基于纳什谈判理论的风–光–氢多主体能源系统合作运行方法(Matlab代码实现)

简介: 基于纳什谈判理论的风–光–氢多主体能源系统合作运行方法(Matlab代码实现)

💥1 概述

文献来源:

摘要:以可再生能源制氢为特征的能源系统将是今后能源互联网建设的重要方向之一。该文针对风–光–氢多主体能源系统的合作运行展开研究。首先,考虑主体间的电能交易建立各主体的优化运行模型,然后基于纳什谈判理论建立风–光–氢多主体合作运行模型,接着将其等效为联盟效益最大化和电能交易支付谈判两个子问题。为保护各主体隐私,运用交替方向乘子法提出上述两个子问题的分布式求解方法。最后通过算例验证所提合作运行模型以及分布式算法的有效性。仿真结果表明通过风–光–氢多主体的合作运行,可以较大幅度提高各主体的运行效益以及合作联盟的整体效益。此外,风光发电上网电价的降低,将促进风–光–氢多主体展开合作,以提升各自运行效益。


关键词:


风光氢能源系统;纳什谈判;合作运行;电能交易;交替方向乘子法;


图 1 为一个典型的由风电场、光伏电站、电制氢系统组成的能源系统。现实当中,风电场、光伏


电站、电制氢系统通常属于不同的利益主体。在传统非合作运行模式下,风电场和光伏电站发电直接以各自上网电价销售给电网,而电制氢系统以工业电价向电网购电进行电解水制氢以满足氢气负荷需求。根据国家发改委、国家能源局发布的《关于开展分布式发电市场化交易试点的通知》[24]给出的分布式交易模式:分布式发电项目与电力用户进行电力直接交易,向电网企业支付“过网费”,文中假设在合作运行模式下,风电主体和光伏主体通过与电制氢主体签订协议,经谈判协商确定交易电量和价格,通过电网直接向电制氢系统售电,电网企业对电能交易收取相应过网费用。下面具体建立合作运行模式下考虑风–光–氢电能交易的各主体优化模型。


电制氢主体通过优化生产计划,确定从电网、风电主体和光伏主体的购电量以满足电制氢电能

需求,并最小化运行成本。如图 2 所示,电制氢系统主要由电解槽、压缩 机、储氢罐和电储能设备组成。

📚2 运行结果

算法收敛性分析:

本文采用 ADMM 算法实现风–光–氢联盟效益最大化子问题和电能交易支付谈判子问题的分布


式求解。图 3 给出风–光–氢联盟效益最大化子问题各主体目标函数及联盟效益函数收敛结果,可以看出所提算法在经过 30 次迭代后实现收敛;图 4 给出电能交易谈判子问题风–氢交易电价和光–氢交易电价收敛结果,可以看出所提算法在经过 23 次迭代后实现收敛。说明本文基于 ADMM 提出的风–光–氢联盟效益最大化子问题和电能交易支付谈判子问题的分布式求解算法均具有较好收敛特性,在兼顾保护各主体隐私信息的同时,可实现两个子问题的分布式高效求解。


复现运行图:

🎉3 文献来源

部分理论来源于网络,如有侵权请联系删除。

[1]马腾飞,裴玮,肖浩,李德鑫,吕项羽,侯恺.基于纳什谈判理论的风–光–氢多主体能源系统合作运行方法[J].中国电机工程学报,2021,41(01):25-39+395.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.200956.

