云消息队列 Kafka 版

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MongoShake——基于MongoDB的跨数据中心的数据复制平台
MongoShake是基于MongoDB的通用型平台服务,作为数据连通的桥梁,打通各个闭环节点的通道。通过MongoShake的订阅消费,可以灵活对接以适应不同场景,例如日志订阅、数据中心同步、监控审计等。其中,集群数据同步作为核心应用场景,能够灵活实现灾备和多活的业务场景。
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来自: 物联网
PostgreSQL "物联网"应用 - 1 实时流式数据处理案例(万亿每天)
物联网的特点是万物联网,会产生大量的数据。 例如 : 一盒药,从生产,到运输,到药店,到售卖。每流经一个节点,都会记录它的信息。 又如 : 健康手环,儿童防丢手表,一些动物迁徙研究的传感器(如中华鲟),水纹监测,电网监测,煤气管道监测,气象监测等等这些信息。 股价的实时预测。 车流实时
Kafka vs RocketMQ ——消息及时性对比
引言 在前几期的消息中间件对比中,我们为Kafka和RocketMQ设定了几个性能场景(单机系统可靠性、多Topic对性能稳定性的影响以及Topic数量对单机性能的影响),这些场景大都是以服务端的吞吐能力为对比焦点。这一期,我们将从客户端的角度出发,为大家带来Kafka和RocketMQ消息及时性
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来自: 云原生
开源技术精粹:深入解析阿里消息中间件RocketMQ
不久前,阿里宣布将开源RocketMQ 捐赠给 Apache 基金会,成为 Apache 孵化项目。想深入了解RocketMQ特性?想知道捐赠背后那些鲜为人知的故事?想看看业界主流MQ的性能对比?想知道商用版和开源版如何协同?云栖社区特别专题带你一睹详情。
大数据项目实战之新闻话题的实时统计分析
本文讲解一个完整的企业级大数据项目实战,实时|离线统计分析用户的搜索话题,并用酷炫的前端界面展示出来。这些指标对网站的精准营销、运营都有极大帮助。
Kafka C++客户端库librdkafka笔记
目录 目录 1 1. 前言 2 2. 缩略语 2 3. 配置和主题 3 3.1. 配置和主题结构 3 3.1.1. Conf 3 3.1.2. ConfImpl 3 3.1.3. Topic 3 3.
【教程】Linux下如何下载与安装Kafka ?
Kafka是java生态圈中的一员,运行在java虚拟机上,按Kafka官方说明,java环境推荐Java8;Kafka需要Zookeeper保存集群的元数据信息和消费者信息。Kafka一般会自带Zookeeper,但是从稳定性考虑,应该使用单独的Zookeeper,而且构建Zookeeper集群。
带你领略基于ELK+Kafka的日志分析系统和Elasticsearch运维实践
阿里巴巴高级工程师赵汉青主要从五个方面对Elasticsearch在日志分析场景的应用与运维实践的问题进行详细讲解,分别对Elasticsearch及相关产品介绍、基于ELK+Kafka的日志分析系统、Elasticsearch运维实践、Elasticsearch优化经验以及阿里云Elasticsearch服务几个方面进行了详细的介绍。
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来自: 云原生
容器日志采集利器Log-Pilot
容器时代越来越多的传统应用将会逐渐容器化,而日志又是应用的一个关键环节,那么在应用容器化过程中,如何方便快捷高效地来自动发现和采集应用的日志,如何与日志存储系统协同来高效存储和搜索应用日志,本文将主要跟大家分享下如何通过Log-Pilot来采集容器的标准输出日志和容器内文件日志。
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