负载均衡

首页 标签 负载均衡
# 负载均衡 #
关注
22132内容
Linux网络中断优化配置(提升服务器网络性能的实用指南)
本文教你如何优化Linux网络中断处理,通过启用网卡多队列和配置中断亲和性,实现CPU负载均衡,提升高并发下的网络性能,适合新手快速上手。
|
3天前
|
RocketMQ 深度解剖:模块划分与集群原理的硬核解析
本文深入解析Apache RocketMQ的核心模块与集群原理,涵盖NameServer路由机制、Broker存储结构、Producer负载均衡及Consumer消费模式,结合实战案例与性能优化策略,全面掌握其在分布式系统中的高可用架构设计与应用实践。
守护数字基石(Linux系统可靠性维护从入门到精通)
本文手把手教你维护Linux系统可靠性,涵盖更新管理、资源监控、备份恢复、内核优化及高可用架构,适合新手与运维人员提升系统稳定性与故障应对能力。
AI 十大论文精讲(七):Switch Routing 如何破解 MoE 的路由、通信与稳定性三大痛点
Switch Transformers通过简化MoE路由机制,实现万亿参数模型的高效训练。其核心创新在于Switch Routing(单专家激活)、选择性精度与三重并行架构,在降低计算成本的同时提升模型规模与稳定性,为大模型稀疏化发展奠定基础。
Nginx负载均衡优化(从零开始搭建高性能Web服务)
本教程详解Nginx负载均衡配置,从安装到优化,涵盖反向代理、多种负载策略(轮询、加权轮询、IP Hash等)、健康检查与性能调优,助你构建高可用、高性能的Web架构,小白也能快速上手。
|
11天前
|
【高可用】什么是异地多活、同城容灾?
异地多活与同城容灾均为提升系统高可用的分布式架构。前者实现跨地域数据中心实时同步与故障切换,保障全球服务连续性;后者聚焦同城内快速容灾,通过高速网络实现低延迟、高可靠的数据同步与负载均衡,适用于对延迟敏感的业务场景。
|
12天前
|
HashMap 源码及原理解析
HashMap是Java核心数据结构,基于哈希表实现键值对存储。JDK 1.8采用数组+链表/红黑树结构,通过哈希计算定位元素,链表过长时转为红黑树以提升性能。支持null键值,非线程安全。核心机制包括哈希扰动、扩容重哈希(2倍扩容)、负载因子(默认0.75)及树化阈值(8),确保高效存取与动态平衡。
|
13天前
| |
来自: 云原生
AI 原生应用开发实战营·深圳站分享材料
本书基于已发布并广受业界关注的 《AI 原生应用架构白皮书》(累计下载超 10,000 份),围绕 AI 原生应用的 DEVOPS 全生命周期,从架构设计、技术选型、工程实践到运维优化,对概念和难点进行系统化地分享。
免费试用