🌈4 Matlab代码实现

链接:https://pan.baidu.com/s/1GXFsdjH566XYd_6uZ7IZfg 

提取码:y1t1

--来自百度网盘超级会员V3的分享

相关文章
|
2天前
|
算法 数据安全/隐私保护
基于AutoEncode自编码器的端到端无线通信系统matlab误码率仿真
本项目基于MATLAB 2022a实现自编码器在无线通信系统中的应用,仿真结果无水印。自编码器由编码器和解码器组成,通过最小化重构误差(如MSE)进行训练,采用Adam等优化算法。核心程序包括训练、编码、解码及误码率计算,并通过端到端训练提升系统性能,适应复杂无线环境。
98 65
|
1月前
|
机器学习/深度学习 监控 算法
基于yolov4深度学习网络的排队人数统计系统matlab仿真,带GUI界面
本项目基于YOLOv4深度学习网络,利用MATLAB 2022a实现排队人数统计的算法仿真。通过先进的计算机视觉技术,系统能自动、准确地检测和统计监控画面中的人数,适用于银行、车站等场景,优化资源分配和服务管理。核心程序包含多个回调函数,用于处理用户输入及界面交互,确保系统的高效运行。仿真结果无水印,操作步骤详见配套视频。
54 18
|
2月前
|
算法 5G 数据安全/隐私保护
基于MIMO系统的PE-AltMin混合预编码算法matlab性能仿真
本文介绍了基于交替最小化(AltMin)算法的混合预编码技术在MIMO系统中的应用。通过Matlab 2022a仿真,展示了该算法在不同信噪比下的性能表现。核心程序实现了对预编码器和组合器的优化,有效降低了硬件复杂度,同时保持了接近全数字预编码的性能。仿真结果表明,该方法具有良好的鲁棒性和收敛性。
55 8
|
3月前
|
算法 数据安全/隐私保护 索引
OFDM系统PAPR算法的MATLAB仿真,对比SLM,PTS以及CAF,对比不同傅里叶变换长度
本项目展示了在MATLAB 2022a环境下,通过选择映射(SLM)与相位截断星座图(PTS)技术有效降低OFDM系统中PAPR的算法实现。包括无水印的算法运行效果预览、核心程序及详尽的中文注释,附带操作步骤视频,适合研究与教学使用。
|
3月前
|
机器学习/深度学习 算法 5G
基于MIMO系统的SDR-AltMin混合预编码算法matlab性能仿真
基于MIMO系统的SDR-AltMin混合预编码算法通过结合半定松弛和交替最小化技术,优化大规模MIMO系统的预编码矩阵,提高信号质量。Matlab 2022a仿真结果显示,该算法能有效提升系统性能并降低计算复杂度。核心程序包括预编码和接收矩阵的设计,以及不同信噪比下的性能评估。
92 3
|
6月前
|
安全
【2023高教社杯】D题 圈养湖羊的空间利用率 问题分析、数学模型及MATLAB代码
本文介绍了2023年高教社杯数学建模竞赛D题的圈养湖羊空间利用率问题,包括问题分析、数学模型建立和MATLAB代码实现,旨在优化养殖场的生产计划和空间利用效率。
272 6
【2023高教社杯】D题 圈养湖羊的空间利用率 问题分析、数学模型及MATLAB代码
|
6月前
|
存储 算法 搜索推荐
【2022年华为杯数学建模】B题 方形件组批优化问题 方案及MATLAB代码实现
本文提供了2022年华为杯数学建模竞赛B题的详细方案和MATLAB代码实现,包括方形件组批优化问题和排样优化问题,以及相关数学模型的建立和求解方法。
162 3
【2022年华为杯数学建模】B题 方形件组批优化问题 方案及MATLAB代码实现
|
6月前
|
数据采集 存储 移动开发
【2023五一杯数学建模】 B题 快递需求分析问题 建模方案及MATLAB实现代码
本文介绍了2023年五一杯数学建模竞赛B题的解题方法,详细阐述了如何通过数学建模和MATLAB编程来分析快递需求、预测运输数量、优化运输成本,并估计固定和非固定需求,提供了完整的建模方案和代码实现。
138 0
【2023五一杯数学建模】 B题 快递需求分析问题 建模方案及MATLAB实现代码
|
9月前
|
数据安全/隐私保护
耐震时程曲线,matlab代码,自定义反应谱与地震波,优化源代码,地震波耐震时程曲线
地震波格式转换、时程转换、峰值调整、规范反应谱、计算反应谱、计算持时、生成人工波、时频域转换、数据滤波、基线校正、Arias截波、傅里叶变换、耐震时程曲线、脉冲波合成与提取、三联反应谱、地震动参数、延性反应谱、地震波缩尺、功率谱密度
基于混合整数规划的微网储能电池容量规划(matlab代码)
基于混合整数规划的微网储能电池容量规划(matlab代码)