景需求和图像识别做了十分精细化的设计并融入了自己的思考，而这也是它利用技术为客户创收的关键所在。
王芹解释说，“机器可以识别判断出很多问题，如怎么做好陈列设计、一线销售人员是否执行到位、SKU 是否缺货、分销是否达成等。发现问题后，系统还可以结合一些外围数据，指出一些新的商业机会，如告诉品牌方，究竟哪些关键因素会影响销量，他们就可以基于数据去优化策略。”
将AI技术真正变为解决零售场景中痛点的工具，目前ImageDT已成功与联合利华等快消零售巨头客户达成了合作。
快人一步，重点在建设团队
不难发现，因为团队卓越的技术能力与紧密合作，ImageDT的产品已然具备一定的核心竞争力，这也让身在管理层的王芹并没有太多担心。眼下除了市场推广，他们也将更多的心思放在团队建设上。
“当下，我们比较关心的问题还是在团队的搭建上。公司成长很快，从2017年十个人不到的团队增长为现在的两百人规模，人员扩充比较快，人员整体素质的提升就成为迫在眉睫的问题；另外，创始团队通常都有‘天花板’，我们希望找更多专业、具有经验、并乐于不断学习的人加入到公司里，以提升团队的整体战斗力。”
高瞻远瞩，这是初创公司管理团队难有的姿态。ImageDT因此而格外特别。
在采访中谈到这一点时，王芹笑言，和钱有关的东西都比较容易解决，但是与人有关的则不那么容易，因为需要时间去打磨。
如何让技术、战略和商务层面的团队形成合力，这是ImageDT始终关心的事情，但事在人为，因此在王芹看来，只要人员安排得当，再辅以引导，优质的产品自然水到渠成。
“有了合适的人之后，我们一般按照这两大原则去做事。第一点，坚持客户需求导向，应用层的很多工具都是来自客户需求；第二点，在做需要交付的产品的同时，我们还会做长期的开发，保证技术处于领先地位。比如商品的指纹建模，目前只有我们在做这件事。”
如王芹所言，无论是产品，还是团队搭建，ImageDT都更倾向于看得长远，保持长期的投入，而这也有利于ImageDT与行业一起成长。
最后
针对未来的市场，王芹指出，因零售行业的公司营收基数并不小，渴望精准管理和解决传统零售场景中痛点的诉求亦十分强烈，这让简单易用的数字化管理和分析工具有了很大的市场，而这就是ImageDT的机会所在。
然而不可忽视的是，目前整个新零售行业都没有探索出合适的模式，产品也都尚处在工具研发的阶段，生态亦尚未形成，因此还有很长的路要走。
对此王芹坦言只要立足当下，并把握好两年内的走势，做好手上的事情即可。
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