# 云消息队列 Kafka 版 #
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Apache Flink 漫谈系列(02) - 概述
Apache Flink 的命脉
"命脉" 即生命与血脉，常喻极为重要的事物。系列的首篇，首篇的首段不聊Apache Flink的历史，不聊Apache Flink的架构，不聊Apache Flink的功能特性，我们用一句话聊聊什么是 Apache Flink 的命脉？我的答案是：Apache Flink 是以"批是流的特例"的认知进行系统设计的。
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Kafka 消息监控 - Kafka Eagle
1.概述
在开发工作当中，消费 Kafka 集群中的消息时，数据的变动是我们所关心的，当业务并不复杂的前提下，我们可以使用 Kafka 提供的命令工具，配合 Zookeeper 客户端工具，可以很方便的完成我们的工作。
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带你领略基于ELK+Kafka的日志分析系统和Elasticsearch运维实践
阿里巴巴高级工程师赵汉青主要从五个方面对Elasticsearch在日志分析场景的应用与运维实践的问题进行详细讲解，分别对Elasticsearch及相关产品介绍、基于ELK+Kafka的日志分析系统、Elasticsearch运维实践、Elasticsearch优化经验以及阿里云Elasticsearch服务几个方面进行了详细的介绍。
容器日志采集利器Log-Pilot
容器时代越来越多的传统应用将会逐渐容器化，而日志又是应用的一个关键环节，那么在应用容器化过程中，如何方便快捷高效地来自动发现和采集应用的日志，如何与日志存储系统协同来高效存储和搜索应用日志，本文将主要跟大家分享下如何通过Log-Pilot来采集容器的标准输出日志和容器内文件日志。
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数据系统架构——Lambda architecture
传统系统的问题
“我们正在从IT时代走向DT时代(数据时代)。IT和DT之间，不仅仅是技术的变革，更是思想意识的变革，IT主要是为自我服务，用来更好地自我控制和管理，DT则是激活生产力，让别人活得比你好”——阿里巴巴董事局主席马云。
数据量从M的级别到G的级别到现在T的级、P的级别。数据量的变化
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