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【荔枝科研社】热爱代码的公众号,助力科研
【负荷预测】基于VMD-SSA-LSTM光伏功率预测【可以换数据变为其他负荷等预测】(Matlab代码实现)
【无人机】基于灰狼优化算法的无人机路径规划问题研究(Matlab代码实现)
配电系统的线性三相潮流研究【IEEE123节点】(Matlab代码实现)
【无功优化】基于改进遗传算法的电力系统无功优化研究【IEEE30节点】(Matlab代码实现)
基于改进多目标灰狼优化算法的考虑V2G技术的风、光、荷、储微网多目标日前优化调度研究(Matlab代码实现)
【故障定位】基于多元宇宙算法的主动配电网故障定位方法研究(Matlab代码实现)
【VMD-SSA-LSSVM】基于变分模态分解与麻雀优化Lssvm的负荷预测【多变量】(Matlab代码实现)
基于模型预测控制(MPC)的微电网调度优化的研究(Matlab代码实现)
基于目标级联法的微网群多主体分布式优化调度(Matlab代码实现)
【遗传算法、粒子群、改进遗传算法】基于智能算法的电力系统电网最优规划方案的研究(Matlab代码实现)
日前、日内两阶段需求响应热电综合能源联合调度研究(Matlab代码实现)
【鲁棒优化、大M法、C&CG算法】计及风、光、负荷不确定性两阶段鲁棒优化(Matlab代码实现)
【多微电网】计及碳排放的基于交替方向乘子法(ADMM)的多微网电能交互分布式运行策略研究(Matlab代码实现)
计及需求侧响应日前、日内两阶段鲁棒备用优化【IEEE6节点】(Matlab代码实现)
考虑大规模电动汽车接入电网的双层优化调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现
【美赛】2023年MCM问题Y:理解二手帆船价格(代码&思路)
【前推回代法】含有分布式电源的三相不平衡配电网潮流计算【IEEE33节点】(Matlab代码实现)
【轴承故障检测】滚动轴承中进行基于振动的故障诊断研究(Matlab代码实现)
【机会约束、鲁棒优化】具有排放感知型经济调度中机会约束和鲁棒优化研究【IEEE6节点、IEEE118节点算例】(Matlab代码实现)1
基于典型相关分析的故障检测和过程监控算法研究(Matlab代码实现)
【风光不确定】基于多时间尺度滚动优化算法的主动配电网研究【IEEE33节点】(Matlab代码实现)
用于非线性时间序列预测的稀疏局部线性和邻域嵌入(Matlab代码实现)
【故障检测】基于 KPCA 的故障检测研究(Matlab代码实现)
【风光场景生成】基于改进ISODATA的负荷曲线聚类算法(Matlab代码实现)
【深度学习】基于Hough变化的答题卡识别(Matlab代码实现)
【故障诊断】基于最小熵反卷积、最大相关峰度反卷积和最大二阶环平稳盲反卷积等盲反卷积方法在机械故障诊断中的应用研究(Matlab代码实现)
电动汽车充电站的最优选址和定容【两种方法】(Matlab代码实现)
单向/双向V2G 环境下分布式电源与电动汽车充电站联合配置方法(Matlab代码实现)
基于天牛须(BAS)与NSGA-Ⅱ混合算法的交直流混合微电网多场景多目标优化调度(Matlab代码实现)
基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)
IEEE14节点系统在如短路分析,潮流研究,互连电网中的研究(Simulink)
【抽水蓄能电站】基于粒子群优化算法的抽水蓄能电站的最佳调度方案研究(Matlab代码实现)
基于合作型Stackerlberg博弈的考虑差别定价和风险管理的微网运行策略研究(Matlab代码实现)
基于蚂蚁优化算法的柔性车间调度研究(Python代码实现)
多目标优化算法】多目标蚱蜢优化算法(Matlab代码实现)
多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法(IEEE118节点)(Matlab代码实现)
狐狸优化算法(Matlab代码实现)
【单目标优化算法】樽海鞘群算法(Matlab代码实现)
分布式光伏储能系统的优化配置方法(Matlab代码实现)
【单目标优化算法】烟花优化算法(Matlab代码实现)
【无人机路径规划】基于IRM和RRTstar进行无人机路径规划(Matlab代码实现)
【路径规划】基于Dijkstra算法及Floyd算法的通信与网络路径规划(Matlab代码实现)
对灵敏度分析技术进行建模(Matlab代码实现
【路径规划】基于A*算法和Dijkstra算法的路径规划(Python代码实现)
【路径规划】基于RRT算法和改进人工势场法的无人机任务规划方法研究(Python代码实现)
目录 0 概述 1 蒙特卡洛模拟方法介绍 2 规模化电动汽车充电负荷预测计算方法 3 完整代码
【代码分享】【像极了恋爱】甜甜的汤圆,祝丽姿元宵快乐(表白特效)
【数模比赛】2023美国大学生数学建模比赛(思路、代码......)
储能技术广泛应用于调频、调峰、平抑可再生能源出力波动、需求侧响应、提高用户可靠性等领域,对能源互联网的发展起到重要支撑作用。通过储能系统在电网电价谷时段存储电能,在电价峰时段释放电能供给用户,可以为用户节省用电成本,同时缓解电网调峰压力[2,3,4]。国家和地方政府大力推广储能技术的应用,储能的发展前景广阔。