浅谈迁移学习图像分类
不同的数据集是如何进行迁移学习的？常见的迁移学习策略有哪些？本文一一进行讲解，并分析在何种情况应该使用哪种策略。
【干货】深度学习实验流程及 PyTorch 提供的解决方案
在研究深度学习的过程中，当你脑中突然迸发出一个灵感，你是否发现没有趁手的工具可以快速实现你的想法？看完本文之后，你可能会多出一个选择。本文简要分析了研究深度学习问题时常见的工作流, 并介绍了怎么使用 PyTorch 来快速构建你的实验。
Facebook开源PyTorch版本fairseq翻译模型，训练速度提高50%
FAIR的开源序列到序列（sequence-to-sequence）引擎现在可以在PyTorch使用了。FAIR今天发布了fairseq-py，这是一个用PyTorch实现的卷积seq2seq模型。fairseq-py是语言翻译以及其他 seq2seq 的NLP任务的一个很好的模型，新的工具包比以前的更高效率：生成翻译的速度比以前的提高了80%，训练速度提高了50%。