# 云消息队列 Kafka 版 #
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Kafka 如何避免重复消费？
在Apache Kafka中，避免消息的重复消费是确保数据准确处理的关键。本文详细介绍了七种避免重复消费的方法：使用消费者组、幂等生产者、事务性生产者与消费者、手动提交偏移量、外部存储管理偏移量、去重逻辑及幂等消息处理逻辑。每种方法均有其优缺点，可根据实际需求选择合适方案。结合消费者组、手动提交偏移量和幂等处理逻辑通常是有效策略，而对于高一致性要求，则可考虑使用事务性消息。
Kafka学习---消费者（分区消费、分区平衡策略、offset、漏消费和重复消费）
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Kafka启动后需要开放什么端口？
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Java日志详解：日志级别，优先级、配置文件、常见日志管理系统、日志收集分析。日志级别从小到大的关系（优先级从低到高）：
ALL < TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR < FATAL < OFF
低级别的会输出高级别的信息，高级别的不会输出低级别的信息
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