手把手教你从零开始构建并训练你的第一个强化学习智能体：深入浅出Agent项目实战，带你体验编程与AI结合的乐趣
【10月更文挑战第1天】本文通过构建一个简单的强化学习环境，演示了如何创建和训练智能体以完成特定任务。我们使用Python、OpenAI Gym和PyTorch搭建了一个基础的智能体，使其学会在CartPole-v1环境中保持杆子不倒。文中详细介绍了环境设置、神经网络构建及训练过程。此实战案例有助于理解智能体的工作原理及基本训练方法，为更复杂应用奠定基础。首先需安装必要库：
```bash
pip install gym torch
```
接着定义环境并与之交互，实现智能体的训练。通过多个回合的试错学习，智能体逐步优化其策略。这一过程虽从基础做起，但为后续研究提供了良好起点。
【AI系统】昇腾推理引擎 MindIE
本文详细介绍华为昇腾推理引擎 MindIE，涵盖其基本介绍、关键功能特性及三大组件：MindIE-Service、MindIE-Torch 和 MindIE-RT。文章深入探讨了各组件在服务化部署、大模型推理和推理运行时方面的功能和应用场景，旨在帮助读者全面了解 MindIE 如何支持 AI 业务的高效运行和模型的快速部署。
Triton入门教程：安装与编写和运行简单Triton内核
Triton是一款开源GPU编程语言与编译器，专为AI和深度学习领域设计，提供高性能GPU代码开发的高效途径。它支持通过Python编写自定义GPU内核，性能接近专家级CUDA代码，但无需掌握底层CUDA知识。本文全面介绍了Triton的核心功能、安装方法、基础应用、高级优化策略，以及与CUDA和PyTorch的技术对比。此外，还探讨了其在实际项目中的应用场景，如加速Transformer模型训练和实现高效的量化计算内核。Triton简化了GPU编程流程，降低了开发门槛，同时保持高性能表现，成为连接高级框架与底层硬件的重要工具。
【笔记】激活函数SiLU和Swish
激活函数 SiLU 和 Swish 都是 深度学习 中用于神经网络中的非线性激活函数，旨在增强模型的表达能力和训练性能。实际上，SiLU（Sigmoid Linear Unit）和 Swish 本质上是同一个激活函数的两种不同名称。