💥1 概述
以含有光伏（PV）、风机 （W）、柴油发电机（de）、燃料电池（fc）、蓄电池（bat）的子微网1、子微网2 构成微网群进行算例分析， 微网群算例系统拓扑结构如下图。
微网群采用并联式结构，其中子网1中分布式电源包括：PV1, W1，fc1，bat1;子网2中分布式电源包括PV2，W2，de2，bat2。微网群与配电网之间的公共连接点群PCC保持闭合，网PCC1与网PCC2也均保持闭合。微网1,2和配电网之间可存在功率交换Pbuy1,Psell1,Pbuy2,Psell2，微网1与微网2之间可存在功率交换Pex1,Pex2。
本文建立的微网群以多目标协调优化为目的，其中各个子微网优化目标与总微网群的优化目标一致。微网群优化调度周期取一天，以1h作为一个调度时段，全天共分为24个时段，且算例中采用分时电价a1,a2,b1,b2的方式。
数学模型及详细文章讲解见第4部分。
📚2 运行结果
部分代码：
[best index]=min(fitness); gtsite=pop; %个体最佳位置 gtfit=fitness; %个体最佳适应度 popsite=pop(index,:); %全局最佳位置 popfit=fitness(index); %全局最佳适应度 trace(1)=popfit; for k=1:maxgen w=wmax-(wmax-wmin)/maxgen*j; for i=1:sizepop %速度更新 v(i,:)=w*v(i,:)+c*rand*(gtsite(i,:)-pop(i,:))+c*rand*(popsite-pop(i,:)); %限制微粒速度 v(find(v>vmax))=vmax; v(find(v<vmin))=vmin; %位置更新 pop(i,:)=pop(i,:)+v(i,:); %限制微粒位置 pop1=pop(i,1:dim); pop2=pop(i,dim+1:2*dim); pop3=pop(i,2*dim+1:3*dim); pop4=pop(i,3*dim+1:4*dim); pop5=pop(i,4*dim+1:5*dim); pop1(find(pop1>popmax(1)))=popmax(1); pop1(find(pop1<popmin(1)))=popmin(1); pop2(find(pop2>popmax(2)))=popmax(2); pop2(find(pop2<popmin(2)))=popmin(2); pop3(find(pop3>popmax(3)))=popmax(3); pop3(find(pop3<popmin(3)))=popmin(3); pop4(find(pop4>popmax(4)))=popmax(4); pop4(find(pop4<popmin(4)))=popmin(4); pop5(find(pop5>popmax(5)))=popmax(5); pop5(find(pop5<popmin(5)))=popmin(5); pop(i,:)=[pop1 pop2 pop3 pop4 pop5]; for j=1:14 pop(i,dim+j)=0; pop(i,4*dim+j)=0; end pop(i,dim+23)=0; pop(i,4*dim+23)=0; pop(i,dim+24)=0; pop(i,4*dim+24)=0; for j=1:24 if abs(pop(i,j))>0&&abs(pop(i,j))<10 pop(i,j)=0; end %if abs(pop(i,3*dim+j))>0&&abs(pop(i,3*dim+j))<10 % pop(i,3*dim+j)=0; % end % if abs(pop(i,dim+j))>0&&abs(pop(i,dim+j))<10 %xudianpin=xudianpin+10000; % pop(i,dim+j)=0; %end if abs(pop(i,4*dim+j))>0&&abs(pop(i,4*dim+j))<10 %xudianpin=xudianpin+10000; pop(i,4*dim+j)=0; end if j<=7|j>=16 pop(i,2*dim+j)=0; end end end for i=1:sizepop %计算适应度 %其他参数求解pbuy psell pex2=-pop(i,2*dim+1:3*dim); bs1=Load1-pop(i,1:dim)-Ppv1-pop(i,dim+1:2*dim)-Pw1-pop(i,2*dim+1:3*dim); bs2=Load2-pop(i,3*dim+1:4*dim)-Ppv2-pex2-Pw2-pop(i,4*dim+1:5*dim);
🎉3 参考文献
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[1]汤雯博. 面向配电网的多微电网协同优化调度研究[D].南京邮电大学,2020.DOI:10.27251/d.cnki.gnjdc.2020.001421.
[2]何力,吕红芳.考虑经济性的多微电网优化调度研究[J].发电技术,2018,39(05):397-404.
