实时数仓 Hologres

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阿里云PAI大模型RAG对话系统最佳实践
本文为大模型RAG对话系统最佳实践,旨在指引AI开发人员如何有效地结合LLM大语言模型的推理能力和外部知识库检索增强技术,从而显著提升对话系统的性能,使其能更加灵活地返回用户查询的内容。适用于问答、摘要生成和其他依赖外部知识的自然语言处理任务。通过该实践,您可以掌握构建一个大模型RAG对话系统的完整开发链路。
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4月前
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基于 Dify + Hologres + QWen3 进行企业级大数据的处理和分析
在数字化时代,企业如何高效处理和分析海量数据成为提升竞争力的关键。本文介绍了基于 Dify 平台与 Hologres 数据仓库构建的企业级大数据处理与分析解决方案。Dify 作为开源大语言模型平台,助力快速开发生成式 AI 应用;Hologres 提供高性能实时数仓能力。两者结合,不仅提升了数据处理效率,还实现了智能化分析与灵活扩展,为企业提供精准决策支持,助力数字化转型。
阿里云云原生一体化数仓 — 离线实时一体化新能力解读
介绍MaxCompute+Hologres离线和实时数仓一体化优于之前有离线、有在线、有很多不同的引擎的实现方案,通过用实时的引擎做预处理,实现离线实时数据入仓后做更加实时的服务化BI分析实践。
如何创建2024云栖Openlake测试项目和配置环境
2024年云栖大会,MaxCompute 多项重磅产品新功能邀测发布,新特性包括 支持OpenLake的湖仓一体2.0、Object Table支持SQL或MaxFrame处理非结构化数据、Delta Table增量表格式、基于增量物化视图的增量计算、MCQA2.0 SQL引擎查询加速等。其相关特性将在中国区 公共云 北京、上海、杭州、深圳Region 上线开放试用。本文以最佳实践的方式,帮助您创建MaxCompute和周边产品 在Openlake解决方案demo中需要准备的实例、项目和开发环境,并完成配置。欢迎您玩转云栖邀测demo,体验新功能。
【70+演讲PDF免费下载!】最全 Flink Forward Asia 2020 回顾
12月13日-15日,Flink Forward Asia 2020 在线峰会圆满落幕。为期三天的会议中,Flink 社区以超多干货,丰富内容打造了一场大数据与 Apache Flink 的全技术盛宴。
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