💥1 概述
通过以经济优化运行为目标的日前调度,可以实现对储能VF源更灵活合理的配置,从而在微电网稳定运行的已有控制策略基础上,实现经济优化调度的附加效益。以下对北麂岛微电网优化运行进行分析和建模。
目前,微电网优化调度的目标主要有以下三个方面:(1)成本经济效益目标,主要包括建造成本、维护成本;(2)环境效益目标,柴油发电机的污染物排放问题日益受到人们的关注;(3)可靠性目标,主要包括电网稳定性和负荷容量缺失率。当只关注其中一个性能指标时,采用单目标优化模型,若希望系统满足多个优化指标约束时,需要采用多目标优化模型。
针对北麂岛微电网系统,将环境效益指标等效为环境污染惩罚,以附加权重的形式纳入柴油成本经济效益指标,得到式(1)的目标函数:
详细文章讲解见第4部分。
📚2 运行结果
部分代码:
%光伏约束功率 for t=1:TN C=[C, 0 <= P_pv(t)/Y_pv <= Ppvmax(t), 0 <= P_pv(t) <= P_inv ]; end %储能约束功率&SOC for t=1:TN C = [C, 0 <= P_pqf(t) <= P_pcs*sign_pqf(t), 0 <= P_pqc(t) <= P_pcs*sign_pqc(t), 0 <= P_vff(t) <= P_pcs*sign_vff(t), 0 <= P_vfc(t) <= P_pcs*sign_vfc(t), sign_pqf(t) + sign_pqc(t) <= 1, sign_vff(t) + sign_vfc(t) <= 1, SOC_min_pq <= SOC_pq(t) <= SOC_max_pq, SOC_min_vf <= SOC_vf(t) <= SOC_max_vf ]; end C = [C, SOC_0_pq*0.9 <= SOC_pq(TN) <= SOC_0_pq*1.1, SOC_0_vf*0.9 <= SOC_vf(TN) <= SOC_0_vf*1.1 ]; %储能SOC计算 C = [C, SOC_pq(1) == SOC_0_pq + P_pqc(1)*Y_besc/Qbat_pq - P_pqf(1)/Y_besf/Qbat_pq, SOC_vf(1) == SOC_0_vf + P_vfc(1)*Y_besc/Qbat_vf - P_vff(1)/Y_besf/Qbat_vf ]; for t = 2:TN C = [C, SOC_pq(t) == SOC_pq(t-1) + P_pqc(t)*Y_besc/Qbat_pq - P_pqf(t)/Y_besf/Qbat_pq, SOC_vf(t) == SOC_vf(t-1) + P_vfc(t)*Y_besc/Qbat_vf - P_vff(t)/Y_besf/Qbat_vf ]; end %柴油约束功率&启停 for t=1:TN C=[C, OnOff(t)*P_dgmin <= P_dg(t) <= OnOff(t)*P_dgmax, consequtiveON([OnOff_history OnOff],On_min), consequtiveON(1-[OnOff_history OnOff],Off_min) ]; end %爬坡速度 C = [C, V_dgdown*(N/60) <= P_dg(1)-P_dg_0 <= V_dgup*(N/60) ]; for t = 2:TN
🎉3 参考文献
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[1]张国平,王维俊,毛龙波,米红菊.微电网经济运行优化方法研究综述[J].电力与能源,2019,40(05):585-590.