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8天前
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来自: 计算巢
10个非常有用的Python库,你知道几个?
这些库覆盖了数据科学、机器学习、Web开发和其他领域,使Python成为一个多用途的编程语言。它们在各种项目和领域中都非常有用。
通俗讲解深度学习和神经网络!
本篇文章主要面向产品、业务、运营人员等任何非技术人员通俗易懂地讲解什么是深度学习和神经网络,二者的联系和区别是什么。无需技术背景也可以有一个比较全面清晰的认识。同时也为为大家讲解TensorFlow、Caffe、Pytorch等深度学习框架和目前工业界深度学习应用比较广的领域。
浅谈什么是ModelScope开源模型
ModelScope旨在打造下一代开源的模型即服务共享平台,为泛AI开发者提供灵活、易用、低成本的一站式模型服务产品,让模型应用更简单!
最新鱼眼BEV感知 | FPNet:面向泊车场景的失真不敏感多任务算法(TIV 2022)(下)
本文介绍了一种新的大规模鱼眼数据集 FPD,旨在促进对现实环境中各种环视泊车情况的研究。值得注意的是,作者的FPD对不同的环视感知任务都显示出优秀的特点。此外,作者还提出了实时的失真不敏感的多任务鱼眼感知网络(FPNet) ,通过增强鱼眼失真操作和多任务轻量级设计来改善环视鱼眼 BEV 感知。大量的实验验证了作者的方法的有效性和数据集的异常可推广性。
如何将一个列表放在cuda上?
如果您想将一个Python列表放在CUDA上,您需要先将其转换为PyTorch张量,并使用.cuda()方法将其移动到GPU上。
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10月前
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【计算机视觉】Fast Segment Anything 安装步骤和示例代码解读(含源代码)
快速分段任意模型 (FastSAM) 是一种 CNN 分段任意模型,仅由 SAM 作者发布的 SA-1B 数据集的 2% 进行训练。 FastSAM 的性能与 SAM 方法相当,运行速度提高了 50 倍。
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