微电网经济优化运行(光伏、储能、柴油机)(Matlab代码实现)

简介: 微电网经济优化运行(光伏、储能、柴油机)(Matlab代码实现)

💥1 概述

通过以经济优化运行为目标的日前调度,可以实现对储能VF源更灵活合理的配置,从而在微电网稳定运行的已有控制策略基础上,实现经济优化调度的附加效益。以下对北麂岛微电网优化运行进行分析和建模。


目前,微电网优化调度的目标主要有以下三个方面:(1)成本经济效益目标,主要包括建造成本、维护成本;(2)环境效益目标,柴油发电机的污染物排放问题日益受到人们的关注;(3)可靠性目标,主要包括电网稳定性和负荷容量缺失率。当只关注其中一个性能指标时,采用单目标优化模型,若希望系统满足多个优化指标约束时,需要采用多目标优化模型。


针对北麂岛微电网系统,将环境效益指标等效为环境污染惩罚,以附加权重的形式纳入柴油成本经济效益指标,得到式(1)的目标函数:


详细文章讲解见第4部分。

📚2 运行结果

部分代码:

%光伏约束功率
for t=1:TN   
    C=[C,
            0 <= P_pv(t)/Y_pv <= Ppvmax(t), 
            0 <= P_pv(t) <= P_inv  
        ];
end
%储能约束功率&SOC
for t=1:TN  
    C = [C,
            0 <= P_pqf(t) <= P_pcs*sign_pqf(t),
            0 <= P_pqc(t) <= P_pcs*sign_pqc(t),
            0 <= P_vff(t) <= P_pcs*sign_vff(t),
            0 <= P_vfc(t) <= P_pcs*sign_vfc(t),
            sign_pqf(t) + sign_pqc(t) <= 1,
            sign_vff(t) + sign_vfc(t) <= 1, 
            SOC_min_pq <= SOC_pq(t) <= SOC_max_pq, 
            SOC_min_vf <= SOC_vf(t) <= SOC_max_vf 
        ];    
end
    C = [C,
            SOC_0_pq*0.9 <= SOC_pq(TN) <= SOC_0_pq*1.1,
            SOC_0_vf*0.9 <= SOC_vf(TN) <= SOC_0_vf*1.1
        ];    
%储能SOC计算
    C = [C, 
            SOC_pq(1) == SOC_0_pq + P_pqc(1)*Y_besc/Qbat_pq - P_pqf(1)/Y_besf/Qbat_pq,
            SOC_vf(1) == SOC_0_vf + P_vfc(1)*Y_besc/Qbat_vf - P_vff(1)/Y_besf/Qbat_vf
        ];
for t = 2:TN
    C = [C, 
            SOC_pq(t) == SOC_pq(t-1) + P_pqc(t)*Y_besc/Qbat_pq - P_pqf(t)/Y_besf/Qbat_pq,
            SOC_vf(t) == SOC_vf(t-1) + P_vfc(t)*Y_besc/Qbat_vf - P_vff(t)/Y_besf/Qbat_vf
        ];
end
%柴油约束功率&启停
for t=1:TN   
    C=[C,
            OnOff(t)*P_dgmin <= P_dg(t) <= OnOff(t)*P_dgmax, 
            consequtiveON([OnOff_history OnOff],On_min),
            consequtiveON(1-[OnOff_history OnOff],Off_min)
        ];
end
%爬坡速度
    C = [C,
            V_dgdown*(N/60) <=  P_dg(1)-P_dg_0 <= V_dgup*(N/60)
        ];
for t = 2:TN

🎉3 参考文献

部分理论来源于网络,如有侵权请联系删除。

[1]张国平,王维俊,毛龙波,米红菊.微电网经济运行优化方法研究综述[J].电力与能源,2019,40(05):585-590.

🌈4 Matlab代码及文章讲解


相关文章
|
1月前
|
存储 算法 数据可视化
基于 MATLAB的GUI信号处理界面设计 源码+运行截图
基于 MATLAB的GUI信号处理界面设计 源码+运行截图
65 2
|
3月前
|
安全
【2023高教社杯】D题 圈养湖羊的空间利用率 问题分析、数学模型及MATLAB代码
本文介绍了2023年高教社杯数学建模竞赛D题的圈养湖羊空间利用率问题,包括问题分析、数学模型建立和MATLAB代码实现,旨在优化养殖场的生产计划和空间利用效率。
202 6
【2023高教社杯】D题 圈养湖羊的空间利用率 问题分析、数学模型及MATLAB代码
|
3月前
|
存储 算法 搜索推荐
【2022年华为杯数学建模】B题 方形件组批优化问题 方案及MATLAB代码实现
本文提供了2022年华为杯数学建模竞赛B题的详细方案和MATLAB代码实现,包括方形件组批优化问题和排样优化问题,以及相关数学模型的建立和求解方法。
129 3
【2022年华为杯数学建模】B题 方形件组批优化问题 方案及MATLAB代码实现
|
3月前
|
数据采集 存储 移动开发
【2023五一杯数学建模】 B题 快递需求分析问题 建模方案及MATLAB实现代码
本文介绍了2023年五一杯数学建模竞赛B题的解题方法,详细阐述了如何通过数学建模和MATLAB编程来分析快递需求、预测运输数量、优化运输成本,并估计固定和非固定需求,提供了完整的建模方案和代码实现。
90 0
【2023五一杯数学建模】 B题 快递需求分析问题 建模方案及MATLAB实现代码
|
6月前
|
数据安全/隐私保护
耐震时程曲线,matlab代码,自定义反应谱与地震波,优化源代码,地震波耐震时程曲线
地震波格式转换、时程转换、峰值调整、规范反应谱、计算反应谱、计算持时、生成人工波、时频域转换、数据滤波、基线校正、Arias截波、傅里叶变换、耐震时程曲线、脉冲波合成与提取、三联反应谱、地震动参数、延性反应谱、地震波缩尺、功率谱密度
基于混合整数规划的微网储能电池容量规划(matlab代码)
基于混合整数规划的微网储能电池容量规划(matlab代码)
|
6月前
|
数据安全/隐私保护
地震波功率谱密度函数、功率谱密度曲线,反应谱转功率谱,matlab代码
地震波格式转换、时程转换、峰值调整、规范反应谱、计算反应谱、计算持时、生成人工波、时频域转换、数据滤波、基线校正、Arias截波、傅里叶变换、耐震时程曲线、脉冲波合成与提取、三联反应谱、地震动参数、延性反应谱、地震波缩尺、功率谱密度
|
6月前
|
算法 调度
含多微网租赁共享储能的配电网博弈优化调度(含matlab代码)
含多微网租赁共享储能的配电网博弈优化调度(含matlab代码)
|
6月前
|
Serverless
基于Logistic函数的负荷需求响应(matlab代码)
基于Logistic函数的负荷需求响应(matlab代码)
|
6月前
|
供应链 算法
基于分布式优化的多产消者非合作博弈能量共享(Matlab代码)
基于分布式优化的多产消者非合作博弈能量共享(Matlab代码)

热门文章

最新文章

下一篇
无影云桌面