基于粒子群优化算法、遗传算法的微电网优化调度(Matlab代码实现)

简介: 基于粒子群优化算法、遗传算法的微电网优化调度(Matlab代码实现)

💥1 概述

基于粒子群优化算法、遗传算法的微电网优化调度(Matlab代码实现)

📚2 运行结果


部分代码:


clear
clc
format long;
%初始化条件****************************************
%微型燃气轮机最大功率
MTMaxPower=5;
%微型燃气轮机最小功率
MTMinPower=1;
%电网输入微网最大功率
GridMaxImportPower=250;
%电网输入微网最小功率
GridMinImportPower=10;
%储能最大放电功率
StorageMaxDischargingPower=150;
%储能最大充电功率
StorageMaxChargingPower=-100;
Max_Dt=300;%最大迭代次数300
D=72;%搜索空间维数(未知数个数)
N=600;%粒子个数600
w_max=0.9;
w_min=0.4;
v_max=2;
s=1;
clear
clc
format long;
%初始化条件****************************************
%微型燃气轮机最大功率
MTMaxPower=5;
%微型燃气轮机最小功率
MTMinPower=1;
%电网输入微网最大功率
GridMaxImportPower=250;
%电网输入微网最小功率
GridMinImportPower=10;
%储能最大放电功率
StorageMaxDischargingPower=150;
%储能最大充电功率
StorageMaxChargingPower=-100;
Max_Dt=300;%最大迭代次数300
D=72;%搜索空间维数(未知数个数)
N=600;%粒子个数600
w_max=0.9;
w_min=0.4;
v_max=2;
s=1;2

🌈3 Matlab代码实现

🎉4 参考文献

部分理论来源于网络,如有侵权请联系删除。


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