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【荔枝科研社】热爱代码的公众号,助力科研
基于蚁群优化算法的直流电机模糊PID控制(Matlab实现)
高比例风电电力系统储能运行及配置分析(Matlab实现)
基于粒子群优化算法的分布式电源优化调度实现配电网稳定运行(Matlab代码实现)
使用深度学习模型CNN进行实时情绪检测研究(Matlab代码实现)
【数据挖掘torch】 基于LSTM电力系统负荷预测分析(Python代码实现)
【使用深度学习的城市声音分类】使用从提取音频特征(频谱图)中提取的深度学习进行声音分类研究(Matlab代码实现)
基于霍夫变换的航迹起始算法研究(Matlab代码实现)
【模型预测控制MPC】使用离散、连续、线性或非线性模型对预测控制进行建模(Matlab代码实现)
【使用机器学习和深度学习对城市声音进行分类】基于两种技术(ML和DL)对音频数据(城市声音)进行分类(Matlab代码实现)
非线性弹簧摆的仿真(Matlab代码实现)
基于非支配排序遗传算法NSGAII的综合能源优化调度(Matlab代码实现)
基于鲸鱼优化算法的5G信道估计(Matlab代码实现)
三自由度PUMA机器人非线性控制研究(Matlab代码、Simulink仿真实现)
【能量管理系统( EMS )】基于粒子群算法对光伏、蓄电池等分布式能源DG进行规模优化调度研究(Matlab代码实现)
【SCI一区】【电动车】基于ADMM双层凸优化的燃料电池混合动力汽车研究(Matlab代码实现)
【CNN-BiLSTM-attention】基于高斯混合模型聚类的风电场短期功率预测方法(Python&matlab代码实现)
电动汽车电池换电站选址与定容(Matlab代码实现)
【3-D深度学习:肺肿瘤分割】创建和训练 V-Net 神经网络,并从 3D 医学图像中对肺肿瘤进行语义分割研究(Matlab代码实现)
微电网优化调度(风、光、储能、柴油机)(Python代码实现)
基于粒子群优化算法的微电网调度(光伏、储能、电动车、电网交互)(Matlab代码实现)
基于CBAM-CNN卷积神经网络预测研究(Python代码实现)
在电网上使用的储能系统模拟(simulink)
PowerWorld仿真与电力系统潮流计算(牛顿拉夫逊法和高斯赛德尔法)(Matlab实现)
【ARIMA-WOA-CNN-LSTM】合差分自回归移动平均方法-鲸鱼优化-卷积神经网络-长短期记忆神经网络研究(Python代码实现)
Cholesky分解(Matlab代码实现)
【信号处理】扩展卡尔曼滤波EKF(Matlab代码实现)
多目标遗传算法NSGAII求解环境经济调度(Python代码实现)
电力系统潮流计算(牛顿-拉夫逊法、高斯-赛德尔法、快速解耦法)(Matlab代码实现)
微电网优化调度|基于多目标粒子群算法的微电网优化调度【风、光、储能、柴油机、电网交互燃汽轮机】(Matlab代码实现)
电力系统潮流【牛顿-拉夫逊法】(4节点、5节点、6节点、9节点)(Matlab代码实现)
电力系统潮流计算(牛顿-拉夫逊法、高斯-赛德尔法、快速解耦法)【6节点 9节点 14节点 26节点 30节点 57节点】(Matlab代码实现)
智能优化算法——灰狼优化算法(Python&Matlab实现)
【SSA-LSTM】基于SSA-LSTM预测研究(Python代码实现)
平抑风电波动的电-氢混合储能容量优化配置(Matlab代码实现)
【配电网重构】基于SOE算法的多时段随机配电网重构方法【IEEE33节点、IEEE84节点】(Matlab代码实现)
【扰动识别】S变换电能质量扰动识别(Matlab代码实现)
【雷达通信】回波数据处理(Matlab代码实现)
MATLB|基于粒子群优化算法的智能微电网调度(含风、光、微型燃气轮机、电网输入微网、储能)
【PSO-LSTM】基于PSO优化LSTM网络的电力负荷预测(Python代码实现)
基于灰色神经网络的订单需求预测代码(Matlab代码实现)
基于最小二乘法和SVM从天气预报中预测太阳能发电量(Matlab代码实现)
【SSA-LSTM】基于麻雀算法优化LSTM 模型预测研究(Matlab代码实现)
考虑大规模电动汽车接入电网的双层优化调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)
【目标检测】基于稀疏表示的高光谱图像(Matlab代码实现)
水下图像融合增强(Matlab代码实现)
微电网和直流电网中最优潮流(OPF)的凸优化(Matlab代码实现)
基于遗传算法的梯级水电站群优化调度研究(Python代码实现)
基本遗传算法解决背包问题(Matlab代码实现)
热图的基础绘制(Matlab代码实现)
【深度学习】基于计算机视觉的自动驾驶应用(Matlab代码实现)