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【Deep Learning 5】FNN前馈神经网络
🍊本文详细介绍了FNN的原理,并给出了具体的推导过程🍊使用Pytorch搭建了FNN模型,并对糖尿病数据集开展分类任务实战。
HDF5数据的打包与使用(以图像数据为例)
HDF5 数据是存储在一种名为 Hierarchical Data Format version 5 (HDF5) 的二进制文件格式中的数据。这种文件格式可以用来存储大量的多维数据,并且提供了很多的功能来帮助用户组织和管理数据。
归一化技术比较研究:Batch Norm, Layer Norm, Group Norm
本文将使用合成数据集对三种归一化技术进行比较,并在每种配置下分别训练模型。记录训练损失,并比较模型的性能。
ONNX 与量化:提高模型效率
【8月更文第27天】随着人工智能技术的广泛应用,模型部署变得越来越重要。为了在资源受限的设备上运行复杂的机器学习模型,模型量化技术成为了一种有效的手段。Open Neural Network Exchange (ONNX) 作为一种开放格式,支持在不同框架之间交换训练好的模型,同时也支持模型量化。本文将探讨如何结合 ONNX 和模型量化技术来提高模型的效率,减少模型大小并加快推理速度。
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