# 云消息队列 Kafka 版 #
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Kafka【环境搭建 01】kafka_2.12-2.6.0 单机版安装+参数配置及说明+添加到service服务+开机启动配置+验证+chkconfig配置说明（一篇入门kafka）
【2月更文挑战第19天】Kafka【环境搭建 01】kafka_2.12-2.6.0 单机版安装+参数配置及说明+添加到service服务+开机启动配置+验证+chkconfig配置说明（一篇入门kafka）
flink cdc 数据问题之数据丢失如何解决
Flink CDC（Change Data Capture）是一个基于Apache Flink的实时数据变更捕获库，用于实现数据库的实时同步和变更流的处理；在本汇总中，我们组织了关于Flink CDC产品在实践中用户经常提出的问题及其解答，目的是辅助用户更好地理解和应用这一技术，优化实时数据处理流程。
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Kafka 迁移工具 MirrorMaker2 原理起底
MirrorMaker2 (MM2) 是 Kafka 从 2.4.0 开始提供的数据复制工具，用于集群间的数据同步和备份。MM2 有三种部署模式：dedicated mode、standalone mode 和 Kafka Connect mode。AutoMQ即将推出基于MM2的迁移产品，助力用户平滑迁移到AutoMQ平台。
Kafka高可用性指南：提高数据一致性和集群容错能力！
**Kafka高可用性概览**
- 创建Topic时设置`--replication-factor 3`确保数据冗余和高可用。
- 分配角色：Leader处理读写，Follower同步数据，简化管理和客户端逻辑。
- ISR（In-Sync Replicas）保持与Leader同步的副本列表，确保数据一致性和可靠性。
- 设置`acks=all`保证消息被所有副本确认，防止数据丢失，增强一致性。
- 通过这些机制，Kafka实现了分布式环境中的数据可靠性、一致性及服务的高可用性。
说说如何解决RocketMq消息积压？为什么Kafka性能比RocketMq高？它们区别是什么？
【10月更文挑战第8天】在分布式系统中，消息队列扮演着至关重要的角色，它不仅能够解耦系统组件，还能提供异步处理、流量削峰和消息持久化等功能。在众多的消息队列产品中，RocketMQ和Kafka无疑是其中的佼佼者。本文将围绕如何解决RocketMQ消息积压、为什么Kafka性能比RocketMQ高以及它们之间的区别进行深入探讨。
高级应用：利用DataHub构建实时数据流处理系统
【10月更文挑战第23天】在大数据时代，实时数据处理的需求日益增长。无论是金融交易、物联网设备监控，还是社交媒体分析，实时数据流处理系统都扮演着至关重要的角色。作为阿里云提供的实时数据同步服务，DataHub为开发者提供了一种高效、可靠的方式来构建实时数据流处理系统。本文将从个人的角度出发，探讨如何利用DataHub构建实时数据流处理系统，包括配置实时数据采集、与流处理引擎集成、实施数据流的实时分析和处理，以及确保系统的高可用性和扩展性。
2024最全Kafka集群方案汇总
Apache Kafka 是一个高吞吐量、可扩展、可靠的分布式消息系统，广泛应用于数据驱动的应用场景。Kafka 支持集群架构，具备高可用性和容错性。其核心组件包括 Broker（服务器实例）、Topic（消息分类）、Partition（有序消息序列）、Producer（消息发布者）和 Consumer（消息消费者）。每个分区有 Leader 和 Follower，确保数据冗余和高可用。Kafka 2.8+ 引入了不依赖 Zookeeper 的 KRaft 协议，进一步简化了集群管理。常见的集群部署方案包括单节点和多节点集群，后者适用于生产环境以确保高可用性。
招行面试：RocketMQ、Kafka、RabbitMQ，如何选型？
45岁资深架构师尼恩针对一线互联网企业面试题，特别是招商银行的高阶Java后端面试题，进行了系统化梳理。本文重点讲解如何根据应用场景选择合适的消息中间件（如RabbitMQ、RocketMQ和Kafka），并对比三者的性能、功能、可靠性和运维复杂度，帮助求职者在面试中充分展示技术实力，实现“offer直提”。此外，尼恩还提供了《尼恩Java面试宝典PDF》等资源，助力求职者提升架构、设计、开发水平，应对高并发、分布式系统的挑战。更多内容及技术圣经系列PDF，请关注【技术自由圈】获取。
